智能体性别感知的操作化：基础与指南Seaborn 等人通过范围审查揭示智能体性别操作化缺乏标准，提出理论驱动的元框架以指导研究规范化和包容性提升2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo以人为中心的 AI 与协作CHI
你好，我如何人性化：自闭症成人身份形成的神经多样性肯定设计Silva 等人调查了自闭症女性和非二元成年人的身份形成过程，发现同情心参与式设计能有效支持自闭症成人的自我认同探索。2026MSMaría Paula Silva et al.University College Dublin另类视角CHI
使用 GPT 对话智能体模拟人群选择行为与偏见Pilli 等人通过 1100 人实验发现 GPT-4 和 GPT-5 能精确复现人类认知偏见，表明 LLMs 可在交互情境中模拟有偏见的决策行为，为设计感知偏见的 AI 系统提供依据。2026SPStephen Pilli et al.University College Dublin与 AI 协作CHI
堕胎护理中的技术：一项关于使用情境、研究方法、伦理考量及影响的范围综述Nadal 等人对92项研究进行范围综述，分析堕胎护理技术应用情境与伦理考量，呼吁人机交互研究超越美国中心视角，重新政治化堕胎护理技术。2026CNCamille Nadal et al.University College Dublin性与生殖健康技术CHI
助人者人恒助之：说话者与听者的协作努力及人-代理协作通信中的劳动分工Peña 等人通过267人实验发现，更协作的AI代理能激发用户更高的互惠协作努力，但打破了传统劳动分工原则，对话AI设计需平衡代理协作程度。2026PPPaola Raquel Peña et al.University College Dublin人工智能与时机/时序CHI
超越幻象：论对话中大语言模型与语用线索的案例Spillner 等人指出对话代理盲目模仿语用线索的问题，呼吁深入研究如何战略性运用语气、风格变化等线索提升人机相互理解，并提出研究议程。2025LSLaura Spillner et al.会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CUI
大型语言模型在促进非专业人员医疗决策中的优势与风险Foo 等人开发 ChatGPT-4o 辅助医疗决策工具，发现可有效支持目标引出和澄清，但存在信息过载等风险，需临床医生引导以平衡利弊。2025CFCharisse Foo et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统DIS
社交媒体上的酷儿欢乐：探索在线平台上酷儿欢乐的表达与促进Steeds 等人调查100名英国LGBTQ+参与者，发现社交媒体促进酷儿快乐需支持灵活自我表达与社区参与，同时提供细致的隐私控制2025MSMadeleine Steeds et al.University College Dublin, School of Information and Communication Studies社交平台设计与用户行为性别与种族在HCI中的议题LGBTQ+ 社群技术设计CHI
Inter(sectional) Alia(s): 通过交叉日本自我指称的身份中的语音代理的模糊性Fujii 等人通过众包研究让 204 名日本参与者评估 ChatGPT 三个声音与七个自我指称组合，发现声音存在性别化且交叉代词可产生身份模糊性，年龄和正式程度影响性别化感知。2025TFTakao Fujii et al.Institute of Science Tokyo, Department of Industrial Engineering and Economics智能语音助手（Alexa、Siri 等）多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CHI
谁做的？生成图像的视觉属性如何影响用户能动性Didion等人研究AI生成图像特征对用户能动性的影响，发现抽象图像增强时间绑定而语义契合度提升能动性判断。2024JDJohanna K. Didion et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）UIST
超越言语：静态与适应性主动语言代理的感知比较Edwards 等人比较静态与适应性主动语言代理，发现用户认为适应性代理作为对话伙伴更差，打断风格更不恰当，因其社交适当性和交互一致性较低。2024JEJustin Edwards et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CUI
语音用户界面对话伙伴模型的跨文化验证Seaborn 等人将伙伴建模问卷（PMQ）翻译为德语和日语并验证其跨文化有效性，发现沟通灵活性因素结构在西方和东亚群体间存在差异，为Voice User Interface的跨文化研究奠定基础。2024KSKatie Seaborn et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互CUI
在 blended 心理健康护理中使用语音智能体进行情绪记录：心理健康护理从业者的视角Cooney 等人通过15名心理健康护理从业者访谈表明，语音智能体便于记录且数据丰富，但可能引入噪音并引发数据隐私担忧，为blended心理健康护理中语音情绪记录提供关键考量。2024OCOrla Cooney et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）心理健康应用与在线支持社区CUI
非具身、非社交与不真实：用户如何(重新)解读社交VR的设计可供性Kukshinov 等人调查100名社交VR用户的体验，发现用户常以非社交方式重新解读平台可供性，提出应平衡设计意图与用户需求来改善SVR设计。2024EKEugene Kukshinov et al.VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究DIS
巧言善辩与种种：使用ChatGPT探索交叉性代词Fujii 等人关东和近沿线在线实验发现，日本第一人称代词可在性别、年龄、地区等交叉维度唤起 ChatGPT 社会身份感知。2024TFTakao Fujii et al.Tokyo Institute of Technology多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
倾听声音：根据专家和频繁用户的描述阐述对话用户界面的伦理注意事项Mildner 等人通过27名研究人员、从业者和频繁用户访谈，提炼出CUI五个道德设计主题，建立CUI期望循环框架，为对话用户界面的伦理设计提供指导。2024TMThomas Mildner et al.University of Bremen语音用户界面（VUI）设计AI 伦理、公平与问责暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
支持双相情感障碍个体的金融科技：纵向护理管理中的财务数据共享偏好Brozena等人发现双相情感障碍患者愿意为长期护理管理共享财务数据，但共享偏好存在年龄、性别和诊断亚型差异，建议设计公平性金融科技支持。2024JBJeff Brozena et al.Pennsylvania State University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计CHI
与智能体一起烹饪：设计上下文感知的语音交互Jaber 等人通过对比实验（7次vs16次烹饪会话）发现情境感知语音代理可减少误响应和信息过载，提升人机交互流畅性2024RJRazan Jaber et al.Stockholm University , Stockholm University语音用户界面（VUI）设计环境感知与上下文计算CHI
马拉松运动中专家用户与预测模型交互的效益研究Muijlwijk 等人开发交互式马拉松预测工具让教练调整历史比赛权重，结果显示模型准确性提升，教练信任度和接受度显著提高。2024HMHeleen Muijlwijk et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统IUI
人类说话者帮助机器倾听者应对对话中的视觉不对称性Peña 等人通过指称交流任务研究发现，用户在信息不对称时会产出更多信息性表述帮助机器伙伴应对视觉差异，揭示了人机对话中的利他性语言产出机制。2023PPPaola Raquel Peña et al.语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CUI