AI 记忆差距：用户误记他们用 AI 或不用 AI 创建的内容Zindulka 等人通过实验发现，用户使用 AI 后来源记忆显著下降，在混合人机工作流中最严重，揭示了交互式文本生成中的 AI 记忆差距问题。2026TZTim Zindulka et al.University of BayreuthAI 风险CHI
多用户与AI代理的协作文档编辑Lehmann等人将AI代理集成到协作文档编辑环境，通过代理配置文件和任务等共享对象，使AI成为团队可用的共享资源，而非团队成员。2026FLFlorian Lehmann et al.University of BayreuthAI 风险CHI
人机协作中的人类委托行为：情境信息的影响Spitzer 等人通过行为实验发现，提供人工智能和任务领域的情境信息能显著提升人机团队绩效，并改变人类的委托决策行为。2025PSPhilipp Spitzer et al.Working with AICSCW
基于大语言模型的现实世界上下文与任务辅助创作Dang等人提出情境驱动提示（CDPs）概念用于AI辅助创作，实现原型系统并通过10人用户研究揭示了表达和优化现实世界任务目标的策略，为AI辅助创作界面设计提供启示。2025HDHai Dang et al.大语言模型（LLM）的人机协作环境感知与上下文计算IUI
探索大型语言模型中的移动触摸交互Zindulka 等人提出在移动设备文本上直接执行触摸手势控制 LLM，展开生成、捏合缩短配合长度+单词指示器效果最佳，提升 LLM 交互自然性2025TZTim Zindulka et al.University of Bayreuth手部手势识别大语言模型（LLM）的人机协作CHI
你不得通行：通过预测安全视距来警告驾驶员在乡村道路上进行不安全的超车操作Bauske 等人开发基于车载传感器和3D地图的安全超车视距预测系统，VR模拟实验表明两种UI均能提升驾驶耐心和安全性2025ABAdrian Bauske et al.University of Bayreuth自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）CHI
CorpusStudio：在写作过程中揭示先前作品语料库中的新兴模式Dang 等人提出CorpusStudio工具，在写作过程中揭示先前作品语料库的模式，帮助作者识别写作规范并增强规范遵循信心。2025HDHai Dang et al.University of Bayreuth, HCI+AIAI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
内容驱动的本地响应：支持带有和不带有AI的句子级和消息级移动电子邮件回复Zindulka 等人提出内容驱动本地响应（CDLR）界面概念，允许用户选择句子指导 AI 建议，支持灵活调整 AI 参与程度，通过 126 人用户研究验证效果。2025TZTim Zindulka et al.University of Bayreuth语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CHI
不完美可解释人工智能对人类-人工智能决策的影响Morrison 等人通过136人实验发现，不完美XAI会误导决策者，且用户的专业水平影响其对AI的依赖程度，为人机协作系统设计提供指南。2024KMKatelyn Morrison et al.Session 3e: Trust and Understanding in Explainable AICSCW
SIM2VR：面向VR中自动化生物力学测试Fischer等人开发SIM2VR系统，通过建立用户模拟与VR应用之间的闭环，首次实现模拟用户在真实VR环境中的直接训练与预测。2024FFFlorian Fischer et al.人体姿态与行为识别VR 医疗训练与康复UIST
AI幽灵写手效应：用户不认为AI生成文本具有所有权但自称作者Draxler 等人揭示AI幽灵写手效应：用户虽不承认AI生成文本所有权却自称为作者，参与者影响文本程度越高拥有感越强，且更信任人类而非AI幽灵写手。2024FDFiona Draxler et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责AI 辅助创意写作DIS
拼贴成为新的写作方式：探索AI工具中文本与用户界面的碎片化Buschek等人提出AI写作工具的“拼贴”设计框架，从碎片化文本、并列声音、整合多源素材和编辑决策四个维度，为人机协作写作提供新范式。2024DBDaniel Buschek生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作DIS
解释、公平性和人类-AI决策中的适当依赖Schoeffer 等人研究基于特征的解释对AI辅助决策公平性的影响，发现解释虽影响公平感知但无法帮助人类区分AI建议的正确性2024JSJakob Schoeffer et al.University of Texas at Austin可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
作家定义的AI角色用于按需反馈生成Benharrak 等人提出作家定义 AI 角色概念，利用 GPT-3.5 生成目标受众按需反馈，帮助作家获取不同视角并激发文本修订。2024KBKarim Benharrak et al.University of Texas, Austin, University of Bayreuth生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作CHI
智能交互式写作助手的设计空间Lee 等人通过系统回顾115篇论文提出智能写作助手五维设计空间，涵盖任务、用户、技术、交互与生态系统，助研究者导航与比较各类助手。2024MLMina Lee et al.Microsoft Research大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
WorldSmith：用于虚构世界构建的多模态图像合成工具Dang等人开发WorldSmith工具，支持用户通过文本、草图和区域填充迭代可视化虚构世界，增强创意工作流程。2023HDHai Duong Dang et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作平面设计与排版工具UIST
打字行为不仅仅是速度：尽管打字速度较慢用户选择词汇建议的策略Lehmann 等人分析15,162名移动设备用户的打字行为，发现打字较慢的用户虽更频繁使用建议却导致速度下降，并识别出补全、纠正等八种使用策略及词汇特征对选择的影响。2023FLFlorian Lehmann et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化MobileHCI
无法撤销的节点：不可逆交互作为设计策略Rossmy 等人提出不可逆交互作为设计策略，通过三个物质推测和三种设计策略，利用物理计算系统中的不可逆性促进自我反思与有意义行动。2023BRBeat Rossmy et al.LMU Munich隐私设计与用户控制设计虚构（Design Fiction）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
带有观点的语言模型合写影响用户的观点Jakesch等人通过1,506人在线实验发现，配置有观点的AI写作助手会改变用户写作立场，并在后续态度调查中显著影响其对社会媒体的态度。2023MJMaurice Jakesch et al.Cornell University, Cornell Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
选择与控制：用户如何使用叙事性和非叙事性提示与大型语言模型进行写作Dang 等人研究129名众包工作者与LLM写作的提示策略，发现提供多建议界面可减少用户编写非叙事性提示的认知负担。2023HDHai Dang et al.University of Bayreuth大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI