QuerySwitch：通过大语言模型平衡模糊性以支持设计过程Kim 等人开发 QuerySwitch 原型，支持时尚设计师灵活切换查询模式管理模糊性，增强 LLM 可用性并促进创意探索。2026MKMyungjin Kim et al.Hanyang University大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统360° 视频与全景内容CHI
面向人类可用3D布局的行为感知人体测量场景生成Jin等人提出行为感知人体测量场景生成框架，利用VLM优化空间布局，显著提升任务完成效率与人体操作空间。2026SJSemin Jin et al.Hanyang University计算方法在HCI中的应用参与式设计（Participatory Design）原型设计与用户测试CHI
增强型下层社会：伦理受损机构中解放性人机交互研究的框架Croskey等人提出增强型下层社会框架，为在伦理受损机构中从事解放性人机交互研究的边缘化学者提供抵抗策略和生存指南。2026PCPayton Croskey et al.University of California Santa Barbara科技伦理与批判性HCI边缘化群体赋权性别与种族在HCI中的议题CHI
Criticmate：通过情境感知在UI设计中实现阶段性人机协同批评Ko 等人提出Criticmate系统，基于情境感知理论将UI评估分为感知、理解、预测三阶段，显著提升批评质量、用户信任与参与度。2026JKJisu Ko et al.Hanyang University大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试移动应用用户体验CHI
在人机协作中构建韧性：机器人对人为失误的处理提供的情感和认知反馈Kim等人通过60人的混合设计实验，发现机器人在人类失误后提供情感反馈可增强临场感和亲密度，认知反馈则更提升团队协作质量。2026JKJihwan Kim et al.Hanyang University人-机器人协作（HRC）情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话CHI
LAPS：使用大型语言模型自动化公共调查的假设驱动统计分析Kim等人提出LAPS框架，通过四模块自动化和人在环机制支持调查数据的假设驱动分析，减少研究者认知负担并确保分析可信度。2026JKJaehoon Kim et al.Hanyang University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
在线宠物丧失支持小组中的震荡设计：理解动机、结果与挑战Kim等人通过18名参与者的访谈揭示在线宠物丧失支持小组的动机与挑战，基于双过程模型提出震荡设计平衡失取向与恢复取向应对。2026SKSoomin Kim et al.Taejae University悲伤支持技术社交媒体账号逝后管理参与式设计（Participatory Design）CHI
是什么让球迷留在沉默的球场？通过非比赛时段的AI体育广播理解仰卧式球迷Kim 等人开发 ARUA 原型让用户自主控制 AI 解说，通过调整社会存在感和情感基调帮助仰卧式球迷在足球比赛非赛事时段维持参与度。2026KKKyusik Kim et al.Seoul National University游戏用户体验与玩家行为生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
大型语言模型能否通过欺骗说服人类？从欺骗策略分类到大规模实证研究Yeo 等人构建了八种欺骗性说服策略分类，通过602人实验揭示信息操纵和不确定性利用对低认知反思者和低主题知识者影响最大，为可信AI系统设计提供重要启示。2026HYHaein Yeo et al.Hanyang UniversityAI 伦理、公平与问责可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制CHI
指导还是干扰——如何使用AI教授灵巧技能？Park等人设计LSTM模型在VR环境中对比三种AI教学策略，发现混合辅助策略虽然学习速度慢，但知识保持最持久，延迟保留测试表现最佳，验证了指导假说。2025JPJiyoung Park et al.力反馈与伪重力感全身交互与体感输入脑机接口（BCI）与神经反馈IUI
GenPara: 通过使用文本条件形状参数推断用户感兴趣区域来增强3D设计编辑过程Choi 等人提出GenPara系统，利用文本条件形状参数和贝叶斯推理辅助3D设计，16人用户研究显示提升设计效率与创造力2025JCJiin Choi et al.Hanyang University, Design Informatics Lab, Interior Architecture Design生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画创意协作与反馈系统CHI
《我也不知道我为什么要使用这个应用程序》：移动心理健康用户参与挑战的全面分析Jin 等人通过文献范围审查111项实证研究，系统分析移动心理健康应用中阻碍用户参与的因素，并提出适应性、连续性和多模式交互设计指南。2025SJSeungwan Jin et al.Hanyang University, Department of Data Science大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
HearHere：通过基于AI的Web系统减轻新闻消费中的回音室效应Jeon 等人设计 HearHere AI 系统，通过政治立场可视化和观点地图帮助用户接触多元政治视角，用户实验证实其能有效减轻回音室效应和政治极化。2024YJYoungseung Jeon et al.Session 2e: Echo Chambers and Fake News in FocusCSCW
PRECYSE：基于Transformer的多模态时间序列传感器数据预测网络晕动症Jeong 等人提出PRECYSE框架，利用Transformer融合头部运动、眼动和生理信号等多模态时序数据，实现VR场景下网络晕动症的提前预测。2024DJDayoung Jeong et al.运动晕车与乘客体验眼动追踪与注视交互生物传感器与生理监测UbiComp
首尔 wheelchair 用户出行方式检测技术及其生活满意度预测Hwang 等人开发轮椅用户出行方式检测技术，并利用该技术预测首尔轮椅用户的生活满意度。2024SHSungjin Hwang et al.人体姿态与行为识别认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）UbiComp
为残障人士收集更多数据！轮椅交通模式检测数据收集方法的比较Hwang 等人比较了轮椅交通模式检测的两种数据收集方法，发现模拟真实IMU在多传感器场景下性能更优，而虚拟IMU在基础传感器条件下更具成本效益。2024SHSungjin Hwang et al.人体姿态与行为识别智能辅导系统与学习分析生物传感器与生理监测UbiComp
《基于文本的音乐搜索足以满足您的需求吗？》一种新的用图像发现音乐的方式Park 等人设计VisTune图像搜索音乐系统，对比文本和混合方法，表明基于图像的检索能更好匹配用户情绪和情境偏好。2024JPJeongeun Park et al.Hanyang University推荐系统用户体验音乐创作与声音设计工具CHI
草图引导与提示引导的3D生成AI对设计探索过程的影响Lee 等人通过链图学和工作流程分析发现，提示语在3D生成AI中激发初步构思，草图在体现设计想法中起关键作用，为设计过程提供不同贡献。2024SLSeung Won Lee et al.Hanyang University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画CHI
通过游戏动态叙述常规：针对自闭症个体的游戏化常规管理应用的影响Kim等人使用RoutineAid游戏化应用对18名自闭症个体进行九周实地研究，结合五项自评、Fitbit数据和访谈，验证其提升自我效能和改进日常例行公事的两大优势2024BKBogoan Kim et al.Hanyang University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）游戏化设计（Gamification）CHI
V-DAT（虚拟现实数据分析工具）：利用多模态VR传感器数据支持自闭症人群的自我意识Kim等人开发了V-DAT工具，整合头部位置、眼球运动、音频和生理四种VR传感器模态，帮助自闭症人群和专家分析行为数据并提升自我意识。2023BKBogoan Kim et al.VR 医疗训练与康复认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）可视化感知与认知UIST