最优解释：因果图解释中人类错误的定量模型Zuercher 等人提出因果图解释的人类错误定量模型，通过170人实验揭示决策时间随节点线性增加（0.65秒/节点）而错误呈指数增长，为认知优化解释复杂度奠定基础。2026PZPaul-David Zuercher et al.University of Cambridge可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性IUI
虚拟视角：空间在场感和代理权对情感与认知虚拟现实视角获取的影响Da 等人研究VR空间在场感与代理权对视角获取的影响，发现两者均显著增强情感视角获取，但不影响认知视角获取。2026LDLiyue Da et al.The University of Copenhagen沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）同理心与情感设计CHI
更快的VR身体加速选择过程Yu 等人提出提前移动的VR身体原型，研究发现虚拟身体提前0.1秒可减少选择时间，但提前0.3秒反而增加选择时间，不影响选择准确性。2026DYDifeng Yu et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI
虚拟身体的设计空间：其类型、效果与理论基础Bergström 等人分析208项研究提出包含七种视觉操作类型的虚拟身体设计空间，系统综合了从任务绩效到生理反应和社会效果的影响，发现并解释了化身、Proteus效应和临场感等理论的应用。2026JBJoanna Bergström et al.University of CopenhagenXR 中的身份认同与化身（Avatar）沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作CHI
数字化亡者: 理解'数据困扰'以支持人类遗骸的公平数据工作Borsotti等基于23位博物馆人士访谈，引入'数据困扰'概念分析遗骸数据工作挑战，构建兼顾可追溯性、伦理问责和搜索性的框架。2026VBValeria Borsotti et al.University of Copenhagen博物馆与文化遗产数字化数字遗产与在线纪念CHI
礼貌但无聊？聊天机器人反馈风格在参与度和心理抗拒之间的权衡Cox 等人发现聊天机器人反馈风格在用户心理抗拒与参与度之间存在权衡，其中「礼貌」风格降低抗拒但缺乏吸引力，而「言语泄露」提供创新设计思路。2026SCSamuel Rhys Cox et al.Aalborg University对话式聊天机器人情感化人机对话行为改变与反思技术CHI
从运动适应到全新学习：VR交互技术的设计空间Xiao 等人基于运动学习理论提出VR交互技术三家族设计空间，通过96人实验验证简单手部映射的学习机制，表明不同难度映射可达到相当学习效果。2026CXCleo Xiao et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入VR 中的社交与协作CHI
人机交互的计算可重复性研究Iarygina 等人通过分析CHI论文的可重复性，发现仅49%能够完全重现，并提出提高HCI研究可重复性的建议。2026OIKasper Hornbæk et al.University of Copenhagen研究伦理与开放科学用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用CHI
体验改变：行为改变与扩展现实的范围综述Hzle 等人通过对53篇文章的范围综述，分析了沉浸式技术成分与行为改变技术的关联，为设计基于体验的扩展现实行为改变干预提供了理论框架和实践建议。2026THTeresa Hirzle et al.University of Copenhagen沉浸感与临场感研究行为改变与反思技术VR 中的社交与协作CHI
当我们谈论人机交互中的框架时我们在谈论什么Fang 等人系统性综述615篇CHI论文，分析框架的使用方式与功能，提出人机交互领域框架开发需更严格、反思性和累积性的实践。2026SFShitao Fang et al.The University of Tokyo参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）研究伦理与开放科学CHI
为残障设计：关于个人能量追踪的残障理论探究Kaklopoulou 等人基于残障理论访谈50名用户，发现追踪器指标与主观能量感知存在脱节，倡导设计容纳身体节律波动、庆祝非常规性的包容性能量追踪技术。2026IKIrene Kaklopoulou et al.Umeå University健康自我追踪行为改变与反思技术认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
多代理LLM接口中的意义建构：用户如何解读透明度和可信度线索Pareek 等人研究用户对多代理LLM透明度与可信度线索的解读，发现透明度需求是动态情境依赖的，提出理想的"恰到好处"透明度概念及设计框架。2026SPSaumya Pareek et al.University of Melbourne大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制CHI
（计算机）视觉在行动中：远程视力辅助与多模态语音代理在检查序列中的比较Rudaz 等人对比盲人与远程视力辅助者及多模态语音代理的合作过程，发现AI代理缺乏环境引发视觉动作能力，无法实现人类辅助者的核心主动实践。2026DRDamien Rudaz et al.University of Copenhagen智能语音助手（Alexa、Siri 等）语音可访问性CHI
AI能否成为社交缓冲剂？研究AI辅助认知重评与叙事视角在处理困难工作场所邮件对话中的效果Yang等人研究发现AI辅助积极重评可有效降低困难工作邮件接收者的负面情绪，被评价为比中性重评更有帮助，并减少了解读中的权力相关词汇。2026CYChi-Lan Yang et al.The University of Tokyo大语言模型（LLM）的人机协作情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话CHI
内容策展算法的简单改变影响协作过滤实验中人们形成的信念Burton 等人通过1,500人两波协作过滤实验，发现简单改变内容策展算法会影响用户信念形成，“桥接排名”促进共识，“智能排名”提升准确性，而个性化参与度排名导致更极化的信念。2026JBJason W. Burton et al.University of Copenhagen社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
未来愿景如何塑造人机交互领域？Grønbæk 等人对 172 名 HCI 研究者调查发现，愿景既能引导创新开启新领域，也会创造炒作限制创造力，提出批判性阅读实践框架。2026JGJens Emil Sloth Grønbæk et al.Aarhus University参与式设计（Participatory Design）研究伦理与开放科学CHI
牧师关于 AI 对话护理设计与使用的反思Wester 等人让 18 名牧师构建 AI 聊天机器人，分析揭示其在倾听、连接、关怀等方面的局限性，从调谐视角为非临床情境中支持福祉的聊天机器人设计提供启示。2026JWJoel Wester et al.University of Copenhagen对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化心理健康应用与在线支持社区CHI
位置多样性：混合办公空间中的失落空间Duckert等人揭示混合办公中位置多样性导致物理空间成为"失落空间"，员工为应对时空变化而依赖数字空间，进而脱离物理环境。2025MDMelanie Duckert et al.Hybrid WorkCSCW
护理工作数字化中的关系去技能化：丹麦非政府组织中的老年志愿服务Tonnesen 等人研究发现，丹麦NGO数字化与老年志愿者深层动机产生冲突，产生新型低效与情感负担，倡导以关系视角理解数字化并维护现有协作关怀网络。2025ATAstrid Livija Tonnesen et al.Care WorkCSCW
FEDT：支持HCI制作研究中实验设计与执行的工具Savage 等人开发FEDT工具，通过领域特定语言标准化HCI制作实验设计流程，实现42个实验的建模和两个已发表实验的端到端复现，提升研究的可复现性。2025VSValkyrie Savage et al.原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学UIST