「从技术角度来说，我处于层级顶端」：系统管理员如何思考权力Weinberger 等人对262名系统管理员的调查显示，管理员主要通过技能和不可替代性感知权力，而非破坏潜力；他人在上级眼中的形象比访问权限更重要，且女性对自身技能和权力的自信度较低。2026LWLydia Weinberger et al.Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)安全运营与治理CHI
利用数字论证学习中的学习者错误：ALure如何帮助学生从错误中学习并写出更好的论证Neshaei 等人设计ALure系统，利用NLP技术分析学生论证错误，在305名大学生实验中验证其对论证结构和谬误学习增益的提升效果。2025SNSeyed Parsa Neshaei et al.Fighting Misinformation, Building BelievabilityCSCW
大学生游戏化体育活动应用：五个开发循环的结果Müller 等人开发了一款面向大学生的游戏化体育活动应用，通过四个迭代设计循环和455名参与者验证了优化效果，为移动健康应用开发提供了可操作建议。2025JMJulia Müller et al.严肃游戏与功能游戏游戏化设计（Gamification）健身追踪与运动监测MobileHCI
像素记忆：生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估？ElAgroudy等人开发自动生活日志记忆假体和隐私意识评估协议，一个月实验表明快照摘要未显著增强记忆但未致退化，揭示用户高估记忆准确性挑战。2025PEPassant ElAgroudy et al.German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI); RPTU Kaiserslautern环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
用于能效研究的驾驶模拟：基于 EcoSimLab 和 EcoDrivingTestPark 分析电动汽车生态驾驶Gödker 等人开发了 EcoSimLab 电动汽车驾驶模拟框架，整合能源动态模拟与合成驾驶员模块，实验表明人类驾驶员难以达到合成驾驶员的能耗表现。2024MGMarkus Gödker et al.电动车充电与能效界面AutoUI
隐私保护方法对生活日志中记忆的影响ElAgroudy等人通过21名参与者的白帽记忆攻击实验，对比未修改、模糊、删除三种隐私保护方法对生活日志记忆的影响，发现各方法对记忆质量影响相似。2023PEPassant ElAgroudy et al.German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI), LMU Munich隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
能量界面挑战：面向电动汽车设计有效能效界面的探讨Franke 等人提出面向电动汽车的跨学科能效界面设计方法，关注加速、匀速、减速等基本驾驶操作的动作集成指标，考虑驾驶员感知能力和有限理性，为 BEV 生态驾驶支持提供设计框架。2019TFThomas Franke et al.电动车充电与能效界面AutoUI
在此处插入针头！用于优化活检针放置的自定义显示Reinschluessel 等人将EL显示器嵌入针导向模板，照明正确孔位，MRI引导前列腺活检实验显示任务时间缩短51%、负荷降低47%。2018ARAnke Verena Reinschluessel et al.University of Bremen健身追踪与运动监测外科手术辅助与医疗培训CHI