ClearFairy：通过决策结构化、即时提问与推理推断捕获创意工作流Son 等人开发 ClearFairy 思维出声 AI 助手，通过检测弱解释、即时提问与推理缺失理由，使 UI 设计中的强解释比例从 14% 提升至 83%，且未增加认知负担。2026KSKihoon Son et al.KAIST人在回路的机器学习界面CHI
“现在吃午饭”：理解用户如何与主动式智能体互动进行日常规划和自我反思Abbas 等人通过14天纵向研究揭示用户与主动式教练智能体的多元交互模式，发现接受、协商、共建心智模型及抵制脱群等行为，并为设计促进行为改变的智能体交互提供指导。2026AAAdnan Abbas et al.Virginia Polytechnic Institute & State University (Virginia Tech)自我追踪与个人健康信息学CHI
"机器人太拥挤了吗？"：电梯乘坐机器人的人类接受度标准建模Kim 等人提出机器人登车区域(RBA)概念，发现RBA被占用时人类接受度显著下降，机器人应采用适应性跳过策略避免拥挤条件登车。2026SKSeoktae Kim et al.NAVER LABS人机交互与具身感知CHI
"我们这是在为斯波克写建议专栏吗？" 理解人工智能对自闭症用户建议中的刻板印象Wohn 等人研究发现 LLMs 在用户披露自闭症后倾向于建议避免社交和压力情境，部分受访者认为这是肯定自我，但更多人批评为幼稚化并削弱成长机会。2026CWCaleb Wohn et al.Virginia Tech另类视角CHI
LingoQ：通过AI生成的工作相关测验弥合EFL学习与工作之间的差距Yang 等人开发了LingoQ系统，利用工作者工作中的LLM查询即时生成个性化英语测验，三周部署研究显示该系统可提升学习者自我效能感与学习成效。2026YYYeonsun Yang et al.DGIST面向语言学习与沟通技能的 AICHI
探索学习者与建构性争议性同伴智能体的期望与参与Tanprasert 等人研究 LLM 同伴智能体在协作学习中的争议性行为，发现受监管智能体激发创造力而不受监管智能体提供更多控制，学习者价值观影响智能体偏好。2026TTThitaree Tanprasert et al.University of British ColumbiaCHI
揭示聊天机器人的治理原则：一项工作台与比较研究Grasso 等人开发了 Trust Mediator 工作台辅助聊天机器人原则编写，对比手动与辅助方式，证明辅助扩展覆盖范围、手动提高具体性，两者互补。2026AGAntonietta Maria Grasso et al.Naver Labs Europe技术、安全与正义CHI
Autiverse：通过人工智能引导的多模态日记激发自闭症青少年的日常叙事Yang 等人设计 Autiverse 人工智能引导多模态日记应用，通过对话提示和四格漫画形式支持自闭症青少年叙事，两周实验证明其可提升叙事连贯性并增强情绪表达能力。2026MYMigyeong Yang et al.NAVER AI Lab心理健康福祉CHI
CHOIR：利用大学研究实验室通信的聊天机器人介导的组织记忆Lee 等人设计 CHOIR 聊天机器人支持研究实验室组织记忆，通过四个功能在一个月内产生107个问答和38次文档更新，但发现隐私关注限制了知识共享和文档完善。2026SLSangwook Lee et al.Virginia Tech沟通CHI
一项实证研究：理解学生如何使用ChatGPT撰写论文Jelson 等人通过在线研究分析77名学生使用ChatGPT写作的模式，发现写作自我效能感影响查询方式，从征求意见到全委托的使用范围差异显著，为LLM写作教育提供实证依据。2026AJAndrew Jelson et al.Virginia Tech借助 AI 的学习、培训与自我发展CHI
BloomIntent：使用LLM生成的细粒度用户意图自动化搜索评估Choi 等人提出BloomIntent方法，利用LLM自动生成细粒度用户意图进行搜索结果评估，实现从查询级到意图级的评估范式转变，与专家评估达72%一致性。2025YCYoonseo Choi et al.大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验UIST
PlanFitting：基于大语言模型对话代理的个性化运动规划Shin 等人开发PlanFitting对话代理，通过自由形式对话帮助用户创建个性化每周运动计划，经用户研究与专家评估验证了其可行性和循证性。2025DSDonghoon Shin et al.大语言模型（LLM）的人机协作健身追踪与运动监测CUI
ELMI：歌曲演唱中歌词的手语交互式和智能化翻译Yoo 等人开发 ELMI 歌曲手语翻译工具，支持词汇编辑和 LLM 聊天，13 名手语表演者使用后翻译信心和独立性显著提升。2025SYSuhyeon Yoo et al.University of Toronto, Computer Science语音用户界面（VUI）设计对话式聊天机器人语音可访问性CHI
ExploreSelf: 通过大型语言模型的自适应指导促进用户驱动的个人挑战探索和反思Song等人提出ExploreSelf系统，由LLM驱动提供适应性指导，让用户灵活导航反思旅程，19人研究证明其促进深入参与和个人洞察。2025ISInhwa Song et al.KAIST, School of Computing大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
视角问题：对比人类和大型语言模型在微妙性别歧视主观决策中的论证Aoyagui 等人对比人类与大型语言模型在微妙性别歧视场景中的论证视角，将视角分类为施暴者、受害者与决策者，揭示模型视角分布与人类的差异。2025PAPaula Akemi Aoyagui et al.University of Toronto, Faculty of Information大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
建立正确的连接：将写作支持工具与写作者需求相联系Zhao 等人通过问卷和 Reddit 讨论分析创意写作需求，系统评估 115 个工具和 67 篇论文，提炼 10 个要点指导写作支持工具的未来设计 以满足作家未满足需求。2025ZZZixin Zhao et al.University of Toronto, Department of Computer ScienceAI 辅助创意写作CHI
理解公共机构对AI驱动的聊天机器人在公共卫生监测方面的期望与现实Jo 等人研究CareCall LLM聊天机器人案例，发现虽扩大公共覆盖但因资源不足增加前线负担，建议利用公共基础设施并纳入备用机制。2025EJEunkyung Jo et al.University of California, Irvine大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区激进主义与政治参与CHI
增强儿科沟通：AI驱动的聊天机器人在促进儿童-家长-提供者互动中的作用Seo 等人设计AI聊天机器人ARCH，通过设计会议和专家访谈为癌症儿童提供表达渠道、为父母提供安慰、辅助医疗提供者评估。2025WSWoosuk Seo et al.University of Michigan, School of Information对话式聊天机器人认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）心理健康应用与在线支持社区CHI
AACessTalk：通过情境指导和卡片推荐促进最少语言自闭症儿童与父母之间的沟通Choi等人开发AACessTalk AI沟通系统，通过实时父母指南和情境词汇卡片推荐，经两周部署验证能有效促进最小语言自闭症儿童与父母的对话参与和互动质量。2025DCDasom Choi et al.KAIST, Department of Industrial Design认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）增强与替代通信（AAC）CHI
Textoshop：受绘图软件启发的交互操作以方便文本编辑Masson等人提出Textoshop文本编辑器，将单词类比为像素、句子类比为区域、语气类比为颜色，受绘图软件启发实现直接操作和布尔运算，研究表明用户更成功且更偏好该界面。2025DMDamien Masson et al.University of Toronto, Department of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作原型设计与用户测试CHI