Noondawind：面向原住民数据获取与环境政策执行的协作设计仪表盘McKenna 等人与奥吉布瓦族合作伙伴协作设计 Noondawind 交互式数据平台，支持社区成员解读环境数据与政策资源，以保障条约权利并强化环境治理。2026JMJulia Aileen McKenna et al.Northwestern UniversityBIPOC 主权与关怀CHI
党派文化在网络心理健康语言中的作用Pendse 等人对218万篇帖子进行大规模观察研究，通过因果推理方法统计匹配共和党、民主党和无党派用户，发现党派文化确实影响在线心理健康支持社区中 distress 的表达方式。2025SPSachin R Pendse et al.Partisan Discourse OnlineCSCW
提供用户定义隐私保护的人际暴力敏感位置数据的交互技术Godwin 等人设计用户界面和映射算法解决暴力位置数据隐私问题，使急诊科患者分享的位置数据质量显著改善。2025AGAlex Godwin et al.American University, Computer Science隐私设计与用户控制内容审核与平台治理社区参与与公民技术CHI
人工智能能否模拟人类道德决策的复杂性？一项关于肾脏分配决策的定性研究Keswani 等人通过 20 次访谈探讨 AI 模拟人类道德决策的可行性，以肾脏分配为案例，发现人类决策涉及差异化属性重视、多样化启发式及动态意见变化，简单计算模型难以捕捉其复杂性。2025VKVijay Keswani et al.Duke University可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责数据隐私感知与决策CHI
LLM低语者：一种不显眼的攻击以偏见LLM响应Lin等人揭示针对LLM的微妙同义词替换攻击，通过在提示中替换词汇可使LLM提及目标概念频率增加高达78%，且人类难以察觉。2025WLWeiran Lin et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
在法国“Justice Pour Nahel”运动期间探索Twitter上的安全和隐私讨论Laabadli 等人分析341条法语推文，发现法国Justice Pour Nahel运动期间用户强烈担忧政府监控审查，应对建议却有限且低技术，为活动家提供缓解安全隐私问题的针对性建议。2025HLHiba Laabadli et al.Duke University, Computer Science Department隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策社交平台设计与用户行为CHI
"我在罗伊诉韦德案被推翻后删除了它"：理解罗伊诉韦德案被推翻后女性对经期追踪应用的隐私担忧Cao 等人对 183 名美国女性进行在线调查，发现参与者对经期追踪应用的数据隐私高度担忧，尤其对执法机构数据访问感到不安，但对风险缓解措施缺乏信息和无力感2024JCJiaxun Cao et al.Duke Kunshan University, Duke UniversityAI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
帮助支持者：探索辅助技术的设计空间，以支持盲人和视力正常陌生人之间的面对面帮助Teng 等人采用混合能力研究设计，探索四种辅助技术支持盲人寻求帮助的方法，发现帮助支持者在连接和协作阶段的最佳信息呈现方式。2024YTYuanyang Teng et al.Columbia University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计CHI
评估用户对主动学习系统的信任：查询策略与不确定性可视化的洞察Thomas 等人通过实证研究评估主动学习查询策略与分类器不确定性可视化对分析师信任的影响，发现查询策略显著影响用户对系统能力的感知，不确定性可视化透明度影响分类任务执行效果。2024ITIan Thomas et al.可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化不确定性可视化IUI
理解人们对智能城市的关注和态度Emami-Naeini 等人通过21人访谈和348人在线调查，发现数据类型是影响公众对智慧城市担忧的最大因素，隐私与伦理为主要关注点。2023PEPardis Emami-Naeini et al.Duke University隐私设计与用户控制智慧城市与城市感知可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
众包分层多标签文本注释的界面设计Stureborg 等人通过6种界面设计研究众包分层标注，发现层次结构整合使F1分数提升0.16，高难度示例相对F1提高0.40，最终平均达0.702023RSRickard Stureborg et al.Duke University众包任务设计与质量控制实地研究（Field Study）CHI
走出实验室：在教室中使用基于注视的注意力感知技术减轻走神Hutt 等人设计基于注视的注意力感知技术，通过眼动追踪实时干预走神，在287名高中生课堂实验中证实可减少走神并提高低先验知识学生的记忆保持。2021SHStephen Hutt et al.Univeristy of Colorado Boulder眼动追踪与注视交互智能辅导系统与学习分析CHI