“引擎盖之上”的 AI 包容性缺陷及三个 AI 产品团队如何发现和修复它们Anderson 等人通过三个 AI 产品团队的实地研究，发现用户面 AI 产品中 6 种包容性缺陷共 83 个实例，创建 GenderMag-for-AI 方法有效检测并修复近半数缺陷。2026AAAndrew A. Anderson et al.IBM Research从论文到实践：面向人机交互研究与从业者的启示IUI
包容性提示辅导：一种提升用户算法偏见意识与提示效能的媒体素养方法Chen 等人设计包容性提示辅导工具，通过设计摩擦提供媒体素养干预，显著提升用户对算法偏见的认知和提示效能，但可能降低用户体验。2026CCCheng Chen et al.Oregon State University伦理、包容与算法影响CHI
关系收益与隐私压力：探索用户对ChatGPT记忆功能的感知与体验Chen 等人通过访谈20名ChatGPT用户发现其记忆功能具不忘性、详细性、准确性及无情感特征，用户从中获益关系构建但经历隐私期望违背，需提升透明度和用户控制。2026CCCheng Chen et al.Oregon State UniversityLLM 交互与对话智能体CHI
“快速、简单、便捷”？不同社会经济地位转学生的选课社会技术体验Busteed 等人研究发现低社会经济地位学生面临高出72%的注册障碍，预期后续问题的比例是高 SES 学生的三倍，负面结果风险率达三倍。2026ABAlec Busteed et al.Oregon State University教育CHI
初学者程序员与 ChatGPT 学习的结果、感知与交互策略Penney 等人通过对照实验发现，初学者使用 ChatGPT 时倾向简短提示但获得冗长回复，而人工导师则提供针对性解释；尽管学生不信任 ChatGPT 准确性，却因减少社交焦虑而更偏爱它。2025JPJacob Penney et al.大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维CUI
创新是否由男性规范塑造？一项消费品纵向案例研究Ballestas 等人通过Apple Watch（2015-2024）案例研究，揭示产品创新中男性化编码语言和工业设计持续强化性别规范，而女性化编码功能被边缘化的现象。2025CBCaseysimone Ballestas et al.包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCIDIS
通过五种用户问题解决风格测量人机交互中的用户体验包容性Anderson 等人通过18个实验测量用户问题解决风格与HAI包容性的关系，发现提升问题解决风格支持可改善人口统计学包容性。2025AAAndrew Anderson et al.AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见包容性设计（Inclusive Design）IUI
分析探索性视觉分析中用户数据焦点的转变Saha 等人研究发现,强化学习算法在建模用户探索性视觉分析中的动态数据焦点转变方面表现优于现有方法。2025SSSanad Saha et al.交互式数据可视化可视化感知与认知IUI
在电子设计中融入可持续性：障碍与机遇Englhardt 等人通过采访17位行业专家，揭示了电子设计中生命周期评估数据收集的挑战与责任模糊的决策过程，为可持续设计提供整合机会。2025ZEZachary Englhardt et al.University of Washington, Computer Science and Engineering可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算CHI
利用智能医院病房重新构想患者教育Dawson 等人提出智能医院病房中的患者教育新系统，通过交互界面和实时数据展示提升患者健康素养与治疗依从性，改善医疗服务体验。2024JDJoshua Dawson et al.智能辅导系统与学习分析心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测UbiComp
使用可穿戴设备收集的皮肤电活动数据的偏侧化效应Alchieri 等人研究可穿戴设备收集的皮肤电活动数据偏侧化效应，发现不同身体部位的EDA信号存在显著差异，为情绪与压力监测提供理论依据。2024LALeonardo Alchieri et al.触觉可穿戴设备生物传感器与生理监测UbiComp
《媒人包容性设计课程》：一项赋能教师的课程，旨在教授本科生计算机科学中的包容性设计Garcia 等人开发 Matchmaker 课程，将非 HCI 计算机科学教师与包容性设计元素配对，88% 教师获足够知识并嵌入 13 门课程。2024RGRosalinda Garcia et al.Oregon State University协作学习与同伴教学特殊教育技术包容性设计（Inclusive Design）CHI
建模专家在科学探索中平衡多目标的采样策略Liu等人分析科学家的多目标决策策略，识别出聚焦、层次和权衡三种模式，发现采样阶段和奖励值是关键决策因素，可提升机器人认知兼容性。2024SLShipeng Liu et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统计算方法在HCI中的应用HRI
迭代机器人服务员算法设计：服务期望与社会因素Knight 等人评估机器人服务员算法设计，发现主动引导递送和建立明确领导者可显著提高食物拿取率，而无明确领导者的混合环境算法效果最差。2024HKHeather Knight et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）社交机器人交互人-机器人协作（HRC）HRI
芝诺：用于机器学习行为评估的交互式框架Cabrera 等人通过访谈18位机器学习从业者识别行为评估挑战，设计 Zeno 通用框架，使从业者能可视化测试AI系统并发现新的系统性故障。2023ÁCÁngel Alexander Cabrera et al.Carnegie Mellon University可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
感知帕特：用于迭代可视化设计的虚拟人类视觉系统Shin等人提出Perceptual Pat虚拟人类视觉系统，通过注视图、文本识别、颜色分析等过滤器分析可视化快照，辅助迭代设计，并通过4名设计师的纵向研究验证。2023SSSungbok Shin et al.University of Maryland交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
TiiS：人工智能行动后复盘 (AAR/AI)Dodge 等人提出 AAR/AI 行动后复盘框架，旨在通过人工智能辅助技术改进决策回顾与反思过程。2022JDJonathan Dodge et al.AI 辅助决策与自动化系统IUI
人们如何对多个变体智能体进行排序？Dodge 等人提出变体智能体生成方法创建可控智能体变体，通过排序任务和AAR/AI评估框架研究用户如何选择AI系统，强调解释分辨率对区分相似智能体的重要性。2022JDJonathan Dodge et al.可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
FitVid：响应式和灵活的视频内容适应Kim 等人提出 FitVid 系统，利用深度学习提取视频设计元素并提供响应式定制界面，显著提升移动学习者的可读性和学习体验。2022JKJeongyeon Kim et al.KAIST交互式数据可视化在线学习与 MOOC 平台CHI
漫长的道路:为大型开源组织做贡献的持续挑战与应对策略Guizani 等人通过对ASF 624名贡献者调研和访谈，构建了包含88个挑战的概念模型和48项缓解策略，揭示成熟开源组织仍面临多样化个人和项目特定挑战。2021MGMariam Guizani et al.Open CollaborationCSCW