智能体性别感知的操作化：基础与指南Seaborn 等人通过范围审查揭示智能体性别操作化缺乏标准，提出理论驱动的元框架以指导研究规范化和包容性提升2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo以人为中心的 AI 与协作CHI
KNIT: 跨学科团队实时收敛的计算边界对象Wan 等人提出KNIT框架，利用AI生成语义聚类和问题重述作为计算边界对象，在健康科技团队中实现跨学科边界实时收敛。2026EWShigeki Saito et al.Imperial College London小组工作CHI
小学协作课堂中逼真AI虚拟学伴的设计与评估Tokida 等人设计Saya逼真AI虚拟学伴，通过五种教师可控语言行为提升小学生发言时间，大班提升1.28倍，小班提升2.07倍，有效促进协作学习。2026STSatomi Tokida et al.The University of Tokyo面向青少年学习的 AICHI
感知你的声音：利用肌电图和超声成像探索声带肌肉活动进行音高评估Chen 等人研究利用 EMG 和超声成像技术可视化声带肌肉活动，发现 EMG 可突出肌肉激活细节，超声成像揭示声带动力学，对 16 名歌者的实验表明 EMG 区分不同水平歌手的肌肉控制能力。2026KCKanyu Chen et al.Graduate School of Media Design悦耳之声（音乐与听觉）CHI
激进性别中立：无性别愉悦感在游戏与体验中的应用Seaborn 等人采用临界事件技术研究 142 名参与者，揭示视频游戏如何创造无性别愉悦感，为设计包容性游戏体验提供实证依据。2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo安全、身份与关联性CHI
SoleCoach：基于足底压力和惯性测量单元的大型多模态语言模型技能辅导系统Hirano 等人提出 SoleCoach 系统，利用鞋垫传感器采集足底压力和 IMU 数据，通过大型语言模型解读脚部信号生成专家级运动辅导反馈。2026THToshihiro Hirano et al.Institute of Science Tokyo体育技术CHI
非正式具身审计：通过社区工作坊探索面部情感人工智能（FEAI）Li等人开发了Explore-FEAI交互系统，通过社区工作坊促进公众对情感AI的具身探索，发现参与者在输入输出探索、机械推理和数据批判等方面形成了深层批判性AI素养。2026XLXingyu Li et al.Georgia Institute of Technology,情感智能体与反思性数据CHI
Chromotion：通过高速时间加法投影控制物体运动路径上的运动诱导颜色Miyafuji等人提出Chromotion高速投影方法，利用视觉暂留现象在运动轨迹上产生目标颜色，无需追踪即可支持公共环境显示和多用户交互。2026SMShio Miyafuji et al.Institute of Science Tokyo用于空间理解与导航的混合现实系统CHI
超越欺骗：通过无障碍设计对抗欺骗性模式Pellkvist 等人通过 WCAG 启发式评估发现，倒数计时器、自动播放和隐藏信息三类欺骗性模式违反无障碍标准，为打击 UI 欺骗提供新工具。2026TPTobias Pellkvist et al.TU Wien暗黑模式、欺骗与操纵性界面CHI
解读模糊声音：探索人工模糊声超越性别的印象Cet 等人研究发现非二元用户对性别模糊声音的评价更负面，信任度更低且厌恶感更高，且预先告知模糊性会加剧其批判性评估。2025MCMartina De Cet et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CUI
crafting the Unspoken：利用数据实体化工作坊参与日本老年人Li 等人提出数据实体化工作坊方法，帮助日本老年人通过手工艺表达情感与经历，促进社区内的深层社交连接。2025CLChengtian Li et al.数据物理化（Data Physicalization）创客空间（Makerspace）文化边缘化群体赋权DIS
无意中渗透的工作：临终护理过程中非正式护理人员与医疗专业人员被忽视的合作机会Saito 等人通过访谈发现临终护理中家庭护理人员与医疗专业人员间被忽视的合作机会，提出无意的渗透工作概念及支持建议。2025SSShun Saito et al.Institute of Science Tokyo, School of Environment and Society, Department of Innovation Science老年护理与认知症照护老年居家辅助系统CHI
Inter(sectional) Alia(s): 通过交叉日本自我指称的身份中的语音代理的模糊性Fujii 等人通过众包研究让 204 名日本参与者评估 ChatGPT 三个声音与七个自我指称组合，发现声音存在性别化且交叉代词可产生身份模糊性，年龄和正式程度影响性别化感知。2025TFTakao Fujii et al.Institute of Science Tokyo, Department of Industrial Engineering and Economics智能语音助手（Alexa、Siri 等）多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CHI
超级可爱音调：放大计算机语音的“可爱”因素Mandai 等人通过操纵基频和共振峰频率找到计算机语音可爱的"甜蜜点"，但存在上限效应，为可爱语音学提供初步验证模型2025YMYuto Mandai et al.Tokyo Institute of Technology, Department of Industrial Engineering and Economics智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
PiaMuscle: 通过低成本估计和可视化微型手肌肉活动来提高钢琴技能获取Liu 等人提出 PiaMuscle 系统，利用多模态数据和神经网络估计钢琴演奏时微型手肌肉的EMG活动，通过可视化肌肉活动支持力的控制优化2025RLRuofan Liu et al.Tokyo Institute of Technology, School of Computing; Sony Computer Science Laboratories Inc.人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测CHI
SolePoser：使用鞋垫压力传感器的实时3D人体姿态估计Wu 等人提出 SolePoser 系统，仅利用鞋垫内置压力传感器和 IMU 传感器，通过双流 Transformer 网络实现实时 3D 人体姿态估计。2024EWErwin Wu et al.足部与手腕交互人体姿态与行为识别UIST
语音用户界面对话伙伴模型的跨文化验证Seaborn 等人将伙伴建模问卷（PMQ）翻译为德语和日语并验证其跨文化有效性，发现沟通灵活性因素结构在西方和东亚群体间存在差异，为Voice User Interface的跨文化研究奠定基础。2024KSKatie Seaborn et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互CUI
巧言善辩与种种：使用ChatGPT探索交叉性代词Fujii 等人关东和近沿线在线实验发现，日本第一人称代词可在性别、年龄、地区等交叉维度唤起 ChatGPT 社会身份感知。2024TFTakao Fujii et al.Tokyo Institute of Technology多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
MOSion：通过马赛克图案触发的视觉线索进行 gaze guidanceKohtani 等人提出MOSion视线引导方法，利用马赛克图案和后像效应实现自适应视觉引导，可在移动观察条件下引导注意力且保持原始图像质量。2024AKArisa Kohtani et al.Tokyo Institute of Technology眼动追踪与注视交互可视化感知与认知CHI
MR显微外科缝合训练系统，具备分级别支持Tashiro等人开发混合现实显微缝合训练系统，为初学者提供阴影匹配训练，为中级用户提供实时反馈，实验验证系统可有效支持神经外科医生的技能训练。2024YTYuka Tashiro et al.Tokyo Institute of Technology混合现实工作空间VR 医疗训练与康复机器人在教育与医疗中的应用CHI