T1GER：商业安全运营中心网络靶场练习的教学重新设计Glas 等人设计 T1GER 网络靶场学习管理系统，为 SOC 一级分析师培训提供结构化反馈和竞争元素，实验表明可显著提升学习体验并缩短训练时间。2026MGMagdalena Glas et al.University of Regensburg网络安全培训与意识智能辅导系统与学习分析生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
通过押韵风格增强儿童聊天机器人日记的自我报告Chen 等人设计押韵风格的语音睡眠日记，发现押韵提示能提升儿童各类问题的回答质量，且保持高参与度，展示对话风格作为儿童自我报告设计杠杆的潜力。2026SCShanshan Chen et al.Eindhoven University of Technology儿童交互设计情感化人机对话心理健康应用与在线支持社区CHI
语音助手的安家之旅：跨越三年和三十个家庭的 domestication 计算Alizadeh等人通过三年对30个家庭的研究，提出语音助手普及的“ domestication 计算”概念，分析了设备如何在空间、关系和日常routine中动态变化，揭示了四种常见角色。2026MAMahla Alizadeh et al.University of Siegen智能语音助手（Alexa、Siri 等）家庭协作与沟通技术老年居家辅助系统CHI
探索背景噪声对听人、失聪和重听人音频视觉外部人机界面听觉刺激的影响Xu等VR研究发现背景噪声降低听人和DHH行人过街体验，额外听觉eHMI可改善此问题，并提出四项设计建议。2026WXWenge Xu et al.Birmingham City University车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信音频无障碍（字幕、手语、振动）CHI
通过基于人工智能的持续反馈提升儿童在语音睡眠日记中的响应质量数字睡眠日记被广泛用于监测儿童的睡眠，但由于儿童可能不知道如何或缺乏动机给出详细回答，响应质量往往较低。我们研究语音睡眠日记中的“实时”持续反馈如何支持更高质量的响应。在协同设计研讨会中，我们探索了儿童对不同形式反馈的偏好。我们设计并实验比较了符号化、数值化和无反馈条件，表明两种反馈类型都提高了问题回答的质量。最后，为期八天的实地研究表明，反馈导致了更高且更一致的自报告质量。在这三项研究中，儿童重视有趣且清晰的反馈，其偏好根据认知需求而变化。我们的发现表明，有效的反馈必须在情感参与与认知清晰之间取得平衡，并适应不同情境。我们为增强儿童在语音自报告调查中的依从性和响应质量贡献了经验支持的设计见解。2026SCShanshan Chen et al.Eindhoven University of Technology语音用户界面（VUI）设计心理健康应用与在线支持社区面向青少年的心理健康技术CHI
面向所有人的外部车机交互界面——研究自动驾驶车辆外部沟通对行人、驾驶员和骑行车者的影响Colley 等人通过40人VR被试内实验发现，统一设计的eHMI可提升行人、骑行车者及驾驶员的安全感知、信任和有用性，干扰和角色虽有主效但交互效应有限，支持eHMI标准化的可行性。2026MCMark Colley et al.Ulm University车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
当游戏带来伤害：理解基于运动的游戏中的常见障碍Cmentowski 等人通过174人调查识别健身游戏60种障碍，发现空间限制、社会不适和成瘾等问题难以克服，呼吁适应性游戏设计。2026SCSebastian Cmentowski et al.Eindhoven University of Technology游戏用户体验与玩家行为严肃游戏与功能游戏健身追踪与运动监测CHI
场所中的生活探针：通过菌丝修复探索超越人类的关怀Oktay 等人通过12名参与者两周生活探针研究发现菌丝修复培养用户管家意识，推动关系从二元模型转向基于场所的生态模型，实现超越人类关怀。2026GOGizem N Oktay et al.Eindhoven University of Technology人与自然关系（More-than-Human Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
展示如何玩：探索虚拟现实健身游戏中的自我模型入门Karaosmanoglu 等人比较试错法与自我模型教程在VR健身游戏中的引导效果，发现自我模型教程显著提升玩家表现与感知易用性（N=60）2026SKSukran Karaosmanoglu et al.Universität HamburgVR 中的社交与协作健身追踪与运动监测全身交互与体感输入CHI
Memory Printer：通过将慢速设计与生成式人工智能图像创作相结合探索日常回忆Fang 等人提出 Memory Printer 实体设计，结合丝网印刷与文生图生成，通过分层重建和物理刮刀实现具身控制与时间性体验，为AI重建记忆场景提供新范式。2026ZFZhou Fang et al.Eindhoven University of Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）有形用户界面设计物理-数字混合交互CHI
共享故事，共享纽带：痴呆症患者共同探索生成式人工智能Arets 等人研究发现痴呆症患者在使用 Copilot、Midjourney 和 Suno 时通过共同评估 AI 输出和协商提示建立社交纽带，逐步形成对生成式 AI 的批判性理解。2026TATeis Arets et al.Eindhoven University of Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）老年护理与认知症照护边缘化群体赋权CHI
时间快照：探究与设计痴呆症中的主观时间Khot 等人设计 Temporal Snapshots 探针，让 12 对痴呆症患者及其伴侣参与者反思过去与未来的主观时间，发现他们能表达流动时间联想并将叙事锚定在个人有意义时刻。2026RKRucha Khot et al.Eindhoven University of Technology老年护理与认知症照护同理心与情感设计原型设计与用户测试CHI
与物体对话：在人生转变期间实现流畅的人类与人工智能身份Xu 等人提出“跨体现”概念，通过聊天机器人让12名经历人生转变的参与者与日常物品对话，两周实验表明该方式有效支持了身份认同过程与情感反思体验。2026YXYuhui Xu et al.Eindhoven University of Technology对话式聊天机器人情感化人机对话同理心与情感设计CHI
重新思考自动驾驶汽车的外部通信：领域是趋同、分歧还是停滞？Tran 等人分析620篇出版物，发现自动驾驶汽车外部通信研究呈现“安全优先”趋同，但实施层面持续分歧，建议未来从原型开发转向证据整合与框架构建。2026TTTram Thi Minh Tran et al.School of Architecture, Design and Planning, The University of Sydney车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
少监督，多关怀：面向非正式照护者参与心脏远程康复的设计建议Serban 等人访谈10名休闲运动员照护者，发现共同参与可加强双人应对但需权衡护理需求，提出将照护者参与的CTR系统定位为支持边界工作的协商工具的设计建议。2025ISIrina Bianca Serban et al.Caregiving & CaregiversCSCW
线下、线上再到线下——三个混合黑客松的故事Affia 等人通过三个混合黑客松案例研究，揭示同步性、物理分布、动态过渡和技术基础设施等混合协作维度如何影响参与者体验，并提出针对性组织建议。2025AAAbasi-Amefon Obot Affia et al.Hybrid WorkCSCW
办公室动态：设计信息展示以实现类人体验，促进混合办公工作空间感知Liu 等人设计了三种信息展示方案，通过社交线索、歧义处理和环境传递为混合办公员工提供工作空间感知与社会临场感，实验验证其有效性。2025LLLu Liu et al.Hybrid WorkCSCW
提升欧盟骑行者安全：通过实验室和众包方法研究七种场景下的横向超车距离Sapienza 等人通过众包和驾驶模拟器实验发现驾驶员低估超车距离，专用自行车道和实心中心线最有效提升超车距离至3.4米，超出欧盟1.5米法规要求。2025GSGiovanni Sapienza et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信V2X（车路协同）通信设计行人与骑行者安全AutoUI
行人星球：来自233个国家和地区的YouTube驾驶视频教会我们什么Alam 等人分析133国 dashcam 视频数据，发现保加利亚决策时间最长(10.50s)，圣马力诺穿越速度最快(1.14m/s)，揭示谨慎的行人穿越更慢的全球规律。2025MAMd Shadab Alam et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信V2X（车路协同）通信设计行人与骑行者安全AutoUI
社会适应性自动驾驶车辆：偶发驾驶行为对驾驶员体验的影响Yang 等人发现熟悉的偶发驾驶行为能显著减少驾驶员与自动驾驶车辆交互时的犹豫和压力，建议融入情境自适应算法。2025CYChishang "Mario" Yang et al.自动驾驶界面与接管设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI