AmongOthers：重新思考在线社交社区中人工智能的设计探讨Cho 等人创建800个AI代理的在线社区AmongOthers，揭示用户得知AI身份后态度分化，呼吁将AI视为独立社交实体。2026HCHyungjun Cho et al.University of Florida社会智能与人机代理动力学CHI
走在实地研究之前：探索VLM人格作为HCI身体化研究的辅助工具Gui 等人提出使用VLM人格模拟HCI实地研究，实验表明该方法可复制人类反应模式（如穿越时间5.25s vs 5.07s），但缺乏行为变异性，适合预备性研究。2026XGXinyue Gui et al.The University of Tokyo人机交互与具身感知CHI
ChatLearn：将非母语说话者的沟通挑战转化为语言学习机会Qin 等人开发 ChatLearn 系统，利用非母语说话者的沟通困难提供间隔复习，43对研究结果表明该方法显著提高了表达方式记忆且未降低沟通体验，为情境化语言学习提供了新方向。2026PQPeinuan Qin et al.National University of Singapore沟通CHI
探索不同聊天机器人声音身份对自我披露的影响Mogi 等人通过14天野外实验比较三种声音身份的聊天机器人，发现使用用户自己声音的聊天机器人更具吸引力，能維持更深入的长期自我披露。2026YMYamato Mogi et al.Kyoto UniversityAI 人格与个性CHI
基于AI的口语助手：支持非母语者的实时多语言交流口语表达Qin 等人开发了AISA口语助手辅助非母语者交流，研究发现其未能提升口语能力，但改善了表达的逻辑性和深度，同时增加了工作负荷和焦虑感。2025PQPeinuan Qin et al.Voice TechnologyCSCW
Dynamik：用于强调关键信息的语法驱动动态字体大小调整Nishida 等人设计 Dynamik 系统，通过动态调整字幕字体大小突出关键词，有效降低低水平英语使用者的阅读认知负荷并提升理解感。2025NNNaoto Nishida et al.语音用户界面（VUI）设计语音可访问性IUI
对AI代理进行亲社会行为的好处：考察帮助AI代理对人类福祉的影响Zhu等人实验表明帮助AI代理可减少孤独感，当AI满足能力和自主性需求时效果更佳，但关系需求未满足时出现反常情绪反应。2025ZZZicheng Zhu et al.National University of Singapore, School of Computing会话代理的人格与拟人化心理健康应用与在线支持社区CHI
理解远程和混合工作环境中的网络敌意、流言、排斥和社会支持：远程工作的益处和挑战Jamieson等人研究远程和混合工作员工的网络不文明行为，发现办公室时间和性别影响经历频率，数字沟通工具作用具有双重性，并提出政策建议。2025JJJack Jamieson et al.NTT远程工作工具与体验通知与中断管理职场福祉与工作压力CHI
初始接受态度在算法救济中对AI决策的作用Tominaga 等人通过汽车贷款场景实验（N=534）表明，初始对AI决策消极的参与者认为补救措施不合理，但提供决策标准解释或行动计划时态度可转积极。2025TTTomu Tominaga et al.NTT Corporation, NTT Human Informatics Laboratories可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
通过可视化分析比较英语母语者和非母语者在协作写作中的行为Chen 等人开发 COALA 可视化分析工具，比较27个团队162个写作会话中 NS 与 NNS 行为差异，通过大型语言模型生成行为摘要并展示聚类不确定性，帮助揭示协作写作中的不平等现象。2025YCYuexi Chen et al.University of Maryland, Department of Computer Science大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化隐私设计与用户控制CHI
利用AI重构的正面总结来理解和支持同行评审Yang 等人通过137人2x2实验发现，AI重构的积极摘要增加作者对批评接受度，低总体评价则促使作者投入更多修订努力。2025CYChi-Lan Yang et al.The University of Tokyo, Graduate School of Interdisciplinary Information Studies大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
(错)位贡献：揭示涉及非母语者、母语者和AI编辑工具的协作写作中的隐藏障碍Xiao 等人研究发现，在NS-NNS协作写作中存在独特的“后动者劣势”，NNS的编辑顺序在NS之后会压制其思想贡献，AI工具甚至加剧了NS对NNS能力的过高估计。2024YXYimin Xiao et al.Session 3a: AI in Creative Workflows: Opportunities and ChallengesCSCW
用于自动配送车辆的可伸缩臂式 eHMI：与道路使用者有效通信Gui 等人设计了一种可伸缩臂式 eHMI，通过两项实验证明该设计能增强自动配送机器人与其他道路使用者的交互效率和注意力获取。2024XGXinyue Gui et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
你的另一只手在做什么，机器人？店主机器人闲置手行为模型Pan等人通过观察人类店主提出机器人闲置手支撑行为模型，在礼貌性和能力方面显著提升零售场景人机交互体验。2024XPXiang Pan et al.人-机器人协作（HRC）HRI
我需要通过！窄小环境中通过交互的可理解机器人行为Fujioka 等人提出基于行人反应估计意图理解程度的运动控制算法，使机器人通过狭窄通道的成功率从16.7%提升至73.1%，提升了人机交互的可理解性。2024YFYusuke Fujioka et al.社交机器人交互实地研究（Field Study）HRI
自主商店机器人实地试验：提供友好鼓励并施加社交压力Edirisinghe 等人开发了提供友好鼓励和社交压力的自主帽子店机器人，11天实地试验表明机器人能有效提供服务并获得顾客积极评价。2024SESachi Natasha Edirisinghe et al.家庭能源管理社交机器人交互HRI
研究权威性别刻板印象对阿凡达机器人的影响Chang 等人研究发现，操作员在使用男性阿凡达机器人时感知到的权威感显著高于女性机器人，但这种性别刻板印象未显著影响顾客的权威感知。2024YCYuan-Chia Chang et al.会话代理的人格与拟人化XR 中的身份认同与化身（Avatar）性别与种族在HCI中的议题HRI
实现数据驱动人-机器人交互中错误感知的零样本学习Ravishankar 等人提出零样本错误检测策略，通过学习正常人类行为模型将错误识别转化为新异性检测任务，平均精度达0.497，优于现有方法。2024JRJoshua Ravishankar et al.人-机器人协作（HRC）计算方法在HCI中的应用HRI
你没看到我很困扰吗？人类启发的暗示性避让Du等人从人类行为中提取出暗示性避让模式并应用于机器人实验，证明该行为能让机器人显得更人性化，并能有效减少人们干扰机器人的行为。2024KDKanghui Du et al.社交机器人交互科技伦理与批判性HCIHRI
"我们聚集在一起，我们合作在一起": 探索中国女同性恋和双性恋女性在微博上的在线社区挑战与策略Cui 等人研究中国女同性恋和双性恋女性的微博在线社区，发现博主帮助发帖、私信建立关系、共同抵御外部威胁等策略，但也面临内部冲突导致成员流失的挑战。2022YCYichao Cui et al.Online Communities & Inclusivity; Online Communities & InclusivityCSCW