超越临床风险：网络安全知情同意与连接医疗设备患者选择的实验研究Thompson 等人通过2666人实验发现患者选择取决于既有的医生信任和风险框架，初始选择具有强锚定效应，详细披露可提高安全信心。2026RTRonald E. Thompson et al.Tufts University同意、风险与日常伦理CHI
我能清晰看到符号执行：探究基于GUI的符号执行在软件漏洞发现中的有效性Li 等人通过24名专家的对照实验表明，基于GUI的符号执行工具在漏洞发现效率上具有显著影响，为改进SE工具的人机交互设计提供了重要参考。2026YLYi Jou Li et al.Arizona State University软件开发中的隐私与安全CHI
Outfoxed：一种用于动物园动物认知丰富化的模块化互动谜题的设计与评估Mehta 等人设计的模块化自适应谜题喂食器显著提升了北极狐的认知参与度，46.5%的时间预算和增加的行为多样性证明了其对动物福利的积极影响。2026VMVatsal Mehta et al.Northeastern University动物与自然CHI
推动公平的激励机制以激发有偿和无偿的众包贡献Wallace 等人通过维护计算机科学系教师资料数据库，对比分析发现未支付贡献者准确性比付费工作者高1.9倍，并提出混合激励系统设计建议2025SWShaun Wallace et al.University of Rhode Island, Computer Science and Statistics众包任务设计与质量控制公民科学与众源数据CHI
对协议逆向工程自动化中的交互和信息需求的调查Katcher等人通过访谈16位协议逆向工程师，发现其采用假设驱动的灵活流程，并识别出自动化工具的多项信息与交互需求。2025SKSamantha Katcher et al.Tufts University, Department of Computer Science; MITRE Corporation可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性CHI
肩上的AI：使用基于大语言模型的同理心同事支持前台角色的情感劳动Swain等人设计Care-Pilot LLM助手辅助客户服务代表，143人评估显示其同理心比人类更真诚且更具行动性，能帮助员工调节情绪并填补同事支持空白。2025VSVedant Das Swain et al.Northeastern University, Khoury College of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
BPCoach：通过视觉分析探索职业MOBA赛事中的英雄选秀Liu 等人开发BPCoach视觉分析系统，通过推荐和预测比较英雄选秀方案，整合人为和游戏内因素，帮助职业MOBA团队更全面高效地制定选秀策略。2024SLShiyi Liu et al.Session 4f: Multiplayer Gaming and CommunicationCSCW
注意力即所需：探索计算机视觉研究论文的媒体考古学Goree 等人从媒体考古学视角研究计算机视觉论文的图表演变，通过访谈资深学者揭示深度学习时代研究论文如何通过视觉元素进行注意力经济竞争。2024SGSamuel Goree et al.Session 2f: UX, Visual Communication and DesignCSCW
利用NIRS-X赋能现实世界脑机接口：一个利用无标注脑信号的自适应学习框架Wang等人提出NIRS-X自适应学习框架，利用NIRSiam和NIRSformer从无标注fNIRS数据中提取迁移知识，解决脑机接口的用户间差异和标注数据稀缺问题，性能与监督方法相当。2024LWLiang Wang et al.人体姿态与行为识别脑机接口（BCI）与神经反馈UIST
设计视觉信号以支持条件自动化驾驶中的态势感知恢复Lee 等人设计六种包含不同水平态势感知信息的视觉信号，发现环境信息越完整的信号越能帮助驾驶员在非驾驶任务后快速恢复态势感知。2024OLOkkeun Lee et al.自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AutoUI
对美国高校FERPA学生目录政策实施及学生隐私偏好的调查Radway 等人调查100所美国大学目录信息共享实践，对991名学生问卷了解隐私偏好，发现退出选择有限且侧重负面影响2024SRSarah Radway et al.Harvard University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
用户对共享控制辅助的有意适应Aronson 等人研究表明，用户在机器人辅助下会主动改变控制策略以适应新系统动力学，通过计算机实验和野外研究证实了这一有意适应现象。2024RAReuben M Aronson et al.人-机器人协作（HRC）HRI
用用户输入建模人类反馈的变异性：一项探索性方法论Huang等人提出五维人类反馈变异性模型，可将完美的模拟Oracle改造为更接近真实人类反馈行为的系统，为交互式强化学习中模拟人类教师提供更准确的方法。2024JHJindan Huang et al.AI 辅助决策与自动化系统心理健康应用与在线支持社区HRI
用于RL训练机器人表现性用户控制的在线行为修改Sheidlower等人提出ACORD算法，实现用户对RL训练机器人的在线行为修改，在绘画任务中提供类似共享自主性的表达控制水平，同时保持RL的自主性与鲁棒性。2024ISIsaac S Sheidlower et al.AI 辅助决策与自动化系统人-机器人协作（HRC）HRI
家庭护理工作者的计算机媒介化交叉同伴支持分享圈Poon 等人设计针对家庭护理工作者的计算机媒介化同伴支持项目，12周部署表明参与者获得情感验证、工作场所导航及身份认同等多类型支持。2023APAnthony Poon et al.Health SupportCSCW
为家庭护理人员的计算机介导支持小组设计同伴引导的批判性教学法Poon 等人探索同行在计算机介导支持小组中执行批判性教学法的挑战，为边缘化家庭护理人员群体提供支持计划设计建议。2023APAnthony Poon et al.Cornell University增强与替代通信（AAC）参与式设计（Participatory Design）CHI
使用VR识别远程科学协作的认知和创意支持需求：实践、可供性与设计启示Olaosebikan 等人通过对14位珊瑚礁科学家的实证研究，识别了VR支持认知和创意协作的独特可供性，并提出了未来工具的设计要求。2022MOMonsurat Olaosebikan et al.VR 中的社交与协作环境感知与上下文计算知识工作者工具与工作流C&C
你的准备有多充分？评估事件响应手册框架的可用性Stevens 等人通过两项企业研究评估事件响应手册框架，发现手册可简化响应但对初级技术人员细节不足，提出改进手册设计及组织流程的建议2022RSRock Stevens et al.University of Maryland隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策网络安全培训与意识CHI
理解程序员如何在文档中使用注解Horvath 等人开发 Adamite 注释工具，支持开发者在 API 文档中创建上下文相关注释，使任务完成效率提升 67%2022AHAmber Horvath et al.Carnegie Mellon University, Carnegie Mellon University编程教育与计算思维知识工作者工具与工作流CHI
家庭护理工人的计算机中介同伴支持需求：情绪劳动与专业精神政治Poon 等人研究家庭护理工人的同伴支持需求，发现同伴支持对情绪劳动和专业形象建构至关重要，为技术支持的同伴支持设计提供基于权力动态的启示。2021APAnthony Poon et al.Care and CaregivingCSCW