穿戴多个化身：用户如何在社交VR中跨情境表达、转换和感知身份Yang等人通过100名参与者调查发现，用户在社交VR中更注重通过化身表达年龄、美学和文化属性，完整化身转换成为满足社交期望和保护隐私的策略。2026HYHongxiang Yang et al.University of GlasgowXR 中的身份认同与化身（Avatar）VR 中的社交与协作CHI
“我觉得这很公平”：揭示AI公平性评估中利益相关者决策的复杂性Luo等人通过26名非AI专家参与信用评估场景的定性研究，发现利益相关者考虑远超法律保护的特征并设定更严格阈值，为AI公平性治理中的利益相关者参与提供新见解。2026LLLin Luo et al.University of GlasgowAI 伦理、公平与问责可解释人工智能（XAI）算法公平与偏见CHI
CreatureConnect：探索狐猴与人类之间的多模态显示共享控制Wang 等人开发 CreatureConnect 设备，让狐猴与游客共享控制声味视觉系统，共享控制条件下人类参与度、教育效果和同理心显著提升。2026JWJiaqi Wang et al.the University of Glasgow参与式设计（Participatory Design）有形用户界面设计物理-数字混合交互CHI
数字近体行为：混合XR中社交互动的测量方法McLean 等人首次系统比较面对面与XR环境中的近体行为差异，构建230万行数据的开放数据集，为混合会议社交空间设计提供实证基础。2026IMIain William McLean et al.University of GlasgowVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI
赋予利益相关者参与式审计预测人工智能的权利：来自终端用户和非人工智能专业决策主体的视角Vito 等人通过共同设计研讨会研究发现，非专家能有效参与预测人工智能审计并识别潜在影响，但需要工具支持来衡量影响，且提供了超出当前风险分类法的案例。2026PVPatrizia Di Campli San Vito et al.University of Glasgow可解释人工智能（XAI）参与式设计（Participatory Design）研究伦理与开放科学CHI
多模态人机交互中的目光与语音：范围综述Khan 等人对103项研究进行综述，系统分析目光与语音在多模态交互中的结合方式，识别出消除歧义、定位参照和适应性支持等应用场景。2026AKAnam Ahmad Khan et al.KAIST眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计情感化人机对话CHI
当世界敞开：智力障碍人士在社交虚拟现实中的历程Covaci 等人追踪11名智力障碍成年人在VRChat的多会话参与，发现社交VR通过兴趣驱动探索和相互依存护理网络支持可转移信心和数字公民身份，形成六项残障司法设计原则。2026ACAlexandra Covaci et al.University of KentVR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身（Avatar）认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
（反）可供性问题：物理情境对增强现实会议中协作 agent 放置的影响Drago 等人研究发现增强现实中用户偏好正面或偏中心的虚拟形象放置，物理对象产生复杂的可供性冲突，提出（反）可供性问题的概念。2026DDDiego Drago et al.University of GlasgowAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究混合现实工作空间CHI
奔入车流：研究自动驾驶车辆与跑步者的外部人机界面交互Al-Taie 等人研究自动驾驶车辆与跑步者交互，发现跑步者因时间压力大更依赖eHMI而非车辆行为，倾向于颜色变化而非动画进行快速决策。2026AAAmmar Al-Taie et al.University of Glasgow车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信CHI
边界切换与光标变形：多显示器XR环境中性能与舒适度的比较研究Chen 等人研究了 XR 多显示器环境中光标变形与视图操作的交互，发现二者优势不能自动结合，工作空间运动会破坏空间一致性并增加运动成本，需协同设计。2026YCYuzheng Chen et al.Lancaster University混合现实工作空间沉浸感与临场感研究原型设计与用户测试CHI
从捏揉到意义：通过儿童具身体验探索数据物理化Duque等人利用59名儿童研究负泊松比超材料的可变形状实体玩具，发现其特征帮助儿童将身体体验与动态转变联系起来，为数据物理化设计提供新思路。2026ADAndres Alberto Ramirez Duque et al.University of Glasgow数据物理化（Data Physicalization）触觉可穿戴设备教育中的有形交互CHI
在分析学中独自漂泊——与卒中临床医生长期使用护理质量监控系统的洞察Ziadeh 等人通过五年对74名临床医生的定性研究，揭示了护理质量监控系统在数据可视化方面的具体问题，并提出界面集成与任务自动化的解决方案。2026HZHamzah Ziadeh et al.Aalborg University交互式数据可视化医疗与科学数据可视化AI 辅助决策与自动化系统CHI
大众的目光：与用户和专家协同设计和优化眼动手势Lei 等人通过20名非专家协同设计工作坊和专家评审，开发出32个直观眼动手势，提出基于隐喻和组合语法（驻留+动作）的设计原则，解决传统米达斯触摸问题。2026YLYaxiong Lei et al.University of St Andrews眼动追踪与注视交互手部手势识别原型设计与用户测试CHI
辅助接口的决策论表示Gori 等人提出将辅助接口建模为两主体顺序决策问题，使用部分可观察随机博弈框架，为适应、增强和委托等概念提供统一的形式化定义。2026JGJulien Gori et al.CNRS, Inserm, Sorbonne UniversitéAI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）推荐系统用户体验CHI
EmotiV：通过面部表情识别（FER）探索在线共看的自动情感分享Zhang等人开发EmotiV系统，通过面部表情识别自动分享观看者情感，20人实验表明该系统增强了共在感和真实感，但引发隐私担忧。2026YZYusen Zhang et al.University of Glasgow情绪识别与检测情感反馈与情绪调节界面情感化人机对话CHI
如何在协作解谜任务中对协作进行分类？虚拟现实环境下使用多模态数据验证协作画像Léchappé 等人构建VR环境下多模态实时协作评估框架，通过11个典型场景验证其能有效区分非协作与高度协作画像，为高风险协作情境提供实时评估方法。2025ALAurélien Léchappé et al.Collaborating in Virtual EnvironmentsCSCW
EARN公平性：在利益相关者中解释、询问、审查和协商人工智能公平性指标Luo等人提出EARN公平性框架，通过18名非AI专家验证，支持利益相关者表达和协商公平偏好，为高风险情境下的人机AI公平性提供实践指导。2025LLLin Luo et al.Facilitating Equity and Fairness in TechCSCW
SafeScreen：在良性与对抗性使用下评估屏幕检测智能手机相机应用Macdonald 等人设计SafeScreen系统，利用深度学习检测远处屏幕和莫尔图案识别技术实时模糊屏幕内容，实验表明该系统能有效防止意外泄露，但多数用户可通过规避方法突破防护。2025SMShaun Macdonald et al.隐私设计与用户控制深度伪造与合成媒体检测物联网设备隐私MobileHCI
反思个人信息系统的不利后果：实证研究的系统综述Luo等人系统综述172篇PI研究，发现数据追踪会导致认知负荷增加、情绪困扰及社会行为改变等不良后果，并揭示数据中心设计理念与用户追踪素养等多重致因。2025YLYuhan Luo et al.AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制DIS
微笑、皱眉及其之间的一切：通过面部表情识别理解日常情感追踪中的用户体验Yi 等人开发EmoAction情感追踪应用作为技术探测，发现基于面部表情识别的自动追踪工具可帮助用户获得情感新认知，并提出提供非批判性反馈等设计建议。2025ZYZhennan Yi et al.人体姿态与行为识别认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）DIS