用户如何看待混合主动AI：问题解决中协助的态度研究Luo 等人比较按需帮助与预定时帮助两种模式，发现使用计时器模式的参与者对AI的感知更积极，表明协助传递方式可独立于任务结果影响用户体验。2026YLYunhao Luo et al.University of California, Santa Barbara大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
多元时间序列数据的交互式可视化中的异常检测：建模人类准确性和置信度Eisler 等人通过212人在线实验研究多元时间序列可视化中的异常检测，揭示图表复杂度和相似性强烈影响检测准确性，个体差异调节准确性和置信度。2026SESalomon Eisler et al.Tel Aviv University交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知IUI
Clay ARTools：基于Craft灵感直接操控工具的AR粘土3D打印精密机床路径编辑Passananti 等人开发Clay ARTools系统，通过AR技术将陶瓷手工工具隐喻应用于粘土3D打印机床路径编辑，实现从形态到细节的精确可控修改。2026JPEmilie Yu et al.University of California, Santa Barbara桌面3D打印与个人制造AR 导航与情境感知物理-数字混合交互CHI
隐藏在众目睽睽之下：理解车辆居住者的日常实践与挑战Zehrung 等人通过对在线社区的定性分析，揭示车辆居住者在基础设施约束下的日常生活实践与身份协商过程，为人机交互研究中关于移动居住与住房不平等的技术设计提供重要启示。2026RZRachael Zehrung et al.University of California社区参与与公民技术可持续性 HCI（Sustainable HCI）发展中国家与HCI4DCHI
合规但令人不满意：概率基因分型软件审计标准与实践之间的差距Jin等人分析ASB 018审计标准与概率基因分型软件审计实践的差距，发现标准虽合规但未有效确立软件使用限制，呼吁改进审计标准设计。2026AJAngela Jin et al.University of California, Berkeley可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制CHI
CoBRA：使用经典社会科学实验对社会智能体进行认知偏差编程Liu 等人开发 CoBRA 工具包，通过认知偏差指数和行为调节引擎的闭环设计，系统化指定 LLM 社会智能体的认知偏差，使不同模型间获得一致、可控的行为表现。2026XLXuan Liu et al.University of California San Diego大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）脑机接口（BCI）与神经反馈CHI
DeltaDorsal：利用自视角中的背部特征增强手部姿态估计Huang 等人提出 DeltaDorsal 方法，利用手背皮肤变形信息，通过双流 delta 编码器学习姿态，使自遮挡场景下 MPJAE 降低 18%，提升了 XR 环境下的手势交互可靠性。2026WHWilliam Huang et al.Unversity of California, Los Angeles眼动追踪与注视交互手部手势识别沉浸感与临场感研究CHI
为上游工作设计：与城市消防部门共同设计预防解决方案的学习Warren 等采用 Dan Heath 的"上游工作"概念，通过多阶段共同设计为消防部门创建数据仪表板，展示预防性911呼叫减少项目成效，破解这类社区干预难以向利益相关者证明成功的核心挑战。2026RWRachel B. Warren et al.University of California Irvine参与式设计（Participatory Design）原型设计与用户测试交互式数据可视化CHI
修辞与责任：科技公司如何塑造无障碍人工智能Marathe 等人通过批判性话语分析揭示科技公司将AI塑造为解决残障问题的工具，避开公平、能动性和责任等深层结构性问题，引发对AI无障碍叙事的反思。2026AMAparajita S. Marathe et al.University of California, IrvineAI 伦理、公平与问责视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）包容性设计（Inclusive Design）CHI
从脆弱到弹性：审视家长和青少年对如何应对不愿接受的网络诱拐的看法Zhang 等人通过74名家长和青少年的调查，识别出网络诱拐情境中的四类脆弱性回应与保护策略，为青少年网络保护教育提供阶段性分类框架。2026XZXinyi Zhang et al.Virginia Tech青少年在线安全与隐私数字育儿与屏幕时间管理面向青少年的心理健康技术CHI
UX设计系统世界中的创意招聘Kolko等人通过对17名设计经理访谈发现，设计系统提高了效率但造成了招聘矛盾：需要能在约束下工作的设计师，却更看重能挑战假设的创意人才，作品集却往往无法展示这两种能力。2026JKJon KolkoUniversity of California, Irvine参与式设计（Participatory Design）原型设计与用户测试知识工作者工具与工作流CHI
弥合自动干预与实际用户体验之间的差距：关于屏幕阅读器用户移动无障碍问题的混合方法研究Huq 等人通过文献综述与20项用户研究，揭示自动干预与真实体验的差距，构建屏幕阅读器无障碍问题分类，为无障碍移动开发提供用户导向指南。2026SHSyed Fatiul Huq et al.University of California, Irvine视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）移动端无障碍设计用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
言语与光标脑机接口的个性化自适应用户界面Peracha 等人通过22个月纵向研究开发了个性化自适应BCI用户界面，使严重瘫痪患者能独立进行计算机交互，证明了个人化与适应性设计对日常独立生活的关键作用。2026HPHamza Peracha et al.University of California, Davis脑机接口（BCI）与神经反馈原型设计与用户测试运动障碍辅助输入技术CHI
打破同行评审的西方偏见：人机交互中全球南方学术研究的去WEIRD化Nigatu 等人通过焦点小组研究揭示 HCI 同行评审中存在系统性偏见，导致全球南方学者被局限于开发研究、理论贡献被忽视，需建立公平的知识评估策略。2026HNHellina Hailu Nigatu et al.UC Berkeley发展中国家与HCI4D科技伦理与批判性HCICHI
PrivacyAkinator：通过回答大语言模型生成的多选题来阐明关键隐私设计决策Li 等人开发 PrivacyAkinator 工具，通过大语言模型生成多选题帮助开发者阐明隐私设计决策，用户研究表明其识别关键决策数量增加47%，时间减少73%。2026QLQiyu Li et al.University of California San Diego可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
“成为那另一块砖”：在线社区、平台与BTS工业复合体中的集体行动Ringland 等人提出BTS工业复合体概念，使用涂尔干团结理论分析ARMY粉丝社区的符号承诺、集体劳动与边界谈判，揭示数字平台如何塑造集体行动与文化经济。2026KRKathryn E. Ringland et al.University of California, Santa Cruz社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理激进主义与政治参与CHI
嵌入式与情境式：AR面部训练反馈的评估研究Nargund 等人比较三种AR面部训练反馈方式（情境式、代理嵌入式、全嵌入式），发现嵌入式降低认知负荷且更受偏好，为康复和技能训练提供设计考量。2026ANAvinash Ajit Nargund et al.University of California Santa BarbaraVR 中的社交与协作VR 医疗训练与康复健身追踪与运动监测CHI
Tidynote：始终清晰的笔记本编写Huang 等人提出 Tidynote，通过草稿栏侧边栏、可移动单元格和带状态分叉的线性执行三个关键特性，在13人探索性研究中验证了该框架能有效维持笔记本编写全过程的清晰度。2026RHRuanqianqian (Lisa) Huang et al.UC San Diego协作写作工具原型设计与用户测试用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
护理工作者的风险劳动：保姆如何在雇主家中管理无形威胁Jeong 等人通过访谈21名保姆，识别了身体、情感和财务三种相互关联的风险，揭示了多维约束如何迫使保姆采用间接风险管理策略而非直接解决风险的问题。2026SJSeungmin Jeong et al.University of California, Irvine边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
SeeSawBot：一种跨私有Slack频道和共享Slack频道运行的LLM驱动聊天机器人，用于支持团队动态Wang 等人开发了SeeSawBot LLM驱动聊天机器人，通过跨私有DM和公共Slack频道的调解，支持学生团队的意义建构与情感劳动再分配，揭示了空间位置作为人机协作关键变量的潜力。2026YWYihe Wang et al.University of California Santa Cruz大语言模型（LLM）的人机协作众包任务设计与质量控制分布式团队协作CHI