当运动伙伴是虚拟的：人工智能代理与人类同伴在长期体育活动研究中的对比Silacci 等人进行为期6个月随机对照试验，比较人类与 AI 运动伙伴效果，发现 AI 提供更稳定鼓励和工作联盟，提出人类存在与 AI 一致性相结合的混合设计方案。2026ASAlessandro Silacci et al.University of Lausanne身体活动与行为改变技术CHI
基于披露的网络欺凌支持应用：通过咨询帮助受害者的心理福利、意识与支持Aliyu 等人开发网络欺凌支持应用，连接 286 名尼日利亚受害年轻人与咨询师，显著降低其抑郁、焦虑和压力水平。2025SASadiq Aliyu et al.Supporting YouthCSCW
RiskRAG：一种改进AI模型风险管理报告的数据驱动解决方案Rao 等人提出RiskRAG检索增强生成方案，从45万模型卡片和600真实事件中获取背景化风险报告，50名开发者偏好该方案并提升AI模型选择决策质量。2025PRPooja S. B. Rao et al.University of Lausanne可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
人类生成与AI生成的假新闻分享意愿比较Bashardoust 等人通过988名受试者实验发现AI生成假新闻感知准确度低于人类生成，但两者分享率相当，且多个社会经济因素影响用户对AI假新闻的易感性。2024ABAmirsiavosh Bashardoust et al.Session 3e: Trusting the Machine: Fake News. AI Decision-Making, and AuditingCSCW
数字、模拟还是混合：比较支持自我反思的策略Arnéra等人比较模拟、数字和混合三种工具形式对自我反思的影响，发现混合和数字形式能显著提升内在动机和反思效果。2024JAJames Arnéra et al.心理健康应用与在线支持社区原型设计与用户测试DIS
通过参与式设计解决基于披露的网络欺凌Aliyu 等人通过参与式设计，与20名年轻人共同设计15个解决方案，揭示基于披露网络欺凌的隐私控制、恢复性司法和社交媒体问责需求。2024SASadiq Aliyu et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策在线骚扰与反制工具DIS
设计数据驱动的调查系统：利用参与者在线数据个性化调查Velykoivanenko等人设计数据驱动调查系统DDS，可在Qualtrics和SurveyMonkey上将受访者的在线数据（Fitbit、Instagram等）融入调查，实现个性化问卷体验。2024LVLev Velykoivanenko et al.University of Lausanne用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
支持在线课堂编程学习中的共同调节与动机培养Goswami 等人设计 Thyone 协作式 Jupyter 扩展，通过流程图、讨论和共享单元格功能支持在线编程学习中的共同调节，提升学习者的兴趣、自主性和相关性动机。2023LGLahari Goswami et al.Remote LearningCSCW
调解聊天机器人缓解在线多方隐私冲突的潜力——一项绿野仙踪研究Niksirat 等人设计的MediationBot调解聊天机器人通过促进同意收集和提出折中方案，能有效帮助社交媒体用户达成协议并防止多方隐私冲突，为调解代理设计提供了新思路。2023KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.PrivacyCSCW
支持混合模式入门编程课程中的协作：参与式设计研究Goswami 等人通过与9名学生的参与式设计研究，识别出混合模式下编程学习者的协作困难，提出支持集体意识、交流、自主性和调节的设计原则，为混合协作编程环境设计提供指导。2023LGLahari Goswami et al.编程教育与计算思维协作学习与同伴教学DIS
从CHI 2017到CHI 2022的经验研究中的研究伦理、开放性和透明度的变化Niksirat 等人分析 CHI 2017 与 2022 论文在研究伦理、开放性和透明度方面的变化，涵盖 45 个标准；结果显示 18 个标准有改进，其中透明度改进最显著（10/17），系统验证准确率高2023KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.University of Lausanne研究伦理与开放科学CHI
当强制协作是最合理的选择时：多方隐私冲突的预防性和威慑性机制的可取性Cherubini 等人通过1792人调查研多方隐私冲突管理机制，发现预防性机制因强制协作和赋予数据主体更多控制而更受偏好，女性和年轻用户倾向选择此类机制，而频繁分享者和年长用户更接受威慑性机制。2021MCMauro Cherubini et al.Privacy and SecurityCSCW
阐明求职者技能：来自瑞士实地部署的洞察与关键问题Cherubini 等人在瑞士评估SkillsIdentifier就业工具，发现其对非母语移民特别有帮助，但仅列技能而缺上下文可能隐藏关键能力，提出设计改进建议。2021MCMauro Cherubini et al.职业搜索与就业支持参与式设计（Participatory Design）DIS
“我以为你没问题”：与青年共同参与设计以对抗在线社交网络中的多方隐私冲突Niksirat 等人让经历过多方隐私冲突的年轻用户参与设计工作坊，提出包含预防、劝阻、解决和教育四类机制的 10 种解决方案以减少在线社交网络中隐私冲突。2021KNKavous Salehzadeh Niksirat et al.隐私设计与用户控制参与式设计（Participatory Design）DIS