弥合差距：大型语言模型作为能力问题实例化的脚手架McNamara 等人利用GPT-5等四个LLM为VRTI知识图谱生成24,900个问答对，验证JSON验证可有效评估事实准确性，支持领域专家高效创建面向用户的问答。2026CMClaire McNamara et al.Trinity College Dublin人在回路（与在环上）：控制、监督与迭代学习（2/2）IUI
影响多病老年人纵向试验中数字健康参与度的因素Doyle 等人通过 ProACT 平台6个月混合方法试验，发现多病老年人数字健康参与呈非个性化特征，分诊护士支持对维持参与至关重要。2026JDJulie Doyle et al.Dundalk Institute of Technology伦理、包容与算法影响CHI
面向AI责任基础设施：AI审计工具的差距与机遇Ojewale 等人通过35名AI审计从业者访谈和435种工具分析，揭示当前工具在支持问责制方面的不足，呼吁发展更全面的AI问责基础设施。2025VOVictor Ojewale et al.Brown University , The Center for Technological Responsibility, Reimagination and Redesign(CNTR)可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
EasyAsk：面向老年人的应用内上下文教程搜索助手，支持语音和触觉输入Gao 等人设计 EasyAsk 应用内教程搜索助手，通过语音和触觉输入帮助老年人在应用中快速找到所需教程。2024WGWeiwei Gao et al.语音用户界面（VUI）设计老年人友好技术设计UbiComp
mmArrhythmia：通过毫米波感知实现无接触式心律失常检测Zhao 等人提出 mmArrhythmia 系统，利用毫米波雷达实现无接触式心律失常检测，无需佩戴任何传感器即可监测心脏节律异常2024LZLangcheng Zhao et al.生物传感器与生理监测UbiComp
在 blended 心理健康护理中使用语音智能体进行情绪记录：心理健康护理从业者的视角Cooney 等人通过15名心理健康护理从业者访谈表明，语音智能体便于记录且数据丰富，但可能引入噪音并引发数据隐私担忧，为blended心理健康护理中语音情绪记录提供关键考量。2024OCOrla Cooney et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）心理健康应用与在线支持社区CUI
论言辞与现实：数字心理健康干预的 uptake 与早期参与的实际障碍Jardine 等人通过 205 份问卷和 20 次访谈揭示，DMHI uptake 主要受有用性和可用性不确定性阻碍，早期参与则受遗忘、没时间及无效感影响，并提出需关注人际关系、自我污名等五类主题。2024JJJacinta Jardine et al.心理健康应用与在线支持社区DIS
探索生成式AI在支持老年人基于音乐的回忆方面的设计Jin 等人通过访谈和设计工作坊探索生成式AI支持老年人音乐怀旧的可能性，提出促进回忆体验的具体设计考虑。2024YJYucheng Jin et al.Hong Kong Baptist University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）心理健康应用与在线支持社区生育健康与女性健康CHI
人类说话者帮助机器倾听者应对对话中的视觉不对称性Peña 等人通过指称交流任务研究发现，用户在信息不对称时会产出更多信息性表述帮助机器伙伴应对视觉差异，揭示了人机对话中的利他性语言产出机制。2023PPPaola Raquel Peña et al.语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CUI
在CHI中使用主题分析进行医疗保健人机交互的范围审查Bowman等人对十年间CHI期刊78篇医疗保健HCI论文进行范围审查，系统分析主题分析方法的使用背景、实践与报告方式，为改进研究实践提供机会。2023RBRobert Bowman et al.Trinity College Dublin心理健康应用与在线支持社区用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
研究无接触医疗成像系统的抓取交互Cronin 等人对34名医疗专业人员评估四种无接触锁定技术，解决无菌环境下面无法直接操作医学成像系统的问题，发现锁定技术可有效减少意外输入并降低表面接触。2022SCSean Cronin et al.Trinity College Dublin全身交互与体感输入外科手术辅助与医疗培训生物传感器与生理监测CHI
公众对数字COVID-19证书的看法：一项混合方法用户研究Nurgalieva 等人通过混合方法（n=1008 调查+27 访谈）发现数字 COVID-19 证书的可接受性具有条件性，受公平性、隐私和实用性因素影响2022LNLeysan Nurgalieva et al.Aalto University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
TAC工具包：从宏观时间角度支持健康技术用户接受的设计Nadal 等人提出 TAC 工具包，包含16张卡片和人物角色等设计健康技术接受方案，21名设计师工作坊验证表明其能增强用户接受理解与同理心。2022CNCamille Nadal et al.Trinity College Dublin心理健康应用与在线支持社区原型设计与用户测试CHI
使用日内瓦情感轮测量人机交互中的感知情感Coyne 等人提出使用日内瓦情感轮(GEW)评估机器人情感表达，该工具易于管理且覆盖无情感状态，实验验证了其在测量感知情感方面的可靠性差异。2020ACAdam Kavanagh Coyne et al.会话代理的人格与拟人化社交机器人交互HRI
机器人应该有什么触感？影响机器人皮肤感知的多因素研究McGinn 等人研究机器人皮肤材质感知，发现用户偏好柔软材质，但硬度和纹理偏好受使用情境影响，为服务机器人皮肤设计提供依据。2020CMConor McGinn et al.形变界面与软机器人材料社交机器人交互HRI
指导在线治疗的经验：一项纵向的、质性分析的自然istic RCT客户反馈研究Jardine 等人进行纵向质性研究发现 iCBT 在线治疗需管理期望、考虑即时求助需求，管理两极分化偏好以提升治疗体验。2020JJJacinta Jardine et al.SilverCloud Health心理健康应用与在线支持社区CHI
理解客户支持策略以改善在线心理健康干预的临床结果Chikersal 等人分析 234,735 条支持者消息，发现积极社会反馈与更好临床结果相关，提出根据客户情况的个性化支持策略。2020PCPrerna Chikersal et al.Carnegie Mellon University电肌肉刺激（EMS）控制会话代理的人格与拟人化心理健康应用与在线支持社区CHI
小报化还是可信度：短期收益与长期痛苦Spillane 等人研究新闻网站视觉小报化对可信度的影响，发现这种设计风格会负面影响用户初始可信度印象，可能对新闻机构产生长期不利后果。2020BSBrendan Spillane et al.Trinity College Dublin社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查CHI
管理多病共存：识别支持多慢性疾病老年人的数字自我管理工具的设计要求Doyle 等人通过对欧洲两国125名多病共存老年人的定性研究，提出支持其复杂自我管理的数字健康系统设计要求。2019JDJulie Doyle et al.Dundalk Institute of Technology慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）老年护理与认知症照护CHI