ExPeerience: 基于人工智能辅助学习采购弥合数据库编程教育中的概念理解与问题解决Zhou 等人提出 ExPeerience 系统，通过将大型语言模型分配为构思、协作和评估角色，使学生在数据库编程中专注于有意义认知任务，产生高质量学习内容。2026YZYuzhe Zhou et al.Purdue University智能辅导系统与学习分析大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维IUI
Canvas3D：通过3D虚拟画布的约束为图像生成赋予精确空间控制能力Chen 等人提出 Canvas3D 系统，利用3D虚拟画布实现精确空间控制，实验表明其在空间控制、交互性和用户体验方面优于基线方法。2026YCYuzhao Chen et al.Purdue University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画创意协作与反馈系统IUI
隐私不是一键式：设计能够适应老年人不断变化的边界的机器人Jagadeesha 等人通过参与式设计发现老年人隐私需求具有动态性，提出社交机器人隐私配置、实时反馈和数据所有权三种设计特征以支持多维隐私体验。2026NJNishchal Jagadeesha et al.Purdue University社交机器人交互隐私设计与用户控制老年居家辅助系统CHI
基于以人为中心的威胁建模理解巴基斯坦年轻成人骚扰的性别化体验Usman 等人通过威胁建模发现巴基斯坦年轻成人对骚扰的定义受性别规范和宗教价值观影响，女性视为生活常态，男性则受制于男性气概压力。2026WUWarda Usman et al.Brigham Young University在线骚扰与反制工具性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
面向鹦鹉-人类交流的界面设计：研究鹦鹉对语音板表示的选择Mancini等人通过四年对凤头鹦鹉与三种语音板界面的纵向研究，首次探索界面设计变量与鸟类选择的关系，为优化鹦鹉-人类交流的语音板界面设计提供关键考量。2026CMClara Mancini et al.The Open University参与式设计（Participatory Design）原型设计与用户测试有形用户界面设计CHI
HieraVisVR：面向以运动为中心的VR游戏测试的层次化视觉分析Zhang 等人提出 HieraVisVR 层次化视觉分析框架，整合VR游戏的身体运动数据，帮助设计师识别玩家行为和关键时刻，有效简化30名VR从业者的游戏测试工作流程。2026YZYongqi Zhang et al.George Mason UniversityVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究游戏用户体验与玩家行为CHI
谈灵感：数据可视化播客的话语分析Baigelenov 等人通过分析五个数据可视化播客的31集节目，揭示了灵感话语的四种评价标准（新颖性、权威性、真实性和情感性）及三种操作性隐喻，为可视化实践中的灵感动员提供了理论框架。2026ABAli Baigelenov et al.Purdue University交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知CHI
未能看到全貌：视障人士使用AI共同制作实体DIY辅助技术的挑战与机遇Kosa等人探索基于LLM的AI辅助视障人士共同制作DIY辅助技术，发现空间支持需求并提出设计机遇。2026BKBen Kosa et al.University of Wisconsin--Madison电肌肉刺激（EMS）控制生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）CHI
JustShape：探索多模态LLM驱动的3D参数化建模的协同手势Duan 等人提出JustShape系统，利用协同手势补充文本提示来驱动LLM生成3D参数化模型，通过多模态融合减少语言歧义并提升生成性能。2026RDRunlin Duan et al.Purdue University手部手势识别生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
VizCrit：视觉设计工具中计算反馈展示策略的探索Li 等人设计 VizCrit 系统提供可操作反馈，发现解决方案导向反馈能减少设计问题并提升自我感知创造力，为 AI 辅助创意工具提供新思路。2026MLMingyi Li et al.Northeastern University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统CHI
激进性别中立：无性别愉悦感在游戏与体验中的应用Seaborn 等人采用临界事件技术研究 142 名参与者，揭示视频游戏如何创造无性别愉悦感，为设计包容性游戏体验提供实证依据。2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo游戏用户体验与玩家行为性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
AI辅助批判性思维对人与AI决策的影响研究Tian等人提出AACT框架，通过AI反事实分析帮助决策者识别决策论证中的潜在缺陷，在房价预测场景中有效减少用户对AI的过度依赖，但对AI技术熟悉者效果更佳。2026HTHarry Yizhou Tian et al.Purdue UniversityAI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
AgentHands：为 XR 空间中智能体对话生成交互式手势Liu 等人提出 AgentHands 系统，通过 LLM 生成与言语同步的空间感知手势，在 XR 环境中增强智能体对话的参与度和可理解性，填补了文本语音沟通中的空间表达缺口。2026ZLZiyi Liu et al.Purdue UniversityXR 中的身份认同与化身（Avatar）情感化人机对话沉浸感与临场感研究CHI
ARify：利用叙事教学视频为程序化任务创建增强现实教程Hu 等人推出 ARify 系统，利用视觉-语言模型将教学视频自动转换为 AR 教程，使新手也能创建有效的程序化任务指导。2026XHXiyun Hu et al.Purdue UniversityAR 导航与情境感知原型设计与用户测试混合现实工作空间CHI
大型语言模型驱动的对抗性社交影响在在线信息传播中的风险与干预Lu 等人实验发现LLM驱动的对抗性社交影响削弱新闻真实性判断与真假辨别力，检测器和警告提示可部分缓解2026ZLZhuoran Lu et al.Purdue University大语言模型（LLM）的人机协作虚假信息与事实核查可解释人工智能（XAI）CHI
AgentCoach：基于LLM的运动技能学习自适应指导反馈系统Ma等人开发AgentCoach系统，从教学视频提取关键指导点并映射到运动学参数，为运动技能学习者提供自适应视觉诊断和口头反馈，经技术验证和用户研究确认其可用性和效果。2026DMDizhi Ma et al.Purdue University人体姿态与行为识别健身追踪与运动监测行为改变与反思技术CHI
平衡目标、健康与成本：一个用于管理复杂选择与培养持续食物能效的食品信息系统Szymanski 等人设计整合成本、营养和个人目标的食品信息系统，通过八周干预和55名食物不安全社区参与者验证，虽健康饮食指数未显著变化，但提升了参与者营养意识和食物能效感知。2026ASAnnalisa Szymanski et al.University of Notre Dame饮食追踪与营养管理行为改变与反思技术数据驱动的个人决策CHI
AmIWrite：基于LLM的AI导师在数学问题解决中的一对一可扩展手写辅导研究Liu 等人开发 AmIWrite 系统，实现基于 LL M的实时口语伴随手写辅导，通过40人被试内研究验证其在数学辅导中的教学效果。2026ZLZiyi Liu et al.Purdue University手部手势识别智能辅导系统与学习分析教育中的有形交互CHI
失控：虚拟现实中自主化身演示时多模态自我相似性对具身化的影响Guo 等人研究发现在VR训练中，多模态自我相似性（外观和声音）可缓冲自主化身控制受限时的具身感损失，自主性与自我相似性对用户感知具有叠加影响。2026SGSiqi Guo et al.Purdue University沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）VR 中的社交与协作CHI
AI能否成为道德受害者？道德能动性与所有权感知在AI生成内容使用伦理判断中的作用Choung 等人研究发现，相比复制人类作品，人们更宽容地对待复制AI生成内容的行为，这源于对AI道德能动性感知较低以及对人类作者所有权的更强归属。2026HCHyesun Choung et al.Purdue University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI