SusBench：评估计算机使用agent暗模式敏感性的在线基准Guo 等人构建了SusBench在线基准，通过代码注入在55个网站设计313项任务评估CUA对暗模式的敏感性，发现agent和人类对预选、欺骗性措辞和隐藏信息特别易感，为开发更可信的CUA提供关键洞察。2026LGLongjie Guo et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性IUI
RDoFlow：自动评估 HCI 论文中统计分析的未明确规范问题Grunde-McLaughlin 等人提出 ReportDoF 协议评分假设报告方式，开发 RDoFlow 系统对 HCI 文献进行大规模分析，发现 HCI 研究比心理学研究更频繁地为单一假设测试多个因变量，增加了假阳性风险。2026MGMadeleine Grunde-McLaughlin et al.University of Washington用户研究方法（访谈、调查、观察）研究伦理与开放科学计算方法在HCI中的应用IUI
交互式推理：可视化和控制大语言模型中的思维链推理Pang等人开发Hippo系统，将思维链可视化为层次主题，允许用户审查和修改推理过程，实验表明可帮助用户快速识别错误并更有效引导模型响应。2026RPRock Yuren Pang et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
探索AI在临床协作中的未来：肿瘤会诊病例准备研究Li 等人对比Copilot与专用医疗智能体HAO在肿瘤会诊准备中的表现，发现肿瘤科医生对HAO接受度更高，但信任校准策略效果有限。2026JLJiachen Li et al.Northeastern University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
重新审视 misinformation：面向青年韧性的社会情感学习与社会文化设计整体社区模型Yip 等人通过26场儿童协作设计工作坊，提出整合认知、社会情感学习与社会文化的整体社区模型，提升儿童对虚假信息的韧性。2026JYJason Yip et al.University of Washington虚假信息与事实核查青少年在线安全与隐私数字育儿与屏幕时间管理CHI
多伦多水地图集：通过设计构建与自然的相遇人机交互(HCI)和科学技术研究(STS)的最新工作认为，改善我们与自然的关系需要为多元和多样的自然进行设计。这意味着要从强加一种自然版本的方法转向，维持其自然的不同 enactment 和关系。本文探讨如何通过设计维持这种本体论多元性。我们借鉴Mol的本体论多元性和Stengers的场景设置，呈现多伦多水地图集——一个为期七个月的设计项目，涉及艺术家、科学家和社区成员。通过研讨会和协作办公会话，我们尝试了各种设计选择，呈现并维持了水的多种 enactment，与信息和计算中用于政策和规划的单一 水 formulations 形成直接对比。通过这项工作，我们引起了对限制本体论多元性的基础设施偏见的关注，并展示了设计如何通过构建部分和关系性 enactments 的条件，更审慎地维持多元的水本体论。2026TATaneea S Agrawaal et al.University of Toronto人与自然关系（More-than-Human Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
点赞、评论与字幕：社交媒体视频字幕研究十年综述（2015–2025）Nguyen 等人综述了2015-2025年36篇社交媒体视频字幕研究论文，提出参与式字幕框架，指出DHH、神经多样性及多语言用户依赖字幕并期望反馈机制，而创作者面临工具支持不足的问题。2026HNHuong Nguyen et al.New Jersey Institute of Technology语音可访问性社交平台设计与用户行为听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）CHI
Clay ARTools：基于Craft灵感直接操控工具的AR粘土3D打印精密机床路径编辑Passananti 等人开发Clay ARTools系统，通过AR技术将陶瓷手工工具隐喻应用于粘土3D打印机床路径编辑，实现从形态到细节的精确可控修改。2026JPEmilie Yu et al.University of California, Santa Barbara桌面3D打印与个人制造AR 导航与情境感知物理-数字混合交互CHI
BikeButler：使用开放数据和基于 VLM 的街景图像分析的个性化、情境感知自行车路径工具Hwang 等人开发 BikeButler 个性化骑行路径工具，融合 OSM 与 VLM 街景分析七种骑行特征，16 人用户研究表明其路径与 Google Maps 显著不同2026JHJared Hwang et al.University of Washington微出行（电动自行车、电动滑板车）交互智慧城市与城市感知公共交通与出行规划CHI
Promptimizer：面向个人内容分类的用户主导提示优化Wang 等人开发 Promptimizer 工具，支持 YouTube 创作者通过用户主导的提示优化创建个人内容分类器，3 周部署中用户成功创建多样化过滤器管理评论并保护社区。2026LWLeijie Wang et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验CHI
无障碍检查的能力启发式方法Mitchell 等人提出九种无障碍评估能力启发式方法，使设计学生能够像专家一样进行无障碍检查，发现的问题覆盖更广泛的残疾群体，且与 WCAG 一样易用。2026CMClaire L. Mitchell et al.University of Washington通用设计与包容性设计认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）参与式设计（Participatory Design）CHI
TraceRing: 通过个性化学习实现单IMU环的类触控板指向He 等人提出TraceRing系统，使用多任务和对比学习实现单IMU环个性化指向，速度预测误差降低33.9%，任务完成时间超AirMouse。2026ZHZhe He et al.Tsinghua University触觉可穿戴设备手部手势识别移动增强现实CHI
青少年在超大型网络平台遇到的延长参与度设计Chen 等人识别出 VLOPs 使用施压、诱导、困住和安抚四种策略延长青少年使用时间，共发现583个设计实例，社交媒体平台使用数量是其他平台的两倍。2026YCYixin Chen et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别网络欺凌与在线骚扰青少年在线安全与隐私CHI
理解儿童在儿童-AI共创界面中的协作互动模式Fusco 等人通过参与式设计研究发现儿童与AI共创时的四种协作模式，揭示儿童接受技术性改进但抵制概念性转换，并提出以儿童为中心的CCAI共创框架。2026FFFrancesca Fusco et al.SUPSI生成式AI（文本、图像、音乐、视频）儿童AI素养与数据素养参与式设计（Participatory Design）CHI
Cocoa：与AI智能体的协作规划与协同执行Feng 等人提出 Cocoa 系统，基于计算笔记本设计支持人机协作规划和执行，通过16人实验室研究和7人一周实地部署验证可操纵性与易用性平衡，为复杂研究任务中的AI协作设计提供新框架。2026KFK. J. Kevin Feng et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
可视化设计知识库的自动合成方法Kim 等人提出可视化设计知识库自动合成方法，通过提取、选择和渲染设计特征，在基因组学可视化中达到97%准确率，预测有效性提升1-15%。2026HKHyeok Kim et al.University of Washington交互式数据可视化医疗与科学数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
艺术作品中的隐私侵犯与 surveillance 描绘及其对隐私沟通的潜在启示Eschebach 等人分析了800余件隐私艺术作品，发现艺术家通过灯光、拼贴等手法和不安、有趣等基调创造吸引力，为隐私沟通设计提供新思路。2026TETess Eschebach et al.University of Chicago隐私设计与用户控制数字艺术装置与交互表演科技伦理与批判性HCICHI
生成式人工智能与创意媒介在青少年情绪调节中的应用：临床医生访谈研究Yoo 等人通过访谈20名临床医生，探讨生成式AI生成CBT可视化内容在青少年情绪调节中的潜力与风险，发现其可作为识别和表达情绪的“桥梁”，但需警惕触发创伤的潜在危害。2026DYDaeun Yoo et al.University of Washington生成式AI（文本、图像、音乐、视频）心理健康应用与在线支持社区面向青少年的心理健康技术CHI
理解和推理数据结构的非视觉支持Wimer 等人开发了Arboretum系统，将图表规范自动转换为表格、可导航和触觉三种非视觉格式，保留数据结构结构属性以支持视障学生概念理解。2026BWBrianna L Wimer et al.University of Notre Dame视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术特殊教育技术CHI
负责任数据科学行为干预措施的效果评估Dong 等人评估动机 priming 和公平工具包两种干预措施，发现它们能有效促进数据科学家负责任行为并提升模型公平性，为行为改变干预提供新思路。2026ZDZiwei Dong et al.Emory UniversityAI 伦理、公平与问责可解释人工智能（XAI）行为改变与反思技术CHI