符号如何演变：历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段，为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。2026JZJingyue Zhang et al.Université de montréal生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）CHI
审问AI：描述与ChatGPT的突发性玩耍式交互Nikghalb 等人分析ChatGPT subreddit的372条帖子，发现54%用户讨论涉及玩耍式交互，构建了包含六种类型的初步分析框架。2025MNMohammad Ronagh Nikghalb et al.Communicating With/Through AICSCW
责任在谁：设计师-开发者协作的挑战与机遇综合综述Zhang 等人通过对45篇论文的系统文献综述和开发者论坛分析，揭示软件工程师与用户体验设计师之间的三大协作障碍与两大最佳实践类别。2025SZShutong Zhang et al.Team Work Makes the Dream WorkCSCW
"哦，他才是老板！"：解析 FLOSS 可用性中开发者、设计师与最终用户之间的权力动态Hellman 等人通过八场设计研讨会揭示 FLOSS 开发中开发者、设计师与用户间的权力动态，提出通过资源利用和知识管理平衡利益相关者权力的方式以改善开源软件可用性。2025JHJazlyn Hellman et al.Open Source CommunitiesCSCW
SemanticCommit：帮助用户大规模更新AI记忆的意图规范Vaithilingam 等人提出 SemanticCommit 界面，基于知识图谱检测 AI 记忆更新中的语义冲突，帮助用户维护意图规范一致性，增强用户控制感2025PVPriyan Vaithilingam et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性UIST
在约束下创意舞蹈：UI/UX设计中使用UIDEC进行创意构思Shokrizadeh 等人开发 UIDEC 工具，基于 GenAI 在品牌身份等约束条件下生成多样化 UI/UX 设计，用户评估显示其与现有构思过程兼容且具启发性。2025َSَAtefeh Shokrizadeh et al.Polytechnique Montreal, Computer and Software Engineering360° 视频与全景内容生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
超越自动化：设计师如何将AI视为UI/UX设计发散思维阶段的创意伙伴Khan 等人访谈 19 位 UI/UX 设计师，发现 AI 在发散思维中担任辅助研究、激发创意、生成方案、促进原型探索四角色，为设计创新提供建议。2025AKAbidullah Khan et al.Polytechnique Montreal360° 视频与全景内容大语言模型（LLM）的人机协作CHI
激励用户关注隐私：理论驱动的设计研究Shiri 等人基于保护动机理论设计隐私激励原型，有效提升用户威胁评估与应对评估，为增强隐私沟通的激励效果提供了理论指导与设计框架。2024VSVarun Shiri et al.隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策DIS
《沉没还是游泳》：探索患者在术后急性疼痛自我管理中的挑战和工具需求Zghab等人访谈14名术后急性疼痛患者，探索其自我管理挑战与工具需求，提出工具需适应疼痛体验快速变化并提供个性化动态援助2024SZSouleima Zghab et al.Polytechnique Montreal心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
SUMMIT：通过摘要支持开源软件问题讨论Gilmer 等人开发SUMMIT工具支持开源软件问题讨论的协作摘要，通过自动检测信息类型降低用户定位信息难度，为异步协作工具设计提供新思路。2023SGSaskia Gilmer et al.Collaboration ICSCW
寻找制胜秘诀：探索招聘人员和求职者对招聘偏见和自动化工具的看法Lashkari 等人通过访谈研究发现，招聘人员和求职者对自动化招聘工具有不同关注点，前者更在意面试工具支持和认知偏见，后者更关注建立健康候选关系和减少人际接触。2023MLMitra Lashkari et al.Polytechnique MontrealAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
GANSpiration：在用户界面设计中使用基于风格的生成对抗网络平衡目标性和偶然性灵感Mozaffari 等人提出 GANSpiration 方法，利用 Style-based GAN 在 UI 设计中平衡目标性与偶然性灵感，定量评估证实输出相关且多样，用户研究验证其可作为可行灵感来源2022MMMohammad Amin Mozaffari et al.Polytechnique Montreal360° 视频与全景内容生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
“Shut the f**k up”现象：开源代码审查讨论中的不文明行为特征Ferreira 等人分析Linux Kernel邮件列表中1545封邮件，发现66.66%包含不文明特征，以沮丧、辱骂和不耐烦为主，开创了开源软件开发不文明现象研究。2021IFIsabella Ferreira et al.Open CollaborationCSCW
通过增强现实使用户能够从其现实世界交互中学习情况语法Draxler 等人开发AR应用通过真实物体学习格语法，贝叶斯测试显示上下文AR应用未超过静态图像，建议结合两种方法优势。2020FDFiona Draxler et al.Ludwig Maximilian University of MunichAR 导航与情境感知STEM 教育与科学传播CHI
ArguLens: 使用论证模型分析社区对可用性问题的意见Wang 等人提出 ArguLens 框架，利用论证模型和监督机器学习技术，自动提取开源软件中社区对可用性问题的意见2020WWWenting Wang et al.McGill University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）众包任务设计与质量控制用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
关键时间：中风手势生成时间的超精确预测Leiva 等人提出 KeyTime 技术，采用笔划速度曲线的对数正态建模，可从单手势实例预测用户独立生产时间，相关度达 r=.99，精度提升3-6倍。2018LLLuis A. Leiva et al.Sciling全身交互与体感输入人体姿态与行为识别CHI