VoiceAlign：一个用于增强传统语音用户界面系统可用性的自适应中间层Ehtesham-Ul-Haque 等人开发 VoiceAlign 自适应中间层，通过 LLM 将自然语音命令转换为系统所需格式，命令失败率降低 50%，任务命令数减少 25%，消除对第三方 API 依赖。2026MEMd Ehtesham-Ul-Haque et al.Pennsylvania State University语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）IUI
“我哥哥是校长，年收入约 8 万美元...但当孩子们看到我时，‘哇，叔叔，你在 TikTok 上有 1500 名粉丝！’”：视障 TikTok 用户替代性职业发展经验研究Lyu 等人通过访谈 60 位视障 TikTok 用户，发现这些“BlindTokers”通过社交媒体发展出比传统模式更灵活、包容和个性化的替代性职业道路。2026YLYao Lyu et al.University of Michigan社交平台设计与用户行为认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计CHI
不确定性可视化对专题地图信任度的影响Srivastava 等人通过161人的实验发现，不确定性可视化会降低专题地图的信任度，且降低程度随不确定性水平升高而增大，但对制作者诚信感知影响较弱。2026VSVarun Srivastava et al.Arizona State University不确定性可视化地理空间与地图可视化CHI
赋予动作以意义：无辅助AAC与语音生成消息配对扩展交流的挑战与机遇Kabir 等人开发AllyAAC系统，结合腕戴传感器与智能手机应用配对无辅助AAC与语音生成消息，通过Transformer模型识别个性化手势，为交流障碍者提供更自然的交流方式。2026IKImran Kabir et al.Pennsylvania State University电肌肉刺激（EMS）控制触觉可穿戴设备行为改变与反思技术CHI
聋人和重听人获取智能个人助理：语音选项与 LLM 驱动的触摸界面的比较DeVries 等人比较了语音输入与 LLM 辅助触摸界面用于聋人/重听人使用智能个人助理，发现两种方法可用性无显著差异，但最终需要 IPA 原生支持聋人语音识别。2026PDPaige S DeVries et al.Gallaudet University语音可访问性智能语音助手（Alexa、Siri 等）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
「它完全没意义，但很有趣」：BeReal 如何融入年轻人的社交媒体生态系统与朋友关系Kumar 等人通过访谈31名年轻成年人，发现BeReal作为低投入的社交空间帮助用户维系与过往或地理距离较远朋友的关系，但未能加深与亲密朋友的感情。2026PKPriya C. Kumar et al.Pennsylvania State University社交平台设计与用户行为在线身份与自我呈现CHI
人机伙伴关系中的文化差异：生成式AI交易记忆系统（TMS-GenAI）测量工具的跨文化初步验证Akgun 等人开发 TMS-GenAI 测量工具，涵盖六维度评估人机伙伴关系，跨文化验证显示思维与记忆等自评维度具有跨文化稳定性。2026MAMahir Akgun et al.Pennsylvania State University大语言模型（LLM）的人机协作跨文化可用性研究参与式设计（Participatory Design）CHI
包容性提示辅导：一种提升用户算法偏见意识与提示效能的媒体素养方法Chen 等人设计包容性提示辅导工具，通过设计摩擦提供媒体素养干预，显著提升用户对算法偏见的认知和提示效能，但可能降低用户体验。2026CCCheng Chen et al.Oregon State University大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责包容性设计（Inclusive Design）CHI
交互上下文通常会增加大型语言模型中的谄媚行为Jain 等人分析38名用户两周交互数据，发现交互上下文的存在和类型显著影响LLM谄媚倾向，用户记忆档案使某些模型肯定性回复增加45%。2026SJShomik Jain et al.Massachusetts Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
青少年警觉性：在 Discord 上应对风险社交互动Koung 等人通过 16 次访谈揭示青少年在 Discord 上通过评估可疑互动、使用安全工具和选择性参与等方式进行风险应对，展现了青少年在网络风险导航中的能动性和警觉策略。2026EKElena Koung et al.The Pennsylvania State University青少年在线安全与隐私在线骚扰与反制工具社交平台设计与用户行为CHI
"我不断收到这样的评论：'哦，你是个盲人。你是我唯一有机会追到的女人。'"：一项关于失明TikTok创作者性别与性向交叉经历的研究Lyu等人通过41名失明TikTok创作者访谈，发现TikTok的分类审核机制与社会规范相互作用造成交叉边缘化，建议设计可访问的创作者工具和包容性身份选项以改善用户体验。2026YLYao Lyu et al.University of Michigan社交平台设计与用户行为性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
作为关怀的监护：在家中配置婴儿监护器Song 等人通过 Reddit 数据分析揭示父母如何积极配置婴儿监护技术，在育儿中管理情感、协商隐私边界并维护家庭安全。2026QSQiurong Song et al.The Pennsylvania State University智能家居隐私与安全青少年在线安全与隐私数字育儿与屏幕时间管理CHI
创作者为何违规：道德脱离与自我控制的定量证据Li 等人对400名视频创作者的调查显示，道德脱离增加违规视频制作和审核经历，而自我控制起抑制作用，且两者对应对策略的影响受收入依赖程度调节。2026YLYao Li et al.University of Central Florida社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理网络欺凌与在线骚扰CHI
对话式 LLM 平台中的隐私控制：一项走查研究LI 等人走查分析六个对话式 LLM 平台，发现数据通过交互生成、自然语言控制灵活但模糊的新型隐私控制范式，为平台开发者和政策制定者提供设计建议2026ZLZhuoyang LI et al.Eindhoven University of Technology可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
人机交互中的场景设计发生了什么？：范围综述Carroll 等人综述 SBD 在 HCI 领域 35 年发展历程，指出 2015-2025 年间该方法持续融入设计主题并新兴推测性设计与伦理等方向。2026JCJohn M. Carroll et al.Pennsylvania State University参与式设计（Participatory Design）设计虚构（Design Fiction）科技伦理与批判性HCICHI
什么是安全？企业话语、权力与生成式人工智能安全的政治学De 等人通过批判性话语分析揭示生成式AI企业如何构建"安全"话语权，指出这些话语策略将安全正常化为实验性实践，呼吁HCI学者警惕并抵制企业框架。2026ADAnkolika De et al.Pennsylvania State University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责科技伦理与批判性HCICHI
红队测试LLM作为社会技术实践：从探索与数据创建到评估Garcia 等人通过22次访谈揭示红队数据集开发中的社会技术实践，发现实践者对风险的概念化常忽略交互背景和用户特异性，为HCI研究者提供扩展红队实践的机会。2026AGAdriana Alvarado Garcia et al.IBM Research可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
集体隐私意义建构的日常生活体验：Reddit 和 Discord 青少年社区研究Dong 等人研究 Reddit 和 Discord 青少年社区，发现青少年通过同伴叙事和对话进行集体隐私意义建构，可有效应对隐私侵犯并培养能动性。2026HDHongyi Dong et al.Pennsylvania State University数据隐私感知与决策青少年在线安全与隐私用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
监控、疏离、舆论攻击与破坏罢工：数字技术如何助长反工会行为Reiber 等人通过分析亚马逊、星巴克和波士顿大学的组织活动，揭示了监控、疏离、舆论攻击和破坏罢工四种数字技术反工会策略，为工人抵抗运动提供理论依据。2026FRFrederick Reiber et al.Boston University科技伦理与批判性HCI自动化对工作的影响在线骚扰与反制工具CHI
理解家长对儿童自主学习负责任AI的视角Xie 等人通过13对亲子焦点小组研究揭示家长对儿童AI素养发展的看法，发现家长将AI限制于学习用途且自身AI素养有限，呼吁设计支持儿童自主学习同时平衡监督与自主的AI系统。2026JXJingyi Xie et al.San José State University儿童AI素养与数据素养大语言模型（LLM）的人机协作认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI