公民数据抗命：人权保护组织中数据交互挑战的探索Normark等人研究瑞典人权保护组织的数据实践挑战，发现有限资源严重限制数据实践能力，但这些组织发展出情境化的批判性数据素养，挑战关于安全与合规的主导假设。2026MNMaria Normark et al.Uppsala University算法权力、正义与压制CHI
基于增强现实的手术导航中追踪不确定性的可视化Acherki等人研究AR手术导航中四种不确定性可视化技术，发现锥形和圆形可视化效果最佳，可提升24%钻孔精度并增强用户信任，但任务时间增加76%。2026CAChaymae Acherki et al.Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG健康工具与技术CHI
环保服务选项对网约车反弹行为的影响研究Zeqiri 等人通过75人的网约车实验发现，环保服务选项若缺乏明确的碳排放反馈，反而会增加用户选择网约车的意愿，产生事与愿违的反弹效应。2026AZAlbin Zeqiri et al.Ulm University领域专用系统CHI
“我知道你有歧视！”：AI系统个人公平性审计的自动化样本生成方法Liu 等人提出"substantiating"个人公平审计框架，构建自动化样本生成方法，在有限查询内识别AI系统中的个体歧视实例，通过三类利益相关者验证了框架的有效性。2025YLYuanhao Liu et al.Facilitating Equity and Fairness in TechCSCW
多租户公寓建筑中废物管理的协作管理工作Rossitto 等人从女性主义生态视角研究多公寓废物管理的协作工作，提出"足够好"的维护-修复平衡概念，为数字环境治理的socio技术创新设计提供框架。2025CRChiara Rossitto et al.Infrastructure StudiesCSCW
心理游戏！探索暗模式在混合现实场景中的影响Meinhardt 等人研究四种暗模式对MR用户体验的影响，发现所有暗模式均显著降低用户舒适度和使用意愿，其中个人与金钱操纵影响最大，呼吁制定伦理设计指南。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.混合现实工作空间暗黑模式（Dark Patterns）识别MobileHCI
照亮我的路。开发和探索一个多模态界面，以帮助视觉障碍者离开高度自动化的车辆Meinhardt 等人开发 PathFinder 多模态界面，结合视觉、听觉和触觉帮助视障者安全下车，在城市和农村场景中显著降低精神需求并保持高感知安全性。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics, Ulm University车内触觉、声音、多模态反馈视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
与巨人相遇：理解与大型充气软机器人互动Biswas等人通过视频分析与访谈探索大型充气软机器人互动，发现信任与情感联系驱动全身沉浸式互动，具情感健康与治疗潜力。2025BBBijetri Biswas Biswas et al.University of Bristol, Faculty of Engineering ; University of Bristol, Bristol Medical School形变界面与软机器人材料CHI
PlanTogether：使用信息图和大型语言模型促进AI应用程序规划Kim 等人提出 PlanTogether 系统，结合大型语言模型与规划信息图帮助客户将需求转化为可操作计划，用户研究表明其在导航信息依赖关系方面有效。2025DKDae Hyun Kim et al.Yonsei University, Department of Computer Science and Engineering; KAIST, Information & Electronics Research Institute大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
我们在什么情况下会在虚拟现实中感受到存在？关于存在问卷的敏感性和用户接受度的研究Degenhard 等人创建五个VR场景测试四款存在感问卷的敏感性，发现不同问卷对各维度敏感度各异，并提供基于使用场景的选择指导。2025ADAnnalisa Degenhard et al.University of Ulm, Media informatics沉浸感与临场感研究CHI
深入滚动：分析社交媒体无限滚动过程中上下文因素对干预效果的影响Meinhardt等人7天72人用户研究表明，情境因素如在家、困倦和情绪显著影响无限滚动干预效果，困倦降低用户反抗。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics, Ulm University通知与中断管理CHI
颠簸的旅程？理解外部力量对移动车辆中空间交互的影响Sasalovici 等人通过现场实验研究车辆运动对四种VR交互方法的影响，发现G力和振动显著降低交互准确性并增加错误率，为车内沉浸式交互设计提供重要参考。2025MSMarkus Sasalovici et al.Mercedes-Benz Tech Motion GmbH; Ulm University, Institute of Media Informatics抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）运动晕车与乘客体验CHI
评估空间定位在关节镜手术中定位AR指导的效果Acherki 等人评估关节镜手术中AR指导的三种空间锚定策略，通过24名参与者实验发现3D轨迹下工具锚定比患者锚定更精确，为手术AR设计提供实证依据2025CAChaymae Acherki et al.AREAS; Univ. Grenoble Alpes, LIGAR 导航与情境感知外科手术辅助与医疗培训CHI
TelePulse：通过基于生物力学模拟的电肌肉刺激增强虚拟现实中的遥操作体验Hwang 等人开发 TelePulse 系统，通过生物力学模拟将远程操作力转换为电肌肉刺激，在力导向和精细操作任务中显著提升了 VR 遥操作的触觉反馈精度。2025SHSeokhyun Hwang et al.University of Washington, Information School遥操作驾驶（Teleoperation）电肌肉刺激（EMS）控制CHI
扩展凝视目标：在移动设备上为凝视启用界面实验目标大小Namnkani 等人通过用户研究（N=24）发现垂直方向跟踪区域增大可补偿视觉目标变小，为移动设备凝视交互提供优化设计指南2025ONOmar Namnakani et al.University of Glasgow眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计CHI
推测聋人科技：重新构想以聋人为中心的技术Angelini 等人采用参与式推测工作坊，让聋人参与者在艾瑟特星球构想以聋人为中心的技术，倡导扩大聋人技术设计的范围。2025RARobin Angelini et al.TU Wien, Crip Collective || HCI Group听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）边缘化群体赋权参与式设计（Participatory Design）CHI
实时自适应工业机器人：提高人机协作中的安全性和舒适性Hostettler 等人提出用户感知机器人系统，通过实时监测瞳孔扩张等生理信号自适应调整机器人速度，显著降低认知负荷并提高舒适度。2025DHDamian Hostettler et al.University of St. Gallen, ICS-HSG生物传感器与生理监测人-机器人协作（HRC）CHI
飞离：通过自动城市空中机动模拟中的贝叶斯优化评估运动保真度对优化用户界面设计的影响Meinhardt 等人通过VR模拟与贝叶斯优化研究发现，3自由度运动椅的运动保真度降低了乘客对空中出租车的信任与接受度，且优化的界面设计差异不显著。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics, Ulm University自动驾驶界面与接管设计运动晕车与乘客体验CHI
在保持交互质量和速度的同时有效管理基于LLM的教练代理的推理Göldi等人提出基于差异的推理调整机制，使LLM辅导代理的推理成本降低约十倍，同时保持交互质量，为个性化辅导提供高效方案。2025AGAndreas Göldi et al.University of St.Gallen大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI