情境化的想象：与计算机科学教学助理共同设计 AI 未来Barkhuff 等人与131名 CS 教学助理开展设计工作坊，揭示了 AI 愿景受学科规范和机构背景塑造，同时发现 TA 工作中保留与削弱人文维度的核心紧张关系。2026GBGrace Barkhuff et al.Georgia Institute of Technology借助 AI 的学习、培训与自我发展CHI
人类计算机交互中交互分析的录音探索性可视化分析Shapiro 等人开发了 Transcript Explorer 系统，集成分布图、轮次图表和贡献云三种可视化技术，支持人机交互研究中转录本与视频的交互式关联分析。2025BSBen Rydal Shapiro et al.Georgia State University, Learning Sciences交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
交互地理切片器：为教师的反思实践设计探索性空间数据可视化工具Shapiro 等人设计交互地理切片器开源工具，动态可视化教室空间时间数据，11 位高中教师一年使用验证支持教学反思实践2025BSBen Rydal Shapiro et al.Georgia State University, Learning Sciences交互式数据可视化地理空间与地图可视化协作学习与同伴教学CHI
当工人想说“不”时：数据工作中批判意识与工作场所民主的视角DiSalvo 等人描述 DataWorks 工人通过Workshop培养批判意识，成功抵制有害数据项目的过程，识别民主工作场所特征，主张赋予工人拒绝有害数据工作的权力，挑战学术研究与数据工作的权力结构。2024CDCarl DiSalvo et al.Session 1a: Work and TechnologyCSCW
iScore：用于解释语言模型自动评分摘要的可视化分析Coscia 等人开发了iScore可视化分析工具，帮助学习工程师解释和评估LLM自动评分摘要，案例研究表明该工具使LLM评分准确率提升3个百分点，有效增强了对模型的理解和信任。2024ACAdam Coscia et al.可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化IUI
《时刻到时刻》：来自计算伦理助教前线的观点Zegura等人对两所大学11名计算伦理学助教进行定性研究，揭示其独特教学位置和情境化教学方式，为本科伦理学教学设计提供建议。2023CZCass Zegura et al.unaffiliated科技伦理与批判性HCI参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
将数据工作作为实践社区进行探询Rothschild 等人揭示了数据工作实践中边缘成员的独特价值，指出领域专家虽计算技能较弱但具备丰富的情境化实践，可为数据科学家提供学习参考。2022ARAnnabel Rothschild et al.Data Work; Data WorkCSCW
从批判种族理论视角探索数据素养的方法Johnson 等人从批判种族理论分析DataWorks数据素养工作坊，揭示知识代理与工作背景的紧张关系，提出考虑批判种族理论的数据素养活动设计建议。2021BJBritney Johnson et al.Georgia Institute of Technology算法公平与偏见性别与种族在HCI中的议题CHI
空间与痕迹：智能技术在公共住房中的影响Kozubaev 等人通过设计工作坊研究公共住房中智能家居技术的部署挑战，发现在隐私、数据所有权与收入、年龄及监控后果冲突的环境中，技术应用面临独特困境。2019SKSandjar Kozubaev et al.Georgia Institute of Technology智能家居交互设计智能家居隐私与安全CHI