A-PLR：智能ICU中用于准确且可用被动抬腿测试的活动感知助手Chojecki等人提出A-PLR智能ICU助手，利用计算机视觉和空间活动识别自动识别PLR阶段并提供实时决策支持，实验表明可改善可用性并降低临床医生认知负荷。2026PCPaul Chojecki et al.Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI人体姿态与行为识别AI 辅助决策与自动化系统远程医疗与远程患者监测IUI
混合现实中的混合存在：挑战与机遇的探讨Krug等人通过专家研讨会和综合文献综述，系统梳理了混合现实混合存在环境的设计挑战与解决方向，为开发者应对常见问题提供参考框架。2026KKKatja Krug et al.TUD Dresden University of Technology混合现实工作空间沉浸感与临场感研究多用户大屏协作CHI
语音助手的安家之旅：跨越三年和三十个家庭的 domestication 计算Alizadeh等人通过三年对30个家庭的研究，提出语音助手普及的“ domestication 计算”概念，分析了设备如何在空间、关系和日常routine中动态变化，揭示了四种常见角色。2026MAMahla Alizadeh et al.University of Siegen智能语音助手（Alexa、Siri 等）家庭协作与沟通技术老年居家辅助系统CHI
使用生理信号预测脑力工作负荷：平衡性能与可解释性Hochgeschurz 等人利用呼吸、心脏和眼球运动等生理信号开发脑力工作负荷预测模型，通过对比五种不同可解释性模型，在二级分类达到90.5% F1分数、三级分类达到72.0% F1分数，验证了透明模型在安全关键应用中的有效性。2026SHStephanie Hochgeschurz et al.Fraunhofer FKIE可解释人工智能（XAI）生物传感器与生理监测情绪识别与检测CHI
应对伦理困境：田野调查决策背后的价值图景Silva等人通过4场研讨会研究发现，田野调查涉及七种核心价值及其内在张力，为研究人员伦理决策和团队价值对齐提供系统性框架。2026ISInês Silva et al.Fraunhofer Portugal AICOS研究伦理与开放科学参与式设计（Participatory Design）实地研究（Field Study）CHI
谁值得信赖作为第二意见？比较医学AI和医生在乳房X光检查后活检决策中的集体建议Detjen等人通过定性访谈（9人）和定量实验（339人）发现乳腺癌筛查场景下患者更信任医生，但因风险规避66%会遵AI建议进行活检2025HDHenrik Detjen et al.Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVISAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
他们负责确保我可以继续使用该服务。Tiefenau 等人通过 16 次访谈和 95 人调查发现，大多数用户未考虑双因素认证丢失后的账户恢复方案，通常依赖网站支持恢复访问，并提出服务提供商应提供标准化备份选项的建议。2025ETEva Tiefenau et al.Fraunhofer FKIE隐私设计与用户控制密码与身份认证CHI
通过解释性对话实现语音助手可问责性Alizadeh 等人通过19个月研究发现Alexa的解释功能多为单一去情境化回复，导致用户倾向关闭设备而非开启对话，主张VA交互应促进考虑用户情绪和情境的解释性对话。2024FAFatemeh Alizadeh et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）多语言与跨文化语音交互可解释人工智能（XAI）CUI
理解父母如何处理收到的健康建议：一项定性研究及面向儿童健康的消息型健康传播系统设计启示Félix 等人通过14场参与式工作坊发现父母通过评估建议适配性、价值观、可行性和建议者意图来处理健康建议，提出四项面向母婴健康信息系统设计启示。2024BFBeatriz Félix et al.增强与替代通信（AAC）特殊教育技术心理健康应用与在线支持社区DIS
理解韵律体操训练中的反馈：一项关于竞赛班级的民族志研究Fonseca 等人通过民族志研究揭示教练如何个性化反馈的时间、类型和形式，为有氧体操训练反馈系统设计提供五点启示。2024LFLeonor Portugal da Fonseca et al.University of Coimbra舞蹈与身体动作计算CHI
为月球上的宇航员操作设计：导航HUD界面的挑战与机遇Bensch 等人通过VR模拟月球环境，让25位宇航员和专家评估导航HUD概念，证明模拟在早期设计评估中的有效性，并提出月球HUD设计挑战和指南。2024LBLeonie Bensch et al.German Aerospace Center (DLR), European Space Agency (ESA)抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AR 导航与情境感知CHI
水人机交互中的重大挑战Mueller等人举办WaterHCI专家研讨会，阐述该领域重大挑战，旨在为系统研究议程做出贡献并推动水人机交互领域发展。2024FMFlorian Floyd Mueller et al.Monash University数字艺术装置与交互表演舞蹈与身体动作计算CHI
成为在线品酒师：关于味觉数字中介的民族志研究Berkholz 等人通过对在线品酒会的民族志研究，揭示了数字媒介如何重塑味觉的社交协商过程，发现在线环境提供了更多元、更分布式的味觉体验和互动机会。2023JBJenny Berkholz et al.Online ExperiencesCSCW
较少关于隐私：重新审视关于德国COVID-19接触追踪应用的调查Häring等人研究德国COVID-19追踪应用发布后态度变化，发现隐私问题提及减少，实用性成为更重要因素。2023MHMaximilian Häring et al.University of Bonn隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策内容审核与平台治理CHI
AFL和libFuzzer的可用性评估与计算机科学学生Plöger等人评估AFL和libFuzzer易用性，47名CS学生仅17人完成任务，发现两工具均存在显著易用性挑战，AFL整体表现优于libFuzzer。2023SPStephan Plöger et al.Fraunhofer FKIE心理健康应用与在线支持社区计算方法在HCI中的应用CHI
XR原型设计要素：描述原型在增强现实和虚拟现实设计中的作用和使用Krauß 等人通过对17位XR从业者的访谈，提取原型设计工具与方法、共用元素及保真度概念，为XR工具研究提供行业实践视角。2022VKVeronika Krauß et al.University of Siegen, Bonn-Rhein Sieg University of Applied Science混合现实工作空间原型设计与用户测试CHI
Alexa，我们需要谈谈：语音助手的数据素养方法Pins 等人设计可视化语音助手对话时间线的交互原型，通过 11 户家庭评估揭示用户对数据轨迹的反思，为培养消费者数据素养提供设计指南。2021DPDominik Pins et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）数据隐私感知与决策DIS
避免家庭外的反应：挑战、策略及提升食物过敏人群外出就餐体验的机会Nunes等人通过访谈研究探讨食物过敏者外出就餐的挑战与策略，提出可调查餐厅安全、纠正订单及教育员工等数字技术设计机会。2021FNFrancisco Nunes et al.Fraunhofer Portugal AICOS心理健康应用与在线支持社区饮食追踪与营养管理CHI
当前协作AR/VR应用程序开发的实践、挑战和设计影响Krauß 等人访谈26名 AR/VR 设计师和开发者，识别出概念开发者等四种角色，揭示原型设计在团队沟通中的重要性，为工具链设计提供启示。2021VKVeronika Krauß et al.Fraunhofer Institute for Applied Information Technology FIT, University of SiegenVR 中的社交与协作混合现实工作空间CHI
ShiSha：在虚拟现实中使用重定向头像实现共享视角的面对面协作Hoppe 等人提出 ShiSha 系统，通过将用户置于同一位置并重定向头像位置解决 VR 中共享视角与面对面协作的矛盾，使用户协作更高效、共在感和团队合作感更强。2020AHAdrian H. Hoppe et al.Videos, Live Streaming, and VRCSCW