StegoType: 基于第一人称摄像头的表面打字Richardson等人提出StegoType系统，利用第一人称摄像头手部追踪和深度学习模型解码虚拟键盘触摸打字，实现42.4 WPM在线吞吐量，错误率为7%。2024MRMark Richardson et al.手部手势识别眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究UIST
语音编程：探索用户偏好与说话风格Nowrin 等人收集新手与专家程序员说出代码的语音数据，通过调整语言模型使识别错误率相对降低27%，为语音编程提供实用方案。2023SNSadia Nowrin et al.语音用户界面（VUI）设计运动障碍辅助输入技术CUI
LGBTQ未来与参与式设计：探究可见性、社区与未来研讨会Hardy 等人通过参与式设计研讨会探究农村LGBTQ人群在可见性、安全与资源获取间的复杂困境，倡导设计在 Visibility-Safety 张力中寻找平衡。2022JHJean Hardy et al.Maker Culture, Workshops, and Emerging Practices; Maker Culture, Workshops, and Emerging PracticesCSCW
Nomon性能评估：一种适用于嘈杂单开关用户的灵活界面Bonaker 等人评估Nomon灵活界面性能，10次网络摄像头测试表明其在打字和图片选择任务中比行-列扫描更快、更易用。2022NBNicholas Bonaker et al.Massachusetts Institute of Technology运动障碍辅助输入技术CHI
改进文本输入研究中的写作任务：引发困难文本并提高错误率计算Gaines 等人通过让参与者根据指令调整创作难度并比较获取意图文本的方法，发现参与者提供的参考文本比众包评判更准确。2021DGDylan Gaines et al.Michigan Technological University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI
VelociWatch：设计和评估用于输入困难文本的虚拟键盘Vertanen 等人设计VelociWatch智能手表虚拟键盘，计算实验优化预测功能，用户输入困难文本速度达17词/分钟，错误率仅3%。2019KVKeith Vertanen et al.Michigan Technological University语音用户界面（VUI）设计通知与中断管理CHI
单词、多词和句子输入对虚拟键盘解码性能的影响Vertanen等人比较智能手表虚拟键盘输入量，发现句子输入使速度从26提至32字/分钟，错误率低于4%，证明增加每次识别输入量可显著提升性能。2018KVKeith Vertanen et al.Michigan Technological University语音用户界面（VUI）设计智能手表与健身手环CHI