不适合我的线索：研究VR线索设计与药物心理治疗的生物反馈整合 You等人将VR药物线索场景与生理传感器结合，发现类似过去吸毒经历的上下文元素可引发渴望，建议根据患者恢复阶段调整VR场景完整度来管理渴望强度。
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Chuang-Wen You et al. National Tsing Hua University
VR 医疗训练与康复 情感反馈与情绪调节界面 心理健康应用与在线支持社区
IUI 2026 适配的重要性：格式-距离对齐改善对话式搜索 Yang 等人提出格式-距离对齐概念，通过464人旅行规划实验证明匹配信息粒度与用户心理距离可降低风险感知、提升决策信心和信息有用性，为对话系统响应格式设计提供新维度。
YY
Yitian Yang et al. National University of Singapore
对话式聊天机器人 对话式搜索与问答系统 AI 辅助决策与自动化系统
CHI 2026 超越线索与渴望：基于VR和生物反馈的药物心理治疗渴望感知辅助系统设计探索 You等人开发VirtualCravingProbe系统，结合VR与实时生物反馈帮助 methamphetamine 成瘾患者识别渴求触发因素，为药物心理治疗提供新途径。
CY
Chuang-Wen You et al. National Tsing Hua University
VR 医疗训练与康复 远程医疗与远程患者监测 睡眠与压力监测
CHI 2026 作为幻肢的人工智能：人与人工智能委派中归因的不对称性 Chen 等人研究发现人工智能委派存在'幻肢效应'：当 AI 助手收到负面反馈时，用户感受到的批评更加指向自我，而积极反馈的传递较少，这在人类委派中未出现。
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Yu-Sheng Chen et al. National Chengchi University
AI 辅助决策与自动化系统 AI 伦理、公平与问责 同理心与情感设计
CHI 2026 广告 推荐
学习 AI 编程到 CodeNow 系统课程、实战项目、持续更新，适合想真正把 AI 用进开发流程的人。
立即查看open_in_new AIDED：用人类体验数据增强室内设计以实现设计师-AI协同设计 Lin等人提出AIDED设计工作流，整合多模态客户数据辅助生成式AI，结果显示问卷数据最具信任度和创造力，为设计师-AI协同设计提供新范式。
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Yang Chen Lin et al. National Tsing Hua University
生成式AI（文本、图像、音乐、视频） 大语言模型（LLM）的人机协作 创意协作与反馈系统
CHI 2026 更长的手机使用总是感觉更差吗？意图与时长如何共同塑造时间使用的评估 Tsai 等人通过分析 104 用户 7.3 万会话数据，发现手机使用时长与评估呈线性+边界效应，正面评价随时长下降但最终趋于中性，且受使用意图调节。
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Yi-Hua Tsai et al. National Yang Ming Chiao Tung University
智能手机成瘾与数字福祉 行为改变与反思技术 数据驱动的个人决策
CHI 2026 探索协作技术系统的设计以帮助患者与家人共同激励戒赌 You 等人基于前景理论和计划行为理论，通过访谈患者及家人，设计协作技术系统帮助赌博成瘾患者通过理性决策、家庭沟通及能力发展来戒赌。
Facilitating Support and Belonging
CSCW 2025 非我所愿记录或分享：通过可负担的行为自监测与关键支持人物数据共享增强技术支持 Chen 等人研究购物成瘾者的自监测设备与数据共享方案，调查332名受访者，发现用户偏好追踪购物行为并与伴侣共享数据的系统，建议减轻情绪追踪负担并定制干预策略。
Beyond AI: Additional Considerations for Enhancing Healthcare
CSCW 2025 emoji_events 通过基于知识的SOP框架将教练知识和AI反馈相结合，以提高篮球投篮力学中的运动学习 Weng等人设计知识型SOP框架的AI反馈系统，实时验证引导投篮动作，帮助28名初学者改善投篮姿势并提升自我意识。
JW
Jian-Jia Weng et al. National Tsing Hua University, Institute of Service Science
多人与社交游戏 健身追踪与运动监测
CHI 2025 超越显式和隐式：用户如何提供反馈以塑造个性化推荐内容 Li等人通过半结构化访谈提出有意的隐式反馈概念，揭示显式反馈用于定制信息流、隐式反馈用于内容消费的差异，为个性化推荐反馈设计提供用户意图维度洞察。
WL
Wenqi Li et al. Peking University, Department of Information Management
可解释人工智能（XAI） 推荐系统用户体验
CHI 2025 理解虚拟现实中可视化焦点水平对用户临场感和体验的影响 You 等人开发了 EEG 注意力量化算法并原型化 VR 可视化系统，实验表明环境式可视化方案在任务执行可用性、情绪唤起和用户期望符合度上表现最佳。
脑机接口（BCI）与神经反馈 沉浸感与临场感研究
MobileHCI 2024 理解与设计台湾男男性行为者HIV预防用药的多层次支持 Yuan 等人通过对台湾 22 名 MSM 的访谈，基于社会生态模型识别影响 PrEP 用药的个人、人际和社会文化三个层次因素，提出多层次技术设计启示。
CY
Chien Wen (Tina) Yuan et al.
Health
CSCW 2023 理解聊天机器人满足移民工人医疗需求的益处与设计 Tseng 等人通过访谈移民工人和相关利益者，识别出语言、文化及医疗系统不熟悉等障碍，并提出了健康聊天机器人帮助移民工人获取医疗信息和沟通的五项设计建议。
Health
CSCW 2023 心灵与身体：社会资源在理解和管理老年人抑郁症中的复杂作用 Yong 等人通过访谈抑郁老年患者、家属和精神科医生，发现年龄相关的身体问题和社会疏离影响抑郁症的识别与沟通，提出了技术辅助的多维协作治疗方案。
Older Adults
CSCW 2023 触发还是治疗：利用技术促进药物心理治疗中渴望感知与相应线索的临床友好化 You 等人通过定性技术探针研究，探索药物心理治疗中患者线索识别与渴望感知及医患交流方式，为VR支持系统设计提供临床友好的方案。
Mental Health II
CSCW 2023 扫描还是根本未投入阅读？推送新闻通知的恰当时机及其与智能手机用户选择阅读模式的关系 Lin 等人开发NewsMoment应用分析46名用户的四种新闻阅读模式，发现识别恰当时机主要减少扫描阅读，对未投入阅读影响有限。
社交平台设计与用户行为 通知与中断管理
MobileHCI 2023 卡片中的内容：探索设计卡片的用途、模式和趋势 Hsieh 等人调查103名从业者并分析161套设计卡片，识别出七类设计知识，发现卡片多支持早期设计阶段，为工具开发提供建议。
GH
Gary Hsieh et al. University of Washington
通用设计与包容性设计 参与式设计（Participatory Design）
CHI 2023 我喜欢他们的自主性和接近我：揭示社交媒体影响者的吸引力 Chou 等人对45名SMI受众访谈发现八个吸引力类别，包括高度自主性、独特呈现风格及四种亲密感吸引力，这些因素使受众更喜欢而非传统媒体。
YC
Yu-Ling Chou et al. National Yang Ming Chiao Tung University
会话代理的人格与拟人化 AI 伦理、公平与问责 社交平台设计与用户行为
CHI 2023 分心还是错过站？调查公共交通乘客的旅行相关多任务行为、动机和挑战 Lee 等人通过跟踪和采访30名公共交通乘客，识别出四种旅行多任务处理模式及其不同动机，并发现相互干扰和环境动态性是主要挑战
HL
Hsinju Lee et al. National Tsing Hua University
通知与中断管理 公共交通与出行规划
CHI 2023 使用还是滥用：利用多渠道支持减少青少年技术滥用的机遇与困难 Hung 等人通过访谈提出三种技术滥用解决方案：发送提醒与微激励促进青少年自律、分享使用数据增强亲子沟通、社会支持补充家庭干预。
Health and Consultation Practices, Addictive Behaviors, and Social Re-entry; Health and Consultation Practices, Addictive Behaviors, and Social Re-entry
CSCW 2022