走钢丝般的透明度：基础模型数据透明度的风险与收益分类法（为透明度倡导者）Scheuerman 等人通过分析四类利益相关者群体，创建了基础模型数据透明度的风险与收益分类法，提出从数据可用性和文档两视角促进情境化透明度策略。2026MSMorgan Klaus Scheuerman et al.Sony AI可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制CHI
涌现而非固有：巴拉德式的可解释人工智能解读Morreale 等人运用巴拉德行动实在论批判XAI的固有意义假设，提出诠释是人工智能与人类情境纠缠中涌现的物质-话语表演，并以推测性文本音乐界面论证支持涌现式诠释的界面设计。2026FMFabio Morreale et al.Sony AI可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
NasoVoce：用于随时可用语音交互的鼻挂低可听性语音界面Rekimoto 等人提出 NasoVoce 鼻梁式低可听性语音界面，融合麦克风和振动传感器采集骨传导语音，在 Whisper Large-v2 等测试中验证了噪声鲁棒性和识别质量提升，实现随时可用的谨慎 AI 语音交互。2026JRJun Rekimoto et al.Sony Computer Science Laboratories, Kyoto智能语音助手（Alexa、Siri 等）情感化人机对话环境感知与上下文计算CHI
PCGEF：用于诊断以人为中心的角色条件生成中主观一致性的框架Maruyama 等人提出 PCGEF 框架，解构角色与连续性控制在情感、偏好、风格等五个维度对主观一致性的影响，为大型语言模型评估提供新方法。2026KMKana Maruyama et al.Sony AI大语言模型（LLM）的人机协作生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）CHI
“计划只是为了生存”：肯尼亚的数据工作与围困体制Kapania 等人通过访谈肯尼亚数据工人揭示了AI供应链中的“围困体制”，包括虚假承诺、不稳定合同和监管捕获等机制，说明全球劳动力套利如何系统性地限制工人改善处境的可能性。2026SKShivani Kapania et al.Carnegie Mellon University发展中国家与HCI4D外科手术辅助与医疗培训零工经济平台（Gig Economy）CHI
数据工作者如何塑造数据集：计算机视觉数据收集中位置性的作用Scheuerman 等人揭示数据工作者的位置性如何影响计算机视觉数据的收集与标注过程，提出位置性框架以理解和应对数据工作中的隐性偏见问题。2025MSMorgan Klaus Scheuerman et al.The Gig EconomyCSCW
代表您的对话代理：语音通信中多任务处理共享自主性的机会和挑战Cheng 等人研究用户与对话代理在语音通话中的多任务处理，发现完全自动化可维持对话并有效多任务，但共享自主性反而降低效率2025YCYi Fei Cheng et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
现实主义推动人际间互惠但在协调实验中让位于AI辅助的自我中心主义Shirado 等人用鸡尾酒会游戏实验发现现实感促进人际互惠，而自动驾驶辅助强化自我中心，后者效应超过前者2025HSHirokazu Shirado et al.Carnegie Mellon University, School of Computer Science自动驾驶界面与接管设计人-机器人协作（HRC）科技伦理与批判性HCICHI
PiaMuscle: 通过低成本估计和可视化微型手肌肉活动来提高钢琴技能获取Liu 等人提出 PiaMuscle 系统，利用多模态数据和神经网络估计钢琴演奏时微型手肌肉的EMG活动，通过可视化肌肉活动支持力的控制优化2025RLRuofan Liu et al.Tokyo Institute of Technology, School of Computing; Sony Computer Science Laboratories Inc.人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测CHI
变形身份：通过人际面部变形体验探索自我-他人身份连续体Shimizu 等人设计人际面部融合体验，通过公共展览研究发现自我-他人身份连续体，为远程通信交互设备研究提供新视角2023KSKye Shimizu et al.Sony Computer Science Laboratories, IncXR 中的身份认同与化身（Avatar）互动叙事与沉浸式故事CHI
“我既在这里也在那里”残疾员工在咖啡馆中对多个机器人分身的平行控制Barbareschi等人设计咖啡馆中残疾员工并行控制多个机器人化身的系统，通过访谈、调查和视频分析，证实该系统增强了员工自主权和顾客体验管理能力。2023GBGiulia Barbareschi et al.Keio University家用机器人社交机器人交互机器人在教育与医疗中的应用CHI
赞？踩？还是不投票？理解Reddit上反应机制与政治讨论之间的关系Papakyriakopoulos 等人分析1.55亿 Reddit 评论，发现同时具备点赞踩踏机制促进审议性和公民性讨论，而无反应机制论坛的政治讨论最倾向民粹主义特征。2023OPOrestis Papakyriakopoulos et al.Sony AI社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理激进主义与政治参与CHI
机器介导的团队合作：物理游戏体验中的人机混合Maekawa等人构建了人机混合拔河游戏系统，揭示机器耐力、动作空间和显式反馈三个关键设计视角，为机器中介团队系统提供理论指导。2022AMAzumi Maekawa et al.The University of Tokyo全身交互与体感输入严肃游戏与功能游戏CHI
在电肌肉刺激训练期间保持自主性能直接加快移除EMS后的反应时间Kasahara 等人通过RT实验发现，使用代理-EMS（提前40ms刺激）训练后，参与者反应时间显著减少约8ms，证明保持代理感是运动适应关键。2021SKShunichi Kasahara et al.Sony CSL, The University of Tokyo振动反馈与皮肤刺激电肌肉刺激（EMS）控制CHI
手持设备上带有接近传感器的手势估计的机器学习技术评估Arimatsu 等人设计62电极原型，利用2.5D卷积神经网络处理弯曲电容传感器图像，实现VR中实时手指手势交互。2020KAKazuyuki Arimatsu et al.Sony Interactive Entertainment Inc.手部手势识别环境感知与上下文计算CHI
先发制人的行动：使用电肌肉刺激加速人类反应而不损害自主性Kasahara 等人通过在视觉刺激后 160 毫秒时间窗口使用 EMS，预设力反馈可加快反应时间 80 毫秒并保持用户自主感，为自动化触觉界面提供新思路。2019SKShunichi Kasahara et al.Sony CSL & University of Tokyo力反馈与伪重力感电肌肉刺激（EMS）控制CHI