关于AI的数据理解/与AI一起理解数据：解读高风险工业情境中设计专业人员的的数据理解风格Luo 等人通过卡车交互设计案例研究，揭示设计师在高风险工业情境中利用AI进行数据理解的三种风格，强调AI与数据之间的双向关系与灵活协调机制。2026YLYi Luo et al.Halmstad UniversityCHI
TaskAudit：通过智能体任务执行检测移动应用功能可达性错误Zhong 等人提出 TaskAudit 系统，通过智能体执行交互任务从 54 个应用屏幕中检测到 48 个功能可达性错误，显著优于现有检查器的检测能力。2026MZMingyuan Zhong et al.University of Washington实用与自适应无障碍CHI
“我认为负责任AI不适用于我的模型”——通过黏性故事吸引非 champion 参与负责任AI工作Nahar 等人提出黏性故事方法吸引非 champion 参与负责任AI工作，研究发现该方法显著增加从业者伤害识别时间和思考深度，为RAI实践提供新途径。2026NNNadia Nahar et al.Carnegie Mellon University社会影响与负责任技术CHI
交织的天气：一种感知策略Núñez-Pacheco 等人提出交织天气感知策略，通过诗意地联结内部状态与外部天气，为超越人类设计提供感性知识新路径。2025CNClaudia Núñez-Pacheco科技伦理与批判性HCI人与自然关系（More-than-Human Design）C&C
寻找"感觉正确"的词语：通过俳句和LLM与我们的身体和感觉产生共鸣Núñez-Pacheco 等人创新性地将 Gendlin"感觉"概念与 ChatGPT 和俳句创作结合，探索身体化反思，发现 LLM 能支持非数据驱动的自我反思方式。2025CNClaudia Núñez-Pacheco et al.脑机接口（BCI）与神经反馈生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作DIS
（反）覆盖原住民气候变化指标：理解当地气候变化Reitsma 等人提出以毯子为设计种子的原住民气候观测站框架，将本地知识与气候科学相结合，通过知识编织促进多元视角下的气候变化理解。2025LRLizette Reitsma et al.气候变化传播工具人与自然关系（More-than-Human Design）DIS
通过沉默实现疏离Fritsch 等人通过四项户外研讨会实践共享沉默，发现沉默作为疏离方法可揭示人与物的相互依存边界，并能为设计过程培养多面向敏感性和动态互动模式。2025JFJonas Fritsch et al.科技伦理与批判性HCI人与自然关系（More-than-Human Design）DIS
识别自我塑造技术设计的关键转折点Cardozo 等人通过反思性讨论与前瞻性设计工具，提出服装技术设计的三个关键出发点：考察不适、协商模仿与可见性、设想身体多重性。2025RCRebeca Blanco Cardozo et al.KTH Royal Institute of Technology触觉可穿戴设备包容性设计（Inclusive Design）CHI
探索Kolam作为生态女性主义计算艺术实践Kannabiran将印度泰米尔纳德邦的Kolam视觉艺术形式框架为生态女性主义计算艺术实践，通过八个特征展示其文化生态特性与跨媒体技术融合。2022GKGopinaath Kannabiran et al.代码创作与计算艺术人与自然关系（More-than-Human Design）数字艺术装置与交互表演C&C
AI介导的绘画对话Yurman等人提出通过GAN模型进行的双人绘画对话实验，探讨水彩和AI作为超越人类参与者对创造性协作的影响，揭示创作中的意义赋予与物质能动性。2022PYPaulina Yurman et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画数字艺术装置与交互表演C&C
约束作为身体游戏的机制Matjeka 等人将身体运动限制作为数字游戏机制，归纳三种限制类型并提出五种设计策略，为 HCI 身体游戏设计提供理论框架。2021LMLouise Petersen Matjeka et al.Norwegian University of Science and Technology振动反馈与皮肤刺激全身交互与体感输入足部与手腕交互CHI
形式的综合：在设计中融合实践性和反思性特质Ghajargar等人探讨反思性设计中的综合，解析如何将日常用品的实用性与启发性形式融合，提供两个设计案例进行说明。2021MGMaliheh Ghajargar et al.Malmö University, Malmö University包容性设计（Inclusive Design）设计虚构（Design Fiction）CHI
在人机交互中追踪身体的概念：从用户到超人类Homewood等人对人机交互中身体概念进行综述，批判性分析了身体从用户到超人类的演变轨迹，为HCI未来研究提供第四波方法论指导2021SHSarah Homewood et al.IT University of Copenhagen全身交互与体感输入人与自然关系（More-than-Human Design）CHI
通过汤普森采样的集成推荐：在电子商务中的实验研究Paraschakis等人提出基于Thompson Sampling的集成推荐系统，通过协调多个行为和属性预测器解决电商项目推荐问题，并利用产品目录和事件历史预初始化采样器，在三个真实数据集上验证有效性。2018DPDimitris Paraschakis et al.AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验IUI