HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。2026DHDonghee Hong et al.Sungkyunkwan University人工智能与数据可视化CHI
AI对文化解读有何作用？一首诗精细阅读的随机实验研究Zhi 等人的随机实验表明，单个AI解读可同时提升诗歌精细阅读的表现和愉悦感，但过度依赖AI会导致愉悦感下降，建议文化解读中AI辅助应"少即是多"。2026JZJiayin Zhi et al.University of Chicago心智与心态建模CHI
替代平台上的内容审核与仇恨言论：BitChute案例研究Erickson 等人通过准实验设计分析BitChute平台520万条评论，发现"煽动仇恨"政策实施后仇恨言论反而增加的反弹效应。2025JEJacob Erickson et al.Hate SpeechCSCW
理解社区“点赞”与临床视角下的心理健康讨论：来自YouTube大学生心理健康视频评论的洞察Kim等人分析了49,006条YouTube评论，发现社区“点赞”与自我表露相关，但含自我表露的评论从临床角度看可能同时具有支持性和潜在危害性。2025HKHeejun Kim et al.Caring at a DistanceCSCW
触觉打字：面向盲人和低视力用户实现基于触觉反馈的非听觉智能手机文本输入Yim等人开发了TypeHap触觉打字系统，通过压电促动器传递基于音素的触觉反馈，使盲人和低视力用户在无音频环境下实现与音频反馈相当的文本输入速度和准确性。2025JYJisu Yim et al.振动反馈与皮肤刺激视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）UIST
元宇宙的意象：沉浸式现实的多元叙事Han 等人受城市可意象性原则启发，通过到达、边界、导航、连接和记忆等主题叙事探索， 提出元宇宙设计应拥抱不连续性、流动边界和社会物理的新组织原则。2025JHJihae Han et al.AR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究互动叙事与沉浸式故事DIS
用多智能体LLM模拟合作亲社会行为：AI智能体为政策决策提供信息的证据与机制Sreedhar 等人研究表明，多智能体LLM系统能成功模拟公共产品游戏中的亲社会行为，并可复制实验室外的无限行为，为政策制定者提供激励亲社会决策的参考。2025KSKarthik Sreedhar et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见IUI
FacePsy：一个开源情感移动感知系统——在自然情境下分析面部行为与头部姿态以检测抑郁症Islam 等人构建开源移动情感感知系统 FacePsy，利用面部关键点、眼球与头部姿态及特定动作单元特征进行抑郁症检测，AUROC 81%，PHQ‑9 预测 MAE 为 3.08。2024MIMohammad Rahul Islam et al.人体姿态与行为识别心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测MobileHCI
ReelFramer：人类与AI协同创作的新闻转视频工具Wang等人设计ReelFramer系统，通过叙事框架和AI生成基础细节，支持记者将印刷新闻转化为短视频剧本和故事板，实现人机协同创作新闻转视频工具。2024SWSitong Wang et al.Columbia UniversityAI 辅助创意写作视频制作与编辑CHI
情感设计：Facebook反应对第114届美国国会情绪表达的影响Erickson 等人发现 Facebook 反应功能引入后美国第 114 届国会议员增加负面情绪表达，表明社交媒体设计功能可塑造在线政治沟通。2024JEJacob Erickson et al.Stevens Institute of Technology社交平台设计与用户行为激进主义与政治参与算法公平与偏见CHI
S-ADL：在受控环境中探索基于智能手机的日常生活活动以检测血液酒精浓度Lee 等人提出 S-ADL 方法，通过延迟短信发送、网站搜索等智能手机活动检测血液酒精浓度，控制实验准确率达81%。2024HLHansoo Lee et al.Korea Advanced Institute of Science and Technology人体姿态与行为识别心理健康应用与在线支持社区生物传感器与生理监测CHI
AngleKindling：使用大型语言模型支持新闻角度构思Petridis 等人开发 AngleKindling 工具，利用大型语言模型的常识推理帮助记者探索新闻稿角度，12名记者参与研究显示其在头脑风暴时比现有工具更有帮助且精神负担更小。2023SPSavvas Petridis et al.Columbia University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
通过自动重新查询为单目标跟踪器众包更有效的初始设置Lemmer 等人通过900个众包设置调查发现23%可达黄金标准水平，提出“智能替换”方法自动选择边界框以优化单目标跟踪器性能。2021SLStephan J Lemmer et al.University of Michigan交互式数据可视化众包任务设计与质量控制计算方法在HCI中的应用CHI
维基百科中机器人的角色郑等人通过无监督学习构建维基百科机器人九类分类法，开发分类器分析1,601个机器人，揭示不同角色机器人对新手编辑者生存率的差异化影响，为优化人机协作提供指导。2019LZLei (Nico) Zheng et al.Wikis and WikipediaCSCW