你同意吗？基于眼动数据建模人机交互中用户的隐性分歧Selim 等人利用眼动数据和机器学习预测用户对人机交互的分歧，个性化建模准确率达68.4%，为设计更敏感的人机交互系统提供新思路。2026ASAbdulrahman Mohamed Selim et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)推断人类状态CHI
相同患者、相同空间、不同需求：揭示外科医生-麻醉医生协作中的差距与设计机会Javaheri 等人通过焦点小组和45台手术观察揭示外科医生与麻醉医生的协作挑战、未满足需求和协调障碍，为设计支持手术室协作的AI系统提供设计机会。2026HJHamraz Javaheri et al.Embedded Intelligence健康工具与技术CHI
ChairPose: 基于压力感知并结合椅子形态的坐姿估计通过模拟辅助训练Ray 等人提出 ChairPose 系统，基于两阶段生成模型和物理驱动数据增强，仅通过压力感知实现椅子无关的全身坐姿估计，在未见用户和椅子情况下达到89.4mm精度。2025LRLala Shakti Swarup Ray et al.人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测UIST
Delusionized？虚拟现实中手部重定向操作的本体感受操纵潜在危害Feick 等人通过实验研究手部重定向对本体感知准确性的影响，发现长时间暴露会导致显著的感知能力下降，且仅能部分恢复，呼吁关注视觉-本体感觉偏移的潜在安全风险2025MFMartin Feick et al.触觉可穿戴设备手部手势识别UIST
iBreath：将呼吸手势用作交互手段Liu 等人开发iBreath系统利用生物阻抗检测呼吸手势，实验表明F1分数超95%，用户50秒可学会手势，提供单双击等八条交互设计指南。2025MLMengxi Liu et al.全身交互与体感输入生物传感器与生理监测MobileHCI
大型语言模型使手术导航中的上下文感知增强现实成为可能Jaheri 等人为胰腺手术 AR 系统引入集成 LLM 的语音界面，实战验证发现其任务完成时间与认知负荷均显著低于传统语音命令，获外科医生青睐。2025HJHamraz Javaheri et al.眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知大语言模型（LLM）的人机协作DIS
迈向可信的智能临床决策支持系统：与眼科医生的用户研究Leist 等人开发用于眼科的 AI 临床决策支持系统，SUS 可用性评分达81.75，研究发现模型从输入到输出的抽象程度与信任度负相关，并提出两项可信设计指南。2025RLRobert Andreas Leist et al.可解释人工智能（XAI）远程医疗与远程患者监测IUI
PromptMap：基于AI图像生成的替代交互方式Adamkiewicz 等人开发了PromptMap交互系统，通过语义缩放地图式视图组织合成提示，60人在线研究和12人定性研究证实其可帮助用户有效制作文本到图像提示。2025KAKrzysztof Adamkiewicz et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化IUI
从概念到临床：增强现实辅助开放胰腺手术的多学科设计、开发和临床验证Jaheri 等人开发 ARAS 增强现实系统，为开放胰腺手术提供血管和肿瘤的现场可视化，采用双层注册方法，在 20 名患者临床试验中成功辅助外科医生血管定位和关键决策。2025HJHamraz Javaheri et al.German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)VR 医疗训练与康复外科手术辅助与医疗培训CHI
无性别偏见的推荐效果——一项关于性别特定偏好的用户研究Krause等人通过800人2x2实验发现女性对有偏见推荐评价更高，性别偏见教育未提高接受度，贡献于理解去偏见对不同群体的影响。2025TKThorsten Krause et al.German Research Center for Artificial Intelligence, Smart Enterprise Engineering; Radboud University可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
Imprinto：增强红外喷墨水印以提高人眼和机器的识别效果Feick 等人提出 Imprinto 红外喷墨水印技术，通过心理物理学实验确定不可见墨水量，结合机器学习实现人眼不可见但机器可检测的水印嵌入，并开发创作工具优化检测效果。2025MFMartin Feick et al.DFKI and Saarland University, Saarland Informatics Campus; MIT CSAIL电子纺织品（E-textiles）皮肤显示与皮肤输入CHI
基于EEGNet的可穿戴运动想象脑机接口的设备端学习Bian等人提出EEGNet设备端学习方法，利用GAP9处理器实现未注册用户EEG信号实时适配，精度提升7.31%，推理仅14.9ms，能耗0.76mJ。2024SBSizhen Bian et al.电肌肉刺激（EMS）控制脑机接口（BCI）与神经反馈UbiComp
iKAN：基于全局增量学习和KAN实现跨异构数据集的人体活动识别Liu 等人提出 iKAN 增量学习框架，采用 Kolmogorov-Arnold 网络替代多层感知机，在六个数据集上达到 84.9% 的加权 F1 分数，显著优于 EWC(51.42%)和经验回放(59.92%)方法。2024MLMengxi Liu et al.人体姿态与行为识别UbiComp
通过语言、姿态和合成IMU的联合表示增强基于惯性传感器的手部人体活动识别Rey 等人提出 Multi³Net 多模态对比学习框架，利用视频数据同时学习语言、姿态和合成 IMU 的联合表示，显著提升了细微动作的识别效果。2024VRVitor Fortes Rey et al.人体姿态与行为识别生物传感器与生理监测UbiComp
预测极限：为个体感知边界定制虚拟现实中不可察觉的手部重定向偏移Feick 等人结合运动、眼动和 EEG 数据检测个体手部重定向感知阈值，可区分有重定向与无重定向状态，为个性化 VR 手部重定向校准提供新方向。2024MFMartin Feick et al.全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈UIST
头部与肩部：通过电容传感衣物实现手势骑行交互的创新无手操作Geißler 等人提出 Head 'n Shoulder 智能电容传感衣物系统，实现骑行者通过肩部手势在双手不离车把的情况下与数字设备交互，达到97%识别准确率，提升骑行安全。2024DGDaniel Geißler et al.运动晕车与乘客体验触觉可穿戴设备足部与手腕交互MobileHCI
尼罗河的幽灵读者：解密埃及女性聊天应用中密码共享习惯Saleh 等人通过86名埃及女性的调查和60人参与的聊天应用实验，发现基于内容敏感性的警告能有效降低密码共享行为，提升用户隐私风险意识。2024MSMennatallah Saleh et al.隐私设计与用户控制密码与身份认证MobileHCI
通过增强情境反馈改善公民投诉管理的会话式用户界面Karren 等人提出面向公民投诉管理的增强情境反馈CUI系统，通过整合背景信息和类似投诉数据提升实用性、享乐性与用户信任，实证研究显示情境反馈在各维度均显著优于基线。2024KKKai Karren et al.大语言模型（LLM）的人机协作众包任务设计与质量控制智慧城市与城市感知CUI
触摸月亮：在虚拟现实中利用被动触觉、具身性和临场感进行操作评估Dufresne 等人利用被动触觉道具在VR中重现阿波罗12号任务程序，实验表明触觉增强存在感和实体感，可提高模拟保真度并促进月球任务ConOps评估。2024FDFlorian Dufresne et al.Arts et Métiers Institute of Technology, European Space Agency全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
超越眨眼：调查虚拟现实中联合扫视与眨眼抑制的手部重定向Zenner等人提出结合眼跳与眨眼抑制的SBHR手部重定向技术，允许更大的不可察觉重定向幅度，且比传统渐进变形方法更不具侵入性。2024AZAndré Zenner et al.Saarland University, Saarland Informatics Campus, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Saarland Informatics Campus手部手势识别全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互CHI