CodeVoyager：将交互式视觉辅助与LLM集成用于代码理解Kim 等人开发 CodeVoyager 工具，融合 LLM 自然语言解释与交互式视觉代码图，实现文本与视觉无缝交互，显著提升代码理解能力与用户信任度。2026YKYeonjoon Kim et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化原型设计与用户测试IUI
在线浏览的现场自适应界面：意图响应自动化与用户控制的设计维度Kim等人提出ReLay浏览器适应性界面系统，通过意图响应机制自动调整信息层次和粒度，研究表明透明、可逆的适应性变化能提升用户在在线浏览中的体验与控制感。2026EKEunhye Kim et al.KAISTAI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验信息过滤与个性化IUI
"我应该知道，但我不敢问"：理解医疗旅程中的挑战到为朝鲜脱北者适应提供设计启示Song等人识别朝鲜脱北者就医过程中的临床咨询障碍，开发Medibridge移动原型帮助用户AI预演问诊，评估显示可显著提升表达清晰度与沟通信心。2026HSHyungwoo Song et al.Seoul National University心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测AI 伦理、公平与问责CHI
网络漫画创作中的人工智能：挑战、认知与设计启示Kim等人揭示AI在网络漫画创作中面临的复杂社会技术张力，提出三方调解模型，并为人机协作中的劳动知情披露与艺术完整性保护提供设计启示。2026SKSoomin Kim et al.Seoul National University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
“别看，但我知道你看了”：共享LLM账户中的规范与观察者效应Song 等人研究发现LLM账户共享存在四种类型，通过观察者效应揭示用户会因隐私担忧调整行为，为多用户平台设计提供启示。2026JSJi Eun Song et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
可编辑XAI：面向可解释属性的双向人机对齐与协同可编辑解释Chen 等人提出CoExplain可编辑XAI系统，通过神经网络与符号规则结合使用户能编写规则优化决策树，使用户理解度和模型对齐度分别提升。2026HCHaoyang Chen et al.National University of Singapore可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
JourneyVR：为虚拟现实连续工作流体验设计Kim等人提出JourneyVR交互模型，将VR任务重新定义为连贯的"旅程"，通过岛屿与桥梁的隐喻增强用户体验连续性与满意度。2026MKMinchae Kim et al.Korea University混合现实工作空间沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作CHI
GhostUI：揭示移动端用户界面中的隐藏交互Kweon 等人推出 GhostUI 数据集，包含交互前后截图和手势元数据，可提升视觉语言模型识别隐藏手势和预测交互后状态的能力。2026MKMinkyu Kweon et al.Seoul National University移动应用用户体验单手操作与移动端手势大语言模型（LLM）的人机协作CHI
HyPockeTuner：将超参数优化带到移动设备Hong等人开发了HyPockeTuner移动系统，使超参数优化实验可随时通过手机监控和调整，通知机制减轻持续监控负担，部署研究验证了实用性。2026DHDonghee Hong et al.Sungkyunkwan University自动机器学习（AutoML）界面远程工作工具与体验行为改变与反思技术CHI
协作文件管理的故障与设计机会Seo 等人通过33人访谈识别协作文件管理四类故障（所有权模糊、版本管理低效、元数据难解读、状态线索缺失），12人设计探测显示清晰所有权与进度可见性等收益及监控等顾虑。2026KSKiyeal Seo et al.Seoul national university分布式团队协作知识管理与团队意识原型设计与用户测试CHI
从球场到社会：理解利益相关者对棒球自动判罚系统（ABS）自动化判罚的适应Lee 等人通过38名利益相关者访谈，揭示了韩国棒球ABS系统的采用动机和适应挑战，发现可验证的一致性比准确性更重要，但球员和裁判承担了不对称的适应负担。2026DLDokyung Lee et al.Seoul National UniversityAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
InnerPond：通过多智能体方法促进自我间对话以实现内省Jeon 等人开发了 InnerPond 多智能体内省系统，将对话自我理论中的多元自我视角转化为 LLM 智能体，通过共享空间环境支持用户进行自我间对话以探索自我多元性。2026HJHayeon Jeon et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作同理心与情感设计情感化人机对话CHI
DeepAware：利用体验式深度伪造模拟提升老年人网络安全意识Oh 等人开发了 DeepAware 体验式深度伪造模拟平台，将用户面部和声音融入诈骗场景，通过自我参照方式提升老年人对深度伪造威胁的认知、感知和应对信心。2026HOHana Oh et al.Human Centered Computing Lab深度伪造与合成媒体检测网络安全培训与意识CHI
是什么让球迷留在沉默的球场？通过非比赛时段的AI体育广播理解仰卧式球迷Kim 等人开发 ARUA 原型让用户自主控制 AI 解说，通过调整社会存在感和情感基调帮助仰卧式球迷在足球比赛非赛事时段维持参与度。2026KKKyusik Kim et al.Seoul National University游戏用户体验与玩家行为生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
CrossLit：连接文献综述的视觉与文本理解Choe 等人设计CrossLit系统整合视觉与文本界面，支持文献综述全过程，帮助研究者通过无缝跨模态转换迭代构建概念结构和叙事，提出跨模态界面同步设计启示。2026KCKiroong Choe et al.Seoul National University交互式数据可视化协作写作工具注释与标注工具CHI
澄清还是混淆？：理解老年用户与电子商务中真实世界可解释人工智能的交互Kim 等人研究发现老年用户在电商平台使用 XAI 时存在两极化反应，全局解释易被误判为广告，而基于用户行为的局部解释能有效重新校准其怀疑态度。2026SKSeo Hyeong Kim et al.Seoul National University可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
Bodyfulness VR：探索虚拟现实作为身心觉察练习媒介的研究Yoon 等人设计 Bodyfulness VR 四模块系统支持身心觉察、运动探索、情感释放与身体放松，验证了 VR 可降低舞蹈冥想门槛，但动作引导也可能限制身体自主表达。2026SYSuhwoo Yoon et al.Seoul National University沉浸感与临场感研究全身交互与体感输入舞蹈与身体动作计算CHI
通过语义指导桥接UI生成中的鸿沟Park 等人开发语义引导的UI生成系统，通过构建设计语义的层级中间表示，桥接用户意图表达与AI输出之间的执行和评估鸿沟。2026SPSeokhyeon Park et al.Seoul National University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
好篱笆造就好学习：自主语言学习者如何权衡LLM委托决策Song 等人研究自主语言学习者的LLM委托决策，发现准确性、独立性和真实性是三大核心考量因素，分析了选择与执行层面的障碍，为AI辅助学习系统设计提供指导。2026JSJiwon Song et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CHI
演员笔记：审视AI生成问题在角色日记中对演员培训的作用Kang等人设计Actor's Note工具，利用AI生成情境化问题辅助演员角色日记，降低认知负担并支持14天持续反思训练。2026SKSora Kang et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统互动叙事与沉浸式故事CHI