AI能为你导航到幸福吗？情感汽车导航界面的技术研究Bethge 等人开发 HappyRouting 情感导航系统，通过ML情感地图预测路线效价，实验表明优化路线可使主观愉悦感提升11%，尽管耗时增加1.25倍但感知时间缩短。2026DBDavid Bethge et al.LMU Munich情感与情绪感知界面IUI
故事驱动：探索提供实时上下文信息对自动讲故事的影响Belz 等人开发了一种实时上下文感应的车载讲故事系统，利用环境信息和预计到达时间动态调整叙事内容，用户体验和沉浸感显著优于传统方式。2024JBJan Henry Belz et al.AR 导航与情境感知生成式AI（文本、图像、音乐、视频）互动叙事与沉浸式故事UIST
基于多域情境的无感驾驶员情绪评估技术设计空间分析Bethge 等人通过分析智能手机多域上下文特征（路况、视觉、音频等）实现无感驾驶员情绪识别，相比面部识别提升7%的稳健性，构建了技术设计空间。2023DBDavid Bethge et al.自动驾驶界面与接管设计隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算UbiComp
HMInference：推断汽车屏幕上的多模态人机交互Wolf 等人提出 HMInference 框架，通过分析 UI 领域和驾驶上下文预测用户交互模式，在 10 折交叉验证中达到 73.2% 准确率，支持车内自适应用户界面设计。2021JWJannik Wolf et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
VEmotion: 利用驾驶上下文进行实时间接情绪预测Bethge等人提出VEmotion方法，通过分析驾驶上下文（交通、环境、车内等）隐式预测驾驶员情绪，在人员依赖和独立分类中分别超越面部表情29%和8.5%。2021DBDavid Bethge et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）运动晕车与乘客体验UIST
SoundsRide：面向车内音频增强现实的一致性同步音乐混音Kari等人设计SoundsRide车内音频AR系统，将GPS轨迹沿线的声音特征与音乐事件实时同步混音，通过三步程序和感知成本融合策略优化驾驶音乐体验。2021MKMohamed Kari et al.车内触觉、声音、多模态反馈游戏用户体验与玩家行为UIST
智能对象：第六届智能对象交互研讨会Müller 等人举办第六届智能对象交互研讨会，探讨嵌入输入输出手段的智能物体如何实现更自然即时的交互并优化设计。2018FMFlorian Müller et al.TU Darmstadt环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI