使用数字孪生设计并评估互动展览：手持增强现实案例研究Wieland 等人通过1303名访客的互动数据，展示了使用数字孪生设计手持AR互动展览的方法，并识别了四个关键设计机遇与挑战。2026JWJonathan Wieland et al.University of Konstanz家庭、非正式学习与居家情境CHI
可视化同步远程协作的挑战Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。2026MBMatthew Brehmer et al.University of Waterloo方法论基础CHI
设计计算机对身体控制权的重大挑战Mueller 等人通过专家研讨会提出计算机控制人体的四大挑战，涵盖技术、设计、用户与伦理维度，呼吁将身体控制作为人机交互的核心体验与伦理问题加以研究。2026FMFlorian 'Floyd' Mueller et al.Monash University触觉与多感官反馈CHI
🌳-generAItor：用于语言模型可解释性与适配的树内循环文本生成Spinner 等人提出generAItor可视化分析工具，通过树内循环方法分析光束搜索树，增强LLM输出可解释性与模型适配能力。2025TSThilo Spinner et al.可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验交互式数据可视化IUI
MiniMates：适用于有限物理空间中的AR远程会议的微型头像Kiuchi等人提出MiniMates微型头像方案，用于有限物理空间AR远程会议，经24人验证可提升共在感并支持多对话管理。2025AKAkihiro Kiuchi et al.The University of TokyoVR 中的社交与协作混合现实工作空间环境感知与上下文计算CHI
扩展现实中近空间物体的眼手动作Wagner 等人提出眼手协同交互技术，利用眼动追踪控制物体 X-Y 平面移动配合手部深度调节，显著降低 XR 拖放操作的体力消耗。2024UWUta Wagner et al.手部手势识别眼动追踪与注视交互UIST
IntentAR：基于条件的AR机器人可视化的沉浸式创作工具Lunding 等人开发了RoboVisAR工具，使用户无需编程即可通过记录示例机器人行为在混合现实环境中创建自定义AR可视化，专家用户可在十分钟内快速创建。2024RLRasmus Skovhus Lunding et al.混合现实工作空间社交机器人交互远程操控与遥呈现（Telepresence）HRI
共现的可视化分析以发现结构化数据中的子空间Jentner 等人提出MDPE方法，将多属性共现建模为先验以大幅减少搜索空间，通过交互式可视化界面帮助用户在单一图像中识别和比较数千个子空间，经金标准数据集和专家验证有效。2024WJWolfgang Jentner et al.交互式数据可视化可视化感知与认知IUI
人类-集群交互对主观时间感知的影响：集群规模与速度Kaduk 等人发现增加集群规模会缩小主观时间感知，而降低机器人速度则扩展感知时间，提出主观时间感知概念以指导集群系统自主调节时序减轻操作员负担。2023JKJulian Kaduk et al.人-机器人协作（HRC）远程操控与遥呈现（Telepresence）HRI
多类散点图的交互式上下文保留颜色高亮Lu 等人提出多类散点图的交互式上下文保留颜色高亮方法，通过生成对比度大小两种颜色映射方案并结合为动态映射，经众包实验验证可保持良好感知分离性。2023KLKecheng Lu et al.Shandong University交互式数据可视化CHI
围绕智能手机：调查虚拟扩展显示大小对空间记忆的影响Hubenschmid 等人研究AR扩展智能手机显示尺寸对空间记忆影响，通过24人实验发现桌面尺寸为最优方案，为混合UI设计提供依据。2023SHSebastian Hubenschmid et al.University of KonstanzAR 导航与情境感知混合现实工作空间CHI
插值幸福：理解面部表情符号在不同文化中的强度差异Krekhov 等人建立 68 个表情符号的情感强度等级，发现快乐、震惊有广泛覆盖，愤怒仅有强烈表达，且线性活跃文化对强度评价高于其他文化。2022AKAndrey Krekhov et al.University of Duisburg-Essen多语言与跨文化语音交互算法公平与偏见CHI
ReLive：连接现场和离场视觉分析以分析混合现实用户研究Hubenschmid 等人提出 ReLive 混合沉浸式可视化分析框架，结合 VR 重温与桌面分析视图，通过设计走查和专家用户研究验证其在混合现实用户研究中的应用价值。2022SHSebastian Hubenschmid et al.University of Konstanz混合现实工作空间交互式数据可视化CHI
Neo: 将混淆矩阵可视化推广到分层和多输出标签Görtler 等人与苹果公司机器学习从业者合作，设计将混淆矩阵建模为概率分布的代数，开发 Neo 可视化分析系统，支持层次结构和多输出混淆矩阵的创建、交互与共享，揭示模型隐藏混淆。2022JGJochen Görtler et al.University of Konstanz交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI
STREAM：探索空间感知平板电脑与增强现实头戴显示器结合用于沉浸式分析Hubenschmid 等人提出 STREAM 系统，融合空间感知平板电脑与 AR 头显实现无缝 3D 交互，借助无视线交互概念提升沉浸式分析体验。2021SHSebastian Hubenschmid et al.University of KonstanzAR 导航与情境感知混合现实工作空间交互式数据可视化CHI
KiTT - 动觉转移教师：设计和评估基于平板电脑的系统以促进人体工程学患者转移学习Dürr 等人设计 KiTT 平板电脑系统，通过交互式指令、转移操作培训和反馈三阶段，指导26名护理学生进行符合人体工程学的Kinaesthetics病人转移学习。2021MDMaximilian Dürr et al.University of Konstanz振动反馈与皮肤刺激智能辅导系统与学习分析健身追踪与运动监测CHI
数据驱动的标记定向用于散点图中的趋势估计Liu 等人提出数据驱动的标记方向方法，通过实验室研究验证其可帮助解决散点图视觉趋势估计的模糊性，为设计者提供干预工具。2021TLTingting Liu et al.School of Computer Science交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
人性的触感：社会触感增加虚拟现实中代理的人性化感知Hoppe 等人研究社交触觉如何增加VR中代理的人性化感知，人工手应用社交触觉有效模糊计算机控制与人类角色的界限。2020MHMatthias Hoppe et al.Ludwig Maximilian University of Munich触觉可穿戴设备沉浸感与临场感研究CHI
人机集成的下一步Mueller 等人通过29位专家研讨会制定人机融合研究议程，探讨技术发展、实际部署及伦理社会影响的未来挑战。2020FMFlorian Floyd Mueller et al.Monash University脑机接口（BCI）与神经反馈科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
评估2D和3D热图用于比较分析：一项实证研究Kraus等人实证比较2D与3D热图，发现3D热图读取单个数据项错误率更低，但2D热图在概览任务中表现更佳2020MKMatthias Kraus et al.University of Konstanz交互式数据可视化可视化感知与认知CHI