从噪声中寻找信号：评估人工智能与无障碍论坛对视障用户支持需求有效性的探索性研究Kodandaram 等人通过访谈 14 位视障用户，发现论坛存在信息过载问题而 GenAI 工具可信度不足，为改进无障碍支持资源设计提供依据。2026SKSatwik Ram Kodandaram et al.Stony Brook University读写无障碍CHI
好的写作能否具有生成性？通过高质量图书微调实现专家级AI写作Chakrabarty 等人通过让 MFA 作家与 LLMs 竞争模仿 50 位知名作者，发现微调后专家 62% 偏好 AI 写作，导致专家产生身份危机，挑战创意写作的人类独特性假设。2026TCTuhin Chakrabarty et al.Stony Brook UniversityCHI
KeySense：基于 LLM 的普通触摸屏十指盲打系统Li 等人提出 KeySense 系统，利用时序模式识别和 LLM 解码器实现触屏十指打字，显著降低身体疲劳度并提升输入速度达 28.3 WPM。2026TLTony Li et al.Stony Brook University人类表现与运动建模CHI
迷失在说明书之中：视障用户使用DIY手册和AI重写说明书进行组装、操作和故障排除的体验研究Reddy 等人通过访谈和可用性研究发现，手册对视障用户DIY至关重要但往往不足，AI工具非但未能解决此问题，反而常提供不完整或误导性指导，需改进AI生成定制化说明书的能力。2026MRMonalika Padma Reddy et al.Stony Brook University读写无障碍CHI
从自拍杆到虚拟拐杖: 通过移动虚拟现实赋能盲人探索Tang等人开发移动VR系统,用智能手机模拟白杖配合空间音频和触觉反馈,帮助视障用户独立探索虚拟环境并转移真实拐杖使用技巧。2026HTHao Tang et al.City University of New YorkCHI
友好而非朋友：大语言模型谄媚性如何影响用户信任Sun 等人通过 224 人的实验表明，中立且适应用户立场的 LLM 可增强信任，而恭维适应的 LLM 会降低信任，揭示了操纵用户过度信任的风险2026YSYuan Sun et al.University of FloridaCHI
FairPlay：一种协作方法以减轻数据集中的偏见从而改善AI公平性Behzad等人开发了FairPlay协作式去偏工具，使多方利益相关者通过约五轮协商达成共识，为缺乏统一公平理论指导下的数据集去偏提供了新途径。2025TBTina Behzad et al.Facilitating Equity and Fairness in TechCSCW
软体盲文键盘上的自动纠错功能实现Zhang 等人开发智能盲文键盘，利用最优传输理论结合语言模型实现自动纠错，经模拟和12人用户研究验证可将词错误率降低59.5%，显著提升视障用户打字体验。2025DZDan Zhang et al.语音可访问性视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术UIST
MACEDON：通过实时多维度代码评估和优化支持程序员Liu 等人开发 MACEDON 系统，支持实时多维度代码评估和代码段优化，显著提升程序员识别代码问题和应用有效优化策略的能力。2025XLXuye Liu et al.360° 视频与全景内容生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作UIST
Tap&Say：结合触摸位置的大型语言模型，用于智能手机上的多模态文本校正Zhao 等人提出Tap&Say系统，融合触摸位置与大型语言模型注意力机制，使文本校正任务完成时间缩短16.4%，键盘点击减少47.5%。2025MZMaozheng Zhao et al.Stony Brook University, Department of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作CHI
影响者：通过AI融合探索和定制赋能普通用户创建促销帖子Liu等人设计Influencer工具，通过多维创意推荐和上下文感知探索帮助设计新手生成推广帖子，用户研究证实其有效性。2025XLXuye Liu et al.University of Waterloo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）推荐系统用户体验CHI
SeQR：为企业Wi-Fi设计的用户友好且安全的配置器Hasan等人设计SeQR企业Wi-Fi配置器，通过强制安全证书验证防止邪恶双胞胎攻击，用户研究显示其可用性显著优于现有方案。2025SHS Mahmudul Hasan et al.Syracuse University密码与身份认证数据隐私感知与决策物联网设备隐私CHI
SpellRing：使用戒指识别美国手语中的连续手指拼写Lim 等人推出 SpellRing 智能戒指，结合主动声学传感与深度学习实现 ASL 手指拼写连续识别，达到 82.45% top-1 准确率。2025HLHyunchul Lim et al.Cornell, Computing and Information Science足部与手腕交互语音可访问性运动障碍辅助输入技术CHI
LLM驱动的文本输入解码及智能手机上的灵活输入Ma 等人提出微调 FLAN-T5 解码器，手势识别 top-1 准确率达 93.1%，支持灵活输入方法改善智能手机文本输入体验2025YMYan Ma et al.Stony Brook University, Computer Science Department电动车充电与能效界面大语言模型（LLM）的人机协作CHI
BIT：无电池、无IC和无线的智能纺织界面和传感系统Xu等人提出无电池无线智能纺织界面系统，集成多谐振电路并利用近场电磁耦合实现能量传输与数据获取，模拟实验验证支持多种纺织传感器。2025WXWeiye Xu et al.Tsinghua University电子纺织品（E-textiles）形变材料与四维打印CHI
Belief Miner：一种从普通人群中发现因果信念和因果错觉的方法论Salim 等人提出 Belief Miner 众包方法，通过比较大众与专家的因果关系判断，从101名参与者中发现因果信念与潜在错觉。2024SSShahreen Salim et al.Session 3a: Unpacking User Interpretation and System DesignCSCW
通过移动游戏模型触控点检测帕金森病Ling 等人开发基于移动游戏的触控点建模方法，通过分析玩家在游戏中的触控行为特征，实现帕金森病的早期辅助检测，为疾病筛查提供新途径。2024KLKaiyan Ling et al.运动障碍辅助输入技术严肃游戏与功能游戏UbiComp
面向低视力用户的智能手机手势输入键盘Zhang 等人为低视力用户设计布局放大和按键放大键盘，配合运动学解码算法，按键放大键盘达到 5.28 词/分钟，比传统手势输入快 27.5%。2024DZDan Zhang et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术UIST
通过跟踪3D手势轨迹识别盲用户的手势Khanna等人设计基于3D轨迹和微小动作的手势识别算法，结合图像分类与几何属性，在普通智能手表上实现92%准确率，显著超越现有技术。2024PKPrerna Khanna et al.Stony Brook University手部手势识别视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
通过基于叙述的学习外包在课外环境中教授人工智能Moore 等人设计基于叙事的学习众包平台，通过“选择自己冒险”故事教授AI，验证其对知识增长和学习兴趣的积极影响。2024DMDylan Edward Moore et al.Dartmouth CollegeSTEM 教育与科学传播互动叙事与沉浸式故事CHI