大语言模型时代人-机器人交互研究方法：系统综述Wang 等人对86篇文章进行系统综述，揭示LLMs重塑HRI基础（上下文感知、社交接地交互、持续对齐），并指出当前研究以探索性为主，需统一方法。2026YWYufeng Wang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)物理任务与机器人CHI
通过探索性研究理解用户对社交气球机器人的感知与期望Wang 等人开发了 BalloonBot 社交气球机器人原型，通过探索性实验揭示其移动性和亲近性优势，为新型社交具身代理在辅助和娱乐场景中的应用提供设计参考。2025CWChongyang Wang et al.社交机器人交互UIST
通过基于光标的交互式隐式校准增强智能手机眼动追踪Liu等人提出COMETIC眼动追踪隐式校准方法，通过过滤150像素内的光标坐标作为注视代理并微调模型，使眼动误差降至278.3像素，准确率提升27.2%2025CLChang Liu et al.Tsinghua University, Department of Computer Science and Technology眼动追踪与注视交互大语言模型（LLM）的人机协作可视化感知与认知CHI
OutlineSpark：通过大纲点燃计算笔记本中的AI驱动演示文稿幻灯片创作Wang 等人开发 OutlineSpark AI 工具，根据用户大纲自动检索笔记本单元格生成幻灯片，12 名用户验证其有效性和可用性2024FWFengjie Wang et al.Sichuan University, The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
NFTDisk: NFT市场中的洗售交易视觉检测Wen 等人设计 NFTDisk 可视化工具，结合磁盘隐喻径向可视化与流可视化模块，通过两项案例研究和14位投资者访谈验证，能有效识别 NFT 市场中的洗售交易活动。2023XWXiaolin Wen et al.Sichuan University, Singapore Management University交互式数据可视化不确定性可视化CHI
幻灯片4N：通过人与AI协作从计算笔记本创建演示文稿Wang 等人提出Slide4N人-AI协作系统，利用NLP从计算笔记本自动提炼关键信息生成幻灯片，用户研究表明该方法比纯手动或纯自动方式更受好评。2023FWFengjie Wang et al.Sichuan University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
社区驱动的信息可访问性：聋人社区内的在线手语内容创作Tang 等人通过12名聋人访谈和360个视频分析，揭示社区驱动的在线手语内容创作模式及翻译困难等挑战，为信息可访问性提供新方向。2023XTShiliang Tang et al.University of California, Irvine听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）增强与替代通信（AAC）通用设计与包容性设计CHI