通过交互式解释接口提升人类对大语言模型推理的验证能力Zhou 等人提出交互式推理接口iCoT、iPoT和iGraph，其中iGraph在清晰度和错误检测率达85.6%，显著提升用户理解和验证大语言模型推理的能力。2026RZRuntao Zhou et al.University of Virginia大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）原型设计与用户测试IUI
三种模态、两个设计探测、一个原型和无视觉：基于体验的多模态3D数据可视化工具的协作设计Kamath 等人通过体验式协作设计，为视障用户创建含参考超声化、立体音频等多模态原型的3D数据可视化工具，解决非视觉探索中的方向定位和峰值查找难题。2026SKSanchita S. Kamath et al.University of Illinois Urbana-Champaign视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化医疗与科学数据可视化CHI
穿针引线：用于浏览线程化在线讨论的可视化工具Liu 等人设计Needle可视化系统，为Reddit管理员提供毒性、活动量和投票趋势的线程概览与细节分析，有效解决嵌套讨论中上下文丢失的Moderation难题。2026YLYijun Liu et al.University of Illinois Urbana-Champaign交互式数据可视化社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理CHI
从制作文本到制作思维：将AI写作支持扎根于写作中心教学法Liu 等人结合写作中心教学法设计Writor原型，通过设定目标、平衡反馈和对话式修改帮助写作者完善文本，经30名专家评审验证其教学合理性，为AI写作反馈系统提供设计指南。2026YLYijun Liu et al.University of Illinois Urbana-Champaign大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成参与式设计（Participatory Design）CHI
「我不信任任何专业研究工具」：盲人与低视力研究人员知识生产工作流的重新想象Khan 等人揭示盲人或低视力研究人员面临系统性排斥，近五分之一无法独立进行文献综述，需将任务委托他人或依赖 AI 检索，建议将无障碍重新定义为核心研究基础设施。2026OKOmar Khan et al.University of Illinois Urbana-Champaign视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
青少年安全 AI 伙伴原则：家长和专家视角Yu 等人通过 26 次访谈发现家长和专家对青少年 AI 交互风险评估逻辑不同，前者关注单个高风险事件，后者关注长期模式，为 AI 伙伴安全设计提供方向。2026YYYaman Yu et al.University of Illinois at Urbana Champaign面向青少年的心理健康技术情感化人机对话AI 伦理、公平与问责CHI
理解儿童在儿童-AI共创界面中的协作互动模式Fusco 等人通过参与式设计研究发现儿童与AI共创时的四种协作模式，揭示儿童接受技术性改进但抵制概念性转换，并提出以儿童为中心的CCAI共创框架。2026FFFrancesca Fusco et al.SUPSI生成式AI（文本、图像、音乐、视频）儿童AI素养与数据素养参与式设计（Participatory Design）CHI
AReframedChair：通过二元和三元AR介导的自我体现重新构架空椅Li等人开发AReframedChair系统，将空椅技术AR化，对比60名成人二元与三元AR模式，发现二元模式提升过去自我积极情绪，三元模式增强未来自我动机与反思。2026YLYongming Li et al.Xi'an Jiaotong UniversityVR 医疗训练与康复心理健康应用与在线支持社区情感反馈与情绪调节界面CHI
我能清晰看到符号执行：探究基于GUI的符号执行在软件漏洞发现中的有效性Li 等人通过24名专家的对照实验表明，基于GUI的符号执行工具在漏洞发现效率上具有显著影响，为改进SE工具的人机交互设计提供了重要参考。2026YLYi Jou Li et al.Arizona State University计算方法在HCI中的应用用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
现场音乐智能体的设计空间Kim 等人分析 184 个现场音乐智能体系统，构建涵盖使用场景、交互方式、技术与生态系统的全面设计空间框架。2026YKYewon Kim et al.Carnegie Mellon University音乐创作与声音设计工具生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统CHI
从代码生成到概念学习：学生在网页编程课程中使用大型语言模型的研究Isa等人分析147名学生448条LLM聊天记录，发现详细代码生成规范与成绩正相关（r=0.25），而粘贴错误信息的低效行为与成绩负相关（r=-0.34），揭示学生使用LLM从代码生成转向概念学习的趋势。2026HIHajara-Yasmin Isa et al.University of Illinois at Urbana-Champaign大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
生活化合同：超越以文档为中心的法律协议交互Huang 等人提出生活化合同概念，通过教育用户法律权利、转换法律语言为主动提供信息三种方式解决传统合同阅读障碍，18名参与者验证了其可行性。2026ZHZiheng Huang et al.University of Illinois Urbana-Champaign参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
共享视角：利用主体间神经同步检测深度伪造Hu 等人提出基于双人脑电图的 Hyper-FusionNet 深度伪造检测方法，通过分析观看视频时的主体间神经同步实现89.23%准确率的视频真实性分类2026SHShiang Hu et al.Anhui University深度伪造与合成媒体检测情绪识别与检测情感反馈与情绪调节界面CHI
本不该如此困难：研究者对可用隐私与安全研究中多样性和包容性的看法Chatterjee 等人通过20次深度访谈揭示UPS研究者招募多元人群面临的挑战，包括定义困难、目标人群获取受限及出版规范约束，并提出社区集体行动建议。2026PCPriyasha Chatterjee et al.MPI-SP隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策包容性设计（Inclusive Design）CHI
构建设想一个伦理且可持续的元宇宙工作场所：超越人工智能驱动的监控Park 等人通过混合方法分析发现元宇宙工作场所常延续问题管理范式，识别出监控代理持续、设计过度追求现实主义及缺乏治理框架三个可持续性障碍，并提出相应改进框架。2026HPHyanghee Park et al.University of Illinois at Urbana-Champaign混合现实工作空间自动化对工作的影响科技伦理与批判性HCICHI
“像消防员那样思考”：理解 Reddit 主持人如何使用审核队列Bajpai 等人调查 110 名 Reddit 主持人发现审核队列使用方式多样，包括日常检查、模式识别和跨平台协调，并揭示了其设计在支持志愿者审核方面的局限性。2026TBTanvi Bajpai et al.University of Illinois Urbana-Champaign内容审核与平台治理社区协作与维基百科用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
为什么人们不跟随机器人领导者？理解权力合法性对代理服从的影响Cao 等人通过三个实验证实权力合法性影响服从度，合法机器人获得更高服从，但机器人领导者被感知合法性低于人类，导致整体服从度下降。2026HCHuajie Jay Cao et al.Michigan State University人-机器人协作（HRC）科技伦理与批判性HCI社交机器人交互CHI
按我们的方式来 representation：跨性别和性别多样性者如何在大学信息系统中优先考虑包容性Kirks-Cler 等人通过对23名跨性别和性别多样性者的访谈发现，参与者倾向于后端系统的准确representation而非用户界面的包容性，并希望在不可避免的分类简化中拥有选择权。2026DKDrew N. Kirks-Cler et al.University of Illinois Urbana-Champaign包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCICHI
FretFlow：吉他学习中节奏与演奏技巧的适应性触觉反馈Shu等人开发FretFlow触觉背心系统，将演奏技巧映射到触觉模式并实时适应学习者表现，显著提升初学者的节奏准确性和表达性演奏。2026XSXin Shu et al.Newcastle University触觉可穿戴设备行为改变与反思技术全身交互与体感输入CHI
迈向AI作为同事：多智能体系统改进结构化创意构思流程Quan 等人提出 MultiColleagues 多智能体对话系统，使AI能够作为同事参与协作创意构思，相比单智能体基线显著提升感知社会存在感和产出质量与新颖性。2026KQKexin Quan et al.University of Illinois, Urbana-Champaign大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统AI 辅助决策与自动化系统CHI