迈向更具包容性的音乐体验：理解失聪及听力障碍者的日常音乐活动Yi 等人通过焦点小组访谈揭示失聪及听力障碍者日常音乐活动的六个维度，为设计更具包容性的音乐技术提供社区与混合群体互动的设计启示。2025HYHyeonBeom Yi et al.听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）通用设计与包容性设计音乐创作与声音设计工具DIS
ReachPad：通过触觉重定位使用单个物理板与多个虚拟屏幕进行交互Shi 等人开发 ReachPad 触觉重定向方法，使用单一物理平板在 VR 中控制多个虚拟屏幕，实现了跨屏幕无缝交互并提升用户体验。2025HSHan Shi et al.Southern University of Science and Technology; Fudan University车内触觉、声音、多模态反馈混合现实工作空间沉浸感与临场感研究CHI
通过策略调节加速推理与用户模拟器Moon 等人引入网络调制技术获取通用策略，实现即时适应模型参数，成功用不到原方法 1/1000 的算力推断用户认知参数和内在奖励。2022HMHee-Seung Moon et al.Yonsei University大语言模型（LLM）的人机协作CHI
SGToolkit: 用于具身对话代理的交互式手势创作工具包Yoon等人开发SGToolkit工具包，采用神经生成模型从语音合成手势，支持细粒度姿态和粗粒度风格控制，生成质量优于自动方法且效率高于手动创作。2021YYYoungwoo Yoon et al.会话代理的人格与拟人化人-机器人协作（HRC）UIST
手势生成系统的大规模众包评估：GENEA Challenge 2020Kucherenko 等人组织 GENEA Challenge 2020 手势生成挑战赛，基于公共数据集对多个系统进行大规模众包评估，基准测试当前技术现状。2021TKTaras Kucherenko et al.全身交互与体感输入人体姿态与行为识别对话式聊天机器人IUI
DeepFisheye：使用鱼眼相机实现的近表面多手指追踪技术Park 等人提出DeepFisheye方案，利用鱼眼相机和深度学习追踪触摸屏上方多指尖的3D位置，平均误差约20mm，手指和手部姿势识别准确率分别达83%和90%。2020KPKeunwoo Park et al.手部手势识别眼动追踪与注视交互知识工作者工具与工作流UIST
胡须：探索面部使用的超声波触觉提示Gil 等人探索面部超声波触觉提示，最佳位置为前额中心，定位误差仅 3.77 mm，八种通知平均识别率达 92.4%，为智能眼镜提供新反馈方案2018HGHyunjae Gil et al.Ulsan National Institute of Science and Technology车内触觉、声音、多模态反馈中空超声波触觉（Mid-air Haptics）振动反馈与皮肤刺激CHI
用于控制界面的空中触觉技术Giordano 等人组织空中触觉技术研讨会，聚焦无接触控制界面的反馈设计及其在 AR/VR、汽车等领域的应用挑战。2018MGMarcello Giordano et al.Ultrahaptics中空超声波触觉（Mid-air Haptics）CHI