Eye2Recall：通过 gaze 驱动的 LLM 提示为老年人探索混合主动式回忆活动Han 等人开发 Eye2Recall 系统，通过眼球追踪将老年人观看老照片的目光转化为 LLM 提示，pilot study 显示可提升积极情绪并促进具体的回忆细节提取。2026LHLei Han et al.Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)眼动追踪与注视交互大语言模型（LLM）的人机协作老年护理与认知症照护IUI
ESR-Coach：利用大型语言模型训练人们提供情感支持性回复Juo 等人开发了ESR-Coach系统，利用多AI agent生成练习场景、展示参考回复并进行评估，用户研究显示参与者在回复帮助性平均提升17%，且策略更加多样有效，为情感支持沟通培训提供新途径。2026GJGongyao Jiang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)大语言模型（LLM）的人机协作情感化人机对话行为改变与反思技术IUI
ChoiceMates：通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统，让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点，比网络搜索提升决策信心和满意度，比商业多代理框架提高决策质量。2026JPJeongeon Park et al.University of California San Diego大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统对话式聊天机器人IUI
DuoDrama：通过LLM辅助的人类反思支持剧本精炼Tang 等人提出DuoDrama系统，通过ExReflect工作流让AI在体验和评估角色间切换以生成剧本反馈，14名专业编剧验证其提升反馈质量与反思深度。2026YTYuying Tang et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中：对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性Liao 等人研究发现，VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率，且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。2026CLChunlin Liao et al.Beijing Normal-Hong Kong Baptist University沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作眼动追踪与注视交互CHI
黑暗模式遭遇GUI智能体：大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式，人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷，揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。2026JTJingyu Tang et al.University of Notre Dame暗黑模式（Dark Patterns）识别大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
炒作背后的隐藏劳动：通过平台叙事和工人实践理解AI副业YANG 等人通过7938条平台帖子和16次访谈揭示AI副业营销宣传与实际劳动体验的巨大差距，指出平台叙事美化轻松收益而淡化不稳定性，主张平台应加强内容监管并重视人类贡献。2026XYXiaoyu YANG et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)AI 伦理、公平与问责AI 辅助决策与自动化系统参与式设计（Participatory Design）CHI
谁被写入？AO3名人同人小说中的性别、身份与审核Zhang 等人对AO3平台名人同人小说进行大规模计算分析，发现男性角色过度代表、读者常被性化呈现，揭示了职业角色与性别刻板印象在RPF中的再现机制。2026PZPeixian Zhang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCI社交平台设计与用户行为CHI
从记忆到意义：HCI 中怀旧技术的系统性综述Zhang 等人综述 60 项怀旧技术研究，提出以线索为中心的四阶段框架（生成、增强、交互、共享），揭示当前研究侧重身份建构与社会连接而忽视日常问题解决功能。2026ZZZhongyue Zhang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)悲伤支持技术有形用户界面设计物理-数字混合交互CHI
我们如何评估沉浸式环境中的体验？Li 等人通过对375篇论文的范围综述，揭示沉浸式体验评估实践碎片化现状，主张整合评估工具并以用户生活体验为中心推动开放可持续的评估发展。2026XLXiang Li et al.University of Cambridge沉浸感与临场感研究原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用CHI
你打开的最后一道门：一项关于虚拟现实游戏中积极脱离的设计策略的混合方法研究Wang 等人通过协作设计工作坊和在线调查，揭示了VR游戏中身体不适和情绪过载是脱离的主要驱动因素，并提出恢复身体世界感知等三种积极脱离策略。2026ZWZiyan Wang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究游戏用户体验与玩家行为CHI
RealTwin：面向现实保持式数字孪生重建的概念图表示与锚定框架Li 等人提出 RealTwin 框架，利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度，技术评估和用户研究验证了其有效性。2026ZLZisu Li et al.The Hong Kong University of Science and Technology沉浸感与临场感研究混合现实工作空间大语言模型（LLM）的人机协作CHI
Orchid-Creator：支持LLM驱动交互式叙事创作的 authoring 工具Wu 等人开发 Orchid-Creator 工具，采用卡片式界面和故事图表示交互式叙事，在可用性和故事结构方面优于 Twine 和 AI Dungeon。2026ZWZhen Wu et al.HKUST大语言模型（LLM）的人机协作互动叙事与沉浸式故事AI 辅助创意写作CHI
DiLLS：基于智能体行为分层摘要的LLM多智能体系统交互式诊断Sheng 等人提出 DiLLS 交互式诊断框架，通过活动、动作和操作三层结构化摘要探查多智能体系统，显著提升开发者故障诊断效率。2026RSRui Sheng et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
利用GenAI重塑法律事实核查：迈向有效的人机协作Han等人通过18名律师访谈研究GenAI在法律事实核查中的应用，发现准确性和责任性担忧限制其采用，提出可审计AI系统设计建议。2026SHSirui Han et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
FingerBar：利用手指产生声学的耳机空中触控条界面Zhao 等人提出 FingerBar 系统，利用手指摩擦产生的声学信号进行空中手势识别，在 16 种手势中筛选出 7 种适合耳机场景的高鲁棒性手势。2026YZYankai Zhao et al.Southern University of Science and Technology中空超声波触觉（Mid-air Haptics）手部手势识别智能手表与健身手环CHI
探究物理表面作为增强现实中虚拟元素感知分组的共同区域线索Yang 等人研究发现物理表面可作为AR中虚拟元素的共同区域线索，且该线索的影响取决于目标物体的距离，竞争线索会降低分组清晰度。2026XYXuanhui Yang et al.The Hong Kong University of Science and TechnologyAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究原型设计与用户测试CHI
SituFont：增强情境视觉障碍移动可读性的即时自适应干预界面Chen 等人提出SituFont系统，通过智能手机传感器实时监测环境与个人因素动态调整字体，实验证实在多种SVI情境下显著提升阅读效率并降低工作负荷。2026JCJingruo Chen et al.Cornell University移动端无障碍设计行为改变与反思技术环境感知与上下文计算CHI
TableTale：重塑科学论文中表格与文本的叙事互动Wang 等人提出 TableTale 增强阅读界面，在多粒度（段落、句子、提及）上丰富文本与数据表格的关联，实验表明该设计降低了认知负荷并提升了阅读效率。2026LWLiangwei Wang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知CHI
朋友、敌人还是机器人？探索混合人机团队中的群体动力学Zhunis 等人通过 StarHarvest 在线游戏发现，隐藏机器人增强团队协调但引发不对称报复，揭示的机器人则被视为次级队友而降低团队凝聚力。2026AZAssem Zhunis et al.HKUST人-机器人协作（HRC）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI