驾驶员对基于仪表盘的人机界面的注意力：部分自动化和认知负荷的影响Qin 等人通过驾驶模拟器实验发现，部分自动化等级和认知负荷增加会叠加降低驾驶员对仪表盘HMI的视觉注意力，且驾驶员始终优先关注速度表而非自动化状态信息。2025HQHao Qin et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AutoUI
条件自动驾驶中驾驶员暴露于传递不确定性的HMI时的皮肤电活动测量Pardo等人通过187名参与者驾驶模拟器实验，发现基于颜色的显示干预显著影响驾驶员生理唤醒，但主观认知负荷评分无差异，为自动驾驶HMI设计平衡意识与认知需求提供参考。2025JPJorge Pardo et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AutoUI
走向开放科学的车道变换：汽车用户研究的开放性与透明度Ebel 等人研究汽车用户研究社区开放科学实践，发现虽社区重视开放性且透明度有所改善，但合规性较低，主要障碍为法律约束与保密担忧。2024PEPatrick Ebel et al.研究伦理与开放科学AutoUI
驾驶员对自动驾驶车辆的驾驶行为是否存在预想观念？Li 等人发现驾驶员对自动驾驶与手动车辆的预想观念无显著差异，运动学隐式线索与 eHMI 显式沟通均可有效提升安全感知与信任度。2023YLYang Li et al.自动驾驶界面与接管设计车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
迈向未来行人与车辆交互：引入理论支持的AR原型Tabone等人提出9个AR交互原型，基于专家视角与理论支持的头脑风暴设计，在真实路口环境中通过iPad Pro验证，为行人与自动驾驶车辆的目标化通信提供参考。2021WTWilbert Tabone et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AR 导航与情境感知AutoUI
数据的公共生活：调查Reddit上对可视化反应的研究Kauer 等人基于Reddit/r/dataisbeautiful社区475个反应的扎根理论研究，识别出十种反应类型，为促进公共讨论的可视化界面设计提供依据。2021TKTobias Kauer et al.University of Edinburgh, Potsdam University of Applied Sciences交互式数据可视化社区协作与维基百科CHI
理解自动驾驶车辆传达的信息Lee 等人研究揭示同一eHMI格式可传达多种信息，强调设计需谨慎以避免误导，建议未来探索行为变化提示是否足以传达车辆意图。2019YLYee Mun Lee et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI