包容性提示辅导：一种提升用户算法偏见意识与提示效能的媒体素养方法Chen 等人设计包容性提示辅导工具，通过设计摩擦提供媒体素养干预，显著提升用户对算法偏见的认知和提示效能，但可能降低用户体验。2026CCCheng Chen et al.Oregon State University伦理、包容与算法影响CHI
关系收益与隐私压力：探索用户对ChatGPT记忆功能的感知与体验Chen 等人通过访谈20名ChatGPT用户发现其记忆功能具不忘性、详细性、准确性及无情感特征，用户从中获益关系构建但经历隐私期望违背，需提升透明度和用户控制。2026CCCheng Chen et al.Oregon State UniversityLLM 交互与对话智能体CHI
构建设想一个伦理且可持续的元宇宙工作场所：超越人工智能驱动的监控Park 等人通过混合方法分析发现元宇宙工作场所常延续问题管理范式，识别出监控代理持续、设计过度追求现实主义及缺乏治理框架三个可持续性障碍，并提出相应改进框架。2026HPHyanghee Park et al.University of Illinois at Urbana-Champaign职场CHI
成为他人身份挣扎的中心：通过社交媒体质疑、批判和离开高压身份定义社区的内容创作者Schieber 等人访谈13位创作者，揭示离开高压身份社区者通过社交媒体寻求支持时面临的安全压力与情感负担。2026ESEddie A Gomez Schieber et al.University of Georgia网络文化与创作者经济CHI
学生隐私与使用社交虚拟世界进行在线学习的伦理关切Bailey 等人研究表明，大学生在使用社交虚拟世界时面临身份管理困难、头像空间被侵犯、弱势群体遭骚扰以及对数据跟踪的担忧等技术可供性问题，为协作学习环境设计提供参考。2025JBJakki O. Bailey et al.Perspectives on VRCSCW
律师与人工智能：律师如何使用人工智能及其影响分析Schieber 等人通过访谈 44 名美国法律从业者，揭示律师在职业伦理、执业能力等方面对 AI 技术的认知、采纳障碍及其对法律职业的影响。2025ESEddie A Gomez Schieber et al.Fighting Misinformation, Building BelievabilityCSCW
生成式AI的角色如何影响人机协作工作中价值感知Schecter 等人通过被试间实验揭示 GenAI 角色显著影响工作质量和努力感知权衡，发现创造力评估与外部价值感知之间存在关键矛盾。2025ASAaron Schecter et al.University of Georgia, Terry College of Business生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
在元宇宙工作中的经验教训：一项案例研究中的挑战、选择及其影响Park等人通过对Zigbang公司的案例研究，探讨完全采用元宇宙平台替代实体办公室的可行性，揭示组织设计挑战与关键实施经验。2024HPHyanghee Park et al.Seoul National University混合现实工作空间远程工作工具与体验CHI
ChatGPT在高等教育中的承诺与风险：机遇、挑战和设计影响Park 等人采用焦点小组和参与式设计方法，对30名学生及5名利益相关者调研，提出ChatGPT在高等教育中的机遇、挑战与设计建议。2024HPSoHyun Park et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作STEM 教育与科学传播特殊教育技术CHI
模型可解释性和结果反馈对AI信任的影响Ahn 等人通过 1511 名参与者预注册实验发现，结果反馈对 AI 信任的影响显著大于可解释性，但两者对任务表现影响均较小，存在信任-表现悖论。2024DADaehwan Ahn et al.University of Georgia可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
与人工智能协作说服：检验大型语言模型生成支持疫苗信息的能力Karinshak 等人通过三个实验评估GPT-3生成疫苗接种消息的效果，发现AI消息被认为更有说服力且引与更积极态度，但受访者仍偏好标注为人类机构的公共健康信息来源。2023EKElise Karinshak et al.Health and AICSCW
迈向元宇宙工作空间：机遇、挑战与设计影响Park 等人通过半结构化访谈和参与式研讨会，对比远程工作与元宇宙工作场景，识别出元宇宙工作的独特机遇与挑战，并提出针对性的设计建议。2023HPHyanghee Park et al.Seoul National University混合现实工作空间CHI
使用语境维度对社交媒体上伊斯兰极端主义通信进行建模：宗教、意识形态与仇恨Kursuncu等人提出融合宗教、意识形态与仇恨三个语境维度的计算方法，分析Twitter上伊斯兰极端主义通信，精度比基线方法提升10.2%，可辅助人工审核。2019UKUgur Kursuncu et al.HateCSCW