协同设计 MESA-Bot：提升老年人心理健康聊天机器人的无障碍性、隐私、安全性与信任度Surani 等人协同设计面向老年人的 MESA-Bot 心理健康聊天机器人，通过可撤销同意和细粒度数据控制等功能，86% 用户认为其易于使用。2026ASAishwarya Umeshkumar Surani et al.University of Denver与老年人协同设计CHI
错误信息对投票意向的影响：老年人与社交媒体上操控性叙事的经历Sharevski 等人研究发现美国老年人对错误信息的感知因政治倾向而异，民主党支持者担忧极端主义，共和党支持者担忧民主制度信任度下降。2025FSFilipo Sharevski et al.Combating Misinformation in Elections and Around the WorldCSCW
关注我的健康，而不是我的数据：理解老年人健康监测中对物联网隐私和安全的感知、障碍、情感影响及应对策略Saka 等人通过两阶段用户研究（调查N=22，访谈n=9）发现，63.64%老年人对健康数据未经授权访问表示关切，仅13.64%信任现有保护措施，建议采用适应性安全机制以建立信任。2025SSSuleiman Saka et al.University of Denver, Computer Science老年人友好技术设计隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
知识系统化（SoK）：网络安全与隐私游戏的目标、覆盖范围和评估Huang 等人系统化93篇论文，梳理网络安全与隐私游戏化的11个关键方面与评估方法，为该领域未来设计提供指导。2025YHYue Huang et al.CSIRO's Data61无障碍游戏网络安全培训与意识暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
"我们没有安全顾虑"：理解听力学家和语言病理学家在远程医疗中的隐私与安全关联Tazi 等人通过对20名私人执业听力学家和SLPs访谈，发现远程医疗中他们信任Zoom等第三方平台处理数据安全，但缺乏专业知识评估安全协议，揭示技术与医疗实践的安全差距。2024FTFaiza Tazi et al.University of Denver远程医疗与远程患者监测隐私设计与用户控制智能家居隐私与安全CHI
在线教育中信息和通信技术支持的学生支持结构的网络安全、隐私和安全担忧Tazi 等人调查983名家长和教育者，发现超31%从未收到学校网络安全通知，学生支持结构缺乏网络威胁防范培训，需加强在线隐私保护。2023FTFaiza Tazi et al.Security and PrivacyCSCW
中场职业专业人士对网络钓鱼的想法、知识和感受：大学IT部门更好地赋能员工反钓鱼决策的机会Tally等人通过对24名中场职业员工访谈，发现其反钓鱼认知和自信程度差异显著，建议大学IT部门采取差异化赋权策略，包括深化非专家教育、建立一对一沟通渠道、保持报告反馈及避免陷阱测试。2023ATAnne Clara Tally et al.Security and TrustCSCW
提示、技巧和培训：基于员工当前实践支持中职业办公室工作人员的反网络钓鱼意识Tally 等人通过对70名大学职员24次访谈发现仅21%接受过反钓鱼培训，建议通过非正式渠道在工作场景中分布反钓鱼教育资源，提升员工安全意识。2023ATAnne Clara Tally et al.Indiana University数据隐私感知与决策网络安全培训与意识CHI
儿童机器人交互整合反思性叙事于幼儿创造性游戏Hubbard 等人设计毛绒动物机器人与4-5岁儿童对话，通过开放式叙事提示促进创造性反思，发现四种儿童回应方式。2021LHLayne Jackson Hubbard et al.儿童早期教育技术社交机器人交互C&C
无家可归者服务提供中数据实践的一线现实Karusala等人对美国城市无家可归者服务的研究发现，服务提供者关注客户选择与数据完整性，政策制定者与一线人员在标准化与公平性上存在分歧。2019NKNaveena Karusala et al.AI and FairnessCSCW