输入可视化：使用视觉表示收集和修改数据Bressa 等人系统研究输入可视化设计空间，归纳 50 种用于收集和表示新数据的可视化模式，探讨其视觉表示、数据制品与输入模式的规范。2024NBNathalie Bressa et al.Télécom Paris, IP Paris数据故事讲述（Data Storytelling）原型设计与用户测试CHI
人工智能正在进入受监管的领域：理解监管机构在金融犯罪检测中对模型可解释性的看法Bertrand 等人通过工作坊访谈 13 名监督者和 6 名银行人士，梳理反洗钱监管实践，制定监督者对 AI 模型可解释性的七个需求。2024ABAstrid Bertrand et al.Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
BubbleTex：设计表面异质润湿区域以形成碳酸气泡图案Sareen 等人提出 BubbleTex 技术，通过在玻璃和塑料上创建混合润湿性区域控制碳酸气泡成核，实现 0.5-6.5mm 气泡图案的数天稳定显示，拓展设计新材料。2023HSHarpreet Sareen et al.The University of Tokyo, Parsons School of Design形变界面与软机器人材料可定制与个性化物件CHI
关于选择性、可变性和对话式的XAI：对用户对不同类型交互解释的评论综述Bertrand 等人系统审查 48 项交互式 XAI 实证研究，将交互技术分为选择性、可变性和对话性，发现交互式解释提升感知有用性和性能但耗时更长2023ABAstrid Bertrand et al.Telecom Paris, Institut Polytechnique de Paris可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
虚拟现实中的感知操纵的阴暗面Tseng 等人通过推测性设计研讨会和两个示例应用，探索虚拟-物理感知操纵的恶意使用风险，并提出缓解措施与预防建议。2022WTWen-Jie Tseng et al.Institut Polytechnique de Paris沉浸感与临场感研究舞蹈与身体动作计算CHI
使数据具体化：数据物理化的跨学科设计空间Bae 等人提出涵盖背景、结构、交互三维度的数据物理化设计空间，通过系统审查47个物理化案例为设计师提供连贯指导，促进跨学科知识交流并揭示新兴趋势与挑战。2022SBS. Sandra Bae et al.University of Colorado Boulder数据物理化（Data Physicalization）CHI
欢迎参加课程：早期社会线索影响计算机科学领域中女性的坚持Kizilcec等人通过两个实验（N=53922）发现，女性对社会线索更敏感，混合性别教师组合可有效提升STEM课程中女性的坚持度。2020RKRene F. Kizilcec et al.Cornell University在线学习与 MOOC 平台STEM 教育与科学传播性别与种族在HCI中的议题CHI
希克定律对人机交互有多重要？Liu 等人反驳了 HCI 中 Hick 定律的流行理解，指出该定律不支持'少即多'原则，且对数增长和刺激-反应范式与实际 HCI 任务关联有限。2020WLWanyu Liu et al.IRCAM Centre Pompidou; Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris; Université Paris-Saclay可视化感知与认知用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
包容性教育技术：视障人士的新兴机遇Metatla 等人聚焦视障人士的包容性教育技术，探讨DIY方法与低成本工具设计，以支持具有不同视觉和认知能力的学生的多样化教学需求。2018OMOussama Metatla et al.University of Bristol认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）老年人友好技术设计通用设计与包容性设计CHI
混淆因素的危险：Fitts定律实验如何导致错误结论Gori 等人揭示了Fitts定律实验中难度指数ID被目标距离D或宽度W污染的问题，分析了眼动实验的误导性结论，并提供了防止混淆的实验设计指南。2018JGJulien Gori et al.Télécom ParisTech, Université Paris-Saclay用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用CHI
BIGFile: 用于快速文件检索的贝叶斯信息增益Liu 等人提出 BIGFile 贝叶斯信息增益文件检索技术，采用拆分界面提供自适应快捷路径，比 ARFile 快 44%，比 Finder 快 64%。2018WLWanyu Liu et al.Telecom ParisTech, Université Paris-Saclay, Univ. Paris-Sud, CNRS, Inria, Université Paris-Saclay交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI