利用涂鸦和注释增强生成式人工智能图像细化：多模态提示的比较研究Park 等人比较文本、视觉及组合提示在GenAI图像细化中的效果，发现组合模态最优，视觉提示提升空间编辑效率，文本适合语义修改，30人实验验证其互补优势。2026HPHyerim Park et al.BMW Group共同创作：创意工作中的协作式 AI（1/2）IUI
对话虚拟化身的人格特性对室内导航中空间距离行为的影响Bhattacharyya 等人开发AR导航系统研究发现，不同人格（主导/温暖/认真）的虚拟化身及行走速度显著影响用户在室内导航中与其保持的人际距离。2026RBRishab Bhattacharyya et al.TU Berlin具身 AR/XRCHI
与患者共设计，而非为其设计：急诊科候诊区患者面人工智能伴侣概念的合作设计Klein 等人通过四阶段合作设计开发了急诊科临时AI伴侣，发现患者更关注安慰和共情而非效率，该系统可提供方向引导和咨询准备但不替代人际接触。2026JKJacobe Klein et al.Human-Centered-Computing, Freie Universität Berlin急诊与重症护理CHI
（反）可供性问题：物理情境对增强现实会议中协作 agent 放置的影响Drago 等人研究发现增强现实中用户偏好正面或偏中心的虚拟形象放置，物理对象产生复杂的可供性冲突，提出（反）可供性问题的概念。2026DDDiego Drago et al.University of Glasgow协同工作系统CHI
VR中物理过程的预期：环境类型与规模改变时间预期Riemer 等人通过两个实验发现VR环境会导致时间预期被低估，虚拟空间规模越大持续时间估计越长，重力定律在虚拟环境中同样被不准确地纳入，揭示了VR对时间预期的系统性偏差。2026MRMartin Riemer et al.Technical University Berlin体验虚拟世界（XR）CHI
专业知识在有效监管有害社交媒体内容中的作用Abdelkadir 等人通过7位专家标注340个X平台帖子，发现文化和方言知识对仇恨言论标注最关键，专家分歧率从71%降至40%，提出7项改进建议2025NANuredin Ali Abdelkadir et al.University of Minnesota, Computer Science and Engineering; The Distributed AI Research InstituteAI 伦理、公平与问责内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
迷失于适度：商业内容审核API如何过度和适度审核针对群体的仇恨言论和语言变体Hartmann等人通过分析500万查询和五个商业内容审核API，发现API对LGBTQIA+隐含仇恨言论审核不足，却对特定群体术语过度审核。2025DHDavid Hartmann et al.Weizenbaum Institute Berlin, Data, Algorithmic Systems and Ethics; Technical University Berlin, Internet and SocietyAI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
人工智能训练中的表演准确性形成：精确劳动及其后果Zhang 等人通过九个月民族志研究引入"精确劳动"概念，揭示 AI 培训中高准确性要求导致工人隐藏劳动、伤害和从属地位2025BZBen Zefeng Zhang et al.University of MichiganAI 辅助决策与自动化系统隐私设计与用户控制科技伦理与批判性HCICHI
谁值得信赖作为第二意见？比较医学AI和医生在乳房X光检查后活检决策中的集体建议Detjen等人通过定性访谈（9人）和定量实验（339人）发现乳腺癌筛查场景下患者更信任医生，但因风险规避66%会遵AI建议进行活检2025HDHenrik Detjen et al.Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVISAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
PASTEL：边缘计算中隐私保护的联邦学习Elhattab 等人提出 PASTEL 隐私保护联邦学习方案，应用于边缘计算环境。2024FEFatima Elhattab et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）隐私设计与用户控制UbiComp
预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移Feick 等人结合运动、眼动和 EEG 数据检测个体手部重定向感知阈值，可区分有重定向与无重定向状态，为个性化 VR 手部重定向校准提供新方向。2024MFMartin Feick et al.全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈UIST
尼罗河的幽灵读者：解密埃及女性聊天应用中密码共享习惯Saleh 等人通过86名埃及女性的调查和60人参与的聊天应用实验，发现基于内容敏感性的警告能有效降低密码共享行为，提升用户隐私风险意识。2024MSMennatallah Saleh et al.隐私设计与用户控制密码与身份认证MobileHCI
通过设计研究应对生成式AI技术：Ryelands AI实验室探索性研究Benjamin 等人与小学合作开发生成式AI建构主义课程，发现长期动手实践能共同培养学生的实践与批判性能力，并提出批判性响应的设计方法。2024JBJesse Josua Benjamin et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）编程教育与计算思维参与式设计（Participatory Design）DIS
用自己的方式解释它 - 与公共部门的AI最终用户共同创作设计可解释AI应用的工作坊成果Weitz 等人通过与爱沙尼亚失业顾问共创工作坊，采用以用户为中心的设计方法开发XAI界面原型，帮助顾问获取反馈以优化社会评估AI系统。2024KWKatharina Weitz et al.University of Augsburg可解释人工智能（XAI）参与式设计（Participatory Design）CHI
通过伪触觉和振动反馈在虚拟现实中体验动态重量变化Stellmacher 等人通过连续调整控制显示比率结合振动反馈在VR中模拟动态重量变化，验证了比率调整可有效模拟重量感知，但额外振动触觉反馈未显著改善体验。2024CSCarolin Stellmacher et al.University of Bremen振动反馈与皮肤刺激力反馈与伪重力感CHI
想象与现实：服务人机交互中接受度与偏好拟人化的研究Wzietek 等人对比想象与真实服务机器人交互场景，发现工业机器人更受欢迎且机器人热情影响接受度，但人类服务者偏好仅存在于想象情境。2024KWKatharina Wzietek et al.会话代理的人格与拟人化AI 伦理、公平与问责社交机器人交互HRI
使用 ICEBOAT 探索数百万用户交互：汽车用户界面大数据分析Ebel 等人开发 ICEBOAT 交互式可视化工具，通过混合方法用户中心设计整合遥测数据，为汽车 UX 专家提供高效的数据驱动设计决策支持。2023PEPatrick Ebel et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）交互式数据可视化AutoUI
God-I-Box：迭代式挑衅性原型设计在技术介导崇拜服务中的应用Wolf 等人提出 God-I-Box 挑衅性原型工具，通过强调个体性和赋予信徒主导权，探索技术在宗教崇拜服务中的创新应用，揭示三种用户反应模式。2023SWSara Wolf et al.心理健康应用与在线支持社区设计虚构（Design Fiction）DIS
走向感觉-运动准确性的隐含度量：钢琴家听觉预测误差的脑响应Pangratz 等人通过脑电研究钢琴家的听觉预期错误，发现演奏动作增强听觉预期，且不同声学特征的违背以不同方式加工。2023EPElisabeth Pangratz et al.脑机接口（BCI）与神经反馈生物传感器与生理监测C&C
动员社交媒体数据：作为数据与组织之间中介的研究者的反思Garcia等人研究社交媒体数据从生产地转移到非营利组织的过程，揭示利益相关者如何协商数据定义并提取价值用于人道主义行动2023AGAdriana Alvarado Garcia et al.IBM Research, Georgia Institute of Technology社交平台设计与用户行为社区参与与公民技术CHI