面向残障玩家的游戏人工智能助手(GAIA)设计原则：可访问性需求与伦理考量Chae 等人通过七名残障玩家访谈提出 GAIA 设计原则，要求游戏助手动态适应保护心流状态，并基于自我决定理论保护玩家自主性与能力需求。2026JCJihun Chae et al.Korea Advanced Institute of Science and Technology游戏可访问性运动障碍辅助输入技术包容性设计（Inclusive Design）IUI
在线浏览的现场自适应界面：意图响应自动化与用户控制的设计维度Kim等人提出ReLay浏览器适应性界面系统，通过意图响应机制自动调整信息层次和粒度，研究表明透明、可逆的适应性变化能提升用户在在线浏览中的体验与控制感。2026EKEunhye Kim et al.KAISTAI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验信息过滤与个性化IUI
ChoiceMates：通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统，让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点，比网络搜索提升决策信心和满意度，比商业多代理框架提高决策质量。2026JPJeongeon Park et al.University of California San Diego大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统对话式聊天机器人IUI
WatchHand：在现成智能手表上实现连续手部姿态追踪Kim 等人提出 WatchHand，利用智能手表扬声器和麦克风发出声波追踪20个手指关节，跨会话误差仅7.87mm，实现现成设备上的连续3D手部姿态追踪。2026JKJiwan Kim et al.KAIST手部手势识别智能手表与健身手环环境感知与上下文计算CHI
听觉化身对话代理：空间化和情境音频提示对存在感和社交感知的影响Cheng 等人发现空间化语音和情境 Foley 音频可增强对话代理的共同存在感，但会降低用户对代理注意力和社交属性的感知。2026YCYi Fei Cheng et al.Carnegie Mellon University情感化人机对话空间音频与3D声音情感反馈与情绪调节界面CHI
AI赋能数学教育：利用情境感知AI支持大规模数学课程中的教师Barghorn等人开发了面向大规模数学课程的语境感知AI答疑系统，基于2,588条历史师生互动微调模型，在基准测试达75.3%准确率，36%回答可与教师答案媲美。2026JBJérémy Valentin Barghorn et al.EPFL大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CHI
你真正在问什么？CPR培训中学习者使用智能虚拟代理提问的比较性5W1H分析：屏幕环境与增强现实环境PARK 等人比较AR-IVA与Video-IVA在CPR培训中的效果，发现AR-IVA通过增强空间和社会存在感促进更多澄清性问题，存在感作为选择性过滤器影响提问时机与主题。2026HPHYERIM PARK et al.KAISTVR 医疗训练与康复VR 中的社交与协作智能辅导系统与学习分析CHI
GazeZoom：探索用于平移和缩放的注视辅助多模态技术Lin 等人提出 GazeZoom 注视辅助交互技术，融合眼动追踪与双手/单手/头部输入，对比基准双手技术速度提升17%-36%，并开发VR应用验证实用性。2026YLYilong Lin et al.Southern University of Science and Technology眼动追踪与注视交互VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
ClearFairy：通过决策结构化、即时提问与推理推断捕获创意工作流Son 等人开发 ClearFairy 思维出声 AI 助手，通过检测弱解释、即时提问与推理缺失理由，使 UI 设计中的强解释比例从 14% 提升至 83%，且未增加认知负担。2026KSKihoon Son et al.KAIST大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统360° 视频与全景内容CHI
“别看，但我知道你看了”：共享LLM账户中的规范与观察者效应Song 等人研究发现LLM账户共享存在四种类型，通过观察者效应揭示用户会因隐私担忧调整行为，为多用户平台设计提供启示。2026JSJi Eun Song et al.Seoul National University大语言模型（LLM）的人机协作隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
探索压力管理的数据驱动方法：压力追踪、干预与系统评估方法的系统性综述Koh 等人系统综述了2152篇论文中压力追踪与干预的52项实证研究，揭示压力概念化对系统设计的强烈影响，并提出连接检测、干预和评估的概念框架以指导未来以用户为中心的压力管理技术。2026YKYoungji Koh et al.KAIST睡眠与压力监测健康自我追踪行为改变与反思技术CHI
TingleTouch：通过电阻训练中的电刺激实现触觉指导Kim 等人设计电刺激模式复制教练触觉指导的六种核心信息，健身者能可靠区分反馈并正确激活肌肉，准确率达97.14%，实现了直观可学习的触觉指导。2026DKDong-Uk Kim et al.Chung-Ang University电肌肉刺激（EMS）控制健身追踪与运动监测行为改变与反思技术CHI
TreeB612：探索远程人类与自然互动的交互设计Kim 等人设计了 TreeB612 远程自然界面，让用户与远端树木进行一对一互动，七天部署研究表明该界面可促进共存与关怀，激发想象与休憩时刻。2026GKGurim Kim et al.KAIST人与自然关系（More-than-Human Design）有形用户界面设计物理-数字混合交互CHI
构建用于创意工作的人类-多智能体团队Lim 等人通过CrafTeam技术探针研究表明，设计从业者最终倾向于直接编排多个AI智能体而非让其自主运作，为人类-多智能体团队形成提供设计建议。2026HLHyunseung Lim et al.KAIST生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统CHI
Evalet: 通过功能碎片化评估大型语言模型Kim 等人提出 Evalet 系统，通过功能碎片化方法将LLM输出分解为关键片段并解释修辞功能，帮助用户识别48%更多的评估错位问题。2026TKTae Soo Kim et al.KAIST大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
培养集体话语：在线新闻评论的分布式基于角色的方法Hong等人开发分布式角色新闻评论系统促进协作式讨论，通过38人评估发现用户评论观点更平衡、论证更情绪中立，但论证深度有所下降，存在包容性与深度权衡。2026YHYoojin Hong et al.KAIST内容审核与平台治理社交平台设计与用户行为CHI
构建日常福祉：来自 God-Saeng（God生）的个人信息学启示Song 等人通过10天 God-Saeng（God生）探索研究，揭示韩国年轻人自我提升实践中的张力，为超越追踪的个人信息学系统设计提供新方向。2026ISInhwa Song et al.Princeton University行为改变与反思技术数据驱动的个人决策包容性设计（Inclusive Design）CHI
当植物玩耍：重新思考数字游戏中植物的物质性Lee等人开发Plant.play()系统，让活植物作为游戏唯一玩家，利用生物信号自主行动，观察发现人们从寻求控制转向解读植物行为的意义。2026YLYoonji Lee et al.Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)游戏用户体验与玩家行为形变界面与软机器人材料人与自然关系（More-than-Human Design）CHI
多模态人机交互中的目光与语音：范围综述Khan 等人对103项研究进行综述，系统分析目光与语音在多模态交互中的结合方式，识别出消除歧义、定位参照和适应性支持等应用场景。2026AKAnam Ahmad Khan et al.KAIST眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计情感化人机对话CHI
ComVi：视频播放中情境感知的优化评论显示系统Kim 等人开发 ComVi 系统，通过视听相关性计算将评论同步到相关视频时间戳，优化结果显示，71.9% 用户优先选择该系统观影。2026MKMinsun Kim et al.KAISTVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究流媒体与内容创作者CHI