理解交互对VR情绪体验的影响Kuang 等人通过扩展VR情绪诱发数据集并引入交互元素，发现交互可放大并根据情境调节情绪，为VR情感应用提供新思路。2026ZKZheyuan Kuang et al.The University of Sydney扩展现实与沉浸式系统CHI
树的视角：通过过渡性和多感官虚拟现实体验增强自然联结Townsend 等人发现 VR 中过渡性元素和多感官刺激能显著增强用户的在场感、具身感和自然联结，且情绪联结效果可持续一周。2026LTJulian Rasch et al.TU Dortmund University面向心理健康的 VR 与沉浸式技术CHI
平衡精度与具身化：复杂视觉运动任务的VR混合视角研究视觉视角是虚拟现实中的关键设计因素。尤其涉及复杂运动任务时，它会影响客观表现和主观体验。我们在用户研究（N=20）中比较了四种视觉视角（第一视角、半透明幽灵视角、第三视角和混合视角），并在不同难度的平衡游戏中进行测试。研究发现具身感、性能和偏好之间存在复杂的权衡：首选的混合视角在低任务难度时提供显著的稳定性优势。然而，这一优势随着体力需求的增加而消失，揭示了一种速度-准确率权衡，外部视角需要更长的完成时间。以自我为中心的视角（第一视角和幽灵视角）引发更强的具身感和临场感，但不太受欢迎。参与者的选择并非由表征保真度决定，而是由感知实用性的务实的考量决定。由于感知有效性可以超越客观表现和主观体验，视角选择是未来VR训练和康复应用的重要因素。2026DDDennis Dietz et al.LMU Munich传感与新型制造CHI
行动前的预期：基于EEG的混合现实自适应视线交互隐式意图检测Chiossi 等人利用刺激前负性（SPN）脑电信号实现混合现实中的隐式意图检测，创建可缓解米达斯触摸问题的意图感知界面，分类准确率达75%-97%。2026FCFrancesco Chiossi et al.LMU Munich扩展现实与沉浸式系统 IICHI
校园 AI 与商业 AI：比较学生和员工对其大学 LLM 聊天机器人与 ChatGPT 的感知Hannig 等人通过 526 名用户研究，发现相比 ChatGPT，用户对校园 LLM 聊天机器人的信任度更高、感知隐私更好、感知 hallucination 更少。2026LHLeon Hannig et al.University of Duisburg-Essen与 AI/大语言模型共处CHI
虚拟身体交换：基于VR的身心疗法中第三人称自我处理的具身方法Döllinger等人开发VR身体交换系统让20名参与者体验个性化虚拟形象交换，发现主动性可转移到虚拟形象，对内感受意识有积极影响，但对自我同情无显著效果。2024NDNina Döllinger et al.University of Würzburg沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）VR 医疗训练与康复CHI
52周后：对不同用途的新冠疫情应用程序态度的历时变化研究Kowalewski 等人通过美德两国约6000名参与者的问卷调查，发现隐私仍是公众对疫情应用的核心顾虑，身份数据收集显著降低接受度，信任政府是提升使用意愿的关键。2023MKMarvin Kowalewski et al.COVID-19 + CSCWCSCW
具身化化身对我们自我体验有害吗？虚拟具身对身体意识的影响Döllinger 等人通过 VR 虚拟化身实验发现，VR 和镜子均对身体意识产生负面影响，且由化身具身感介导，建议心理健康设计需评估身体意识。2023NDNina Döllinger et al.University of Würzburg沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
注释者人口统计学对情感数据集标注的影响Ding 等人召集1000多名众包工人标注多模态情感数据，研究注释者人口统计学差异对评分的影响，发现积极与消极情感分类准确率相差超过4.5%，强调构建数据集时需考虑注释者人口统计学特征。2022YDYi Ding et al.Data, Bias and FairnessCSCW
标注者人口统计特征对情感数据集标注的影响Ding 等人发现标注者人口统计差异对情感分析评分有显著影响，不同人口统计群体的标注会导致超过4.5%的准确率差异，强调构建数据集时需考虑标注者属性。2022YDYi Ding et al.Data, Bias and FairnessCSCW
虚拟现实中没有第一人称或第三人称视角：理解视角连续体Hoppe 等人提出 VR 视角连续体概念，证明第一人称与第三人称视角可连续变化，通过操纵感知可拓宽 VR 体验设计空间。2022MHMatthias Hoppe et al.LMU Munich沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI