混合现实中的混合存在：挑战与机遇的探讨Krug等人通过专家研讨会和综合文献综述，系统梳理了混合现实混合存在环境的设计挑战与解决方向，为开发者应对常见问题提供参考框架。2026KKKatja Krug et al.TUD Dresden University of Technology混合现实工作空间沉浸感与临场感研究多用户大屏协作CHI
超越链接：探索混合现实中多视角关系的视觉表征Luo 等人建立混合现实多视角关系视觉表征设计空间，识别44种方法的recurring设计策略，为MR多视角环境设计提供系统指导。2026WLWeizhou Luo et al.TUD Dresden University of Technology混合现实工作空间沉浸感与临场感研究物理-数字混合交互CHI
内容策展算法的简单改变影响协作过滤实验中人们形成的信念Burton 等人通过1,500人两波协作过滤实验，发现简单改变内容策展算法会影响用户信念形成，“桥接排名”促进共识，“智能排名”提升准确性，而个性化参与度排名导致更极化的信念。2026JBJason W. Burton et al.University of Copenhagen社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
文档在您手中：探索增强现实文档空间排列的交互技术Luo 等人提出AR文档空间排列交互技术设计（21人，790条观察笔记），开发文档汇总、分配、转换、检查、导航等方法及快速原型系统。2025WLWeizhou Luo et al.TUD Dresden University of Technology, Interactive Media Lab Dresden混合现实工作空间交互式数据可视化知识工作者工具与工作流CHI
像素记忆：生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估？ElAgroudy等人开发自动生活日志记忆假体和隐私意识评估协议，一个月实验表明快照摘要未显著增强记忆但未致退化，揭示用户高估记忆准确性挑战。2025PEPassant ElAgroudy et al.German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI); RPTU Kaiserslautern环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
利用AI模型确定反馈质量对创意众包平台用户参与度的影响Imam 等人提出96%准确率的AI反馈分类模型，揭示积极建设性反馈促进创意生成，而有毒负面反馈抑制创新，且新手用户更易受有毒反馈影响。2024SISana Hassan Imam et al.Session 1d: Values and Practices in Crowdsourcing and Citizen ScienceCSCW
自动驾驶汽车（配备外部人机界面）的普及率可能影响行人-车辆交互Eisele 等人发现自动驾驶汽车普及率影响行人过街决策，较高普及率使参与者更早做出过街决定，建议将AV普及率纳入行为预测模型。2024DEDaniel Eisele et al.车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
PEARL：基于物理环境的增强现实镜头，用于现场人体运动分析Luo 等人开发 PEARL 增强现实原型，通过直接与物理环境交互选择运动数据，支持多感兴趣区域复杂查询，为现场运动分析奠定基础。2023WLStefan Gumhold et al.Technische Universität Dresden人体姿态与行为识别AR 导航与情境感知CHI
STRAIDE：基于驱动线的形状变化空间显示的研究平台Engert 等人开发STRAIDE绳索驱动形状变化空中显示平台，提供仿真器和AR开发工具，展示了环境通知、智能家居控制及娱乐等三种应用场景2022SESeverin Engert et al.Technische Universität Dresden形变界面与软机器人材料原型设计与用户测试CHI
AvatAR：结合交互式3D化身和轨迹的人类运动数据沉浸式分析环境Reipschläger 等人开发 AvatAR 沉浸式分析环境，结合3D轨迹、虚拟化身和姿态表示，通过 AR 头显与平板电脑实现空中和触摸交互，增强人类运动数据的原位分析体验。2022PRPatrick Reipschläger et al.Autodesk Research, Technische Universität Dresden人体姿态与行为识别VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知CHI
我们应该把它放在哪里？协作理解中增强现实环境下文档布局和放置策略Luo 等人通过28人用户研究发现，AR文档分类任务中家具（桌子、白板）协作意义构建至关重要，宽敞自由空间在条件允许时也被利用，并识别了不同放置布局策略。2022WLWeizhou Luo et al.Technische Universität DresdenV2X（车路协同）通信设计混合现实工作空间CHI
BodyStylus: 皮肤上的自由手绘和表皮界面制造Pourjafarian 等人提出BodyStylus工具，通过现场投影指导和主动切换约束支持表皮界面自由手绘设计，艺术家更欣赏指导而工程师更重视约束。2021NPNarjes Pourjafarian et al.Saarland University, Saarland Informatics Campus触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料皮肤显示与皮肤输入CHI
MARVIS：结合移动设备和增强现实进行可视化数据分析Langner等人提出MARVIS框架，结合移动设备与AR扩展可视化屏幕空间，通过AR视图、链接和刷选技术支持多设备协同，验证于6个用例。2021RLRicardo Langner et al.Technische Universität DresdenAR 导航与情境感知交互式数据可视化CHI
MIRIA：用于现场可视化和分析时空交互数据的混合现实工具包Büschel 等人开发MIRIA混合现实工具包，支持在多显示器环境中现场分析共位用户的运动轨迹、位置热图和散点图等时空交互数据。2021WBWolfgang Büschel et al.Technische Universität Dresden人体姿态与行为识别混合现实工作空间交互式数据可视化CHI
调查现实环境对增强现实中的2D可视化感知的影响Satkowski 等人在工业4.0环境中对34名参与者进行用户研究表明，背景对AR可视化感知的影响小于预期，验证了AR在视觉复杂环境中的有效性2021MSMarc Satkowski et al.Technische Universität DresdenAR 导航与情境感知可视化感知与认知CHI
沉浸式分析中的重大挑战Ens 等人汇总24位国际专家提出沉浸式分析17个关键挑战，为该领域提供系统性研究方向和即将面临障碍的路线图。2021BEBarrett Ens et al.Monash University沉浸感与临场感研究交互式数据可视化CHI
快速铁烫用户界面：互动纺织原型的动手制作Klamka等人提出快速热转印用户界面，利用热激活粘合材料与手持分配工具，使设计师能将功能胶带熨烫到纺织品上快速制作交互原型。2020KKKonstantin Klamka et al.Technische Universität Dresden电子纺织品（E-textiles）激光切割与数字加工可定制与个性化物件CHI
Watch+Strap: 通过交互式表带显示扩展智能手表Klamka 等人提出 Watch+Strap 交互式表带系统扩展智能手表输入输出功能，通过三个原型和专家访谈验证设计概念可行性。2020KKKonstantin Klamka et al.Technische Universität Dresden智能手表与健身手环可定制与个性化物件CHI
Vistribute：在动态多设备设置中分发交互式可视化Horak 等人提出 Vistribute 框架，通过设计空间和启发式方法自动分配可视化组件，在多设备环境中实现零输入分配，定性研究验证其质量与手动分配相当。2019THTom Horak et al.Technische Universität Dresden交互式数据可视化环境感知与上下文计算CHI
当大卫遇到歌利亚：结合智能手表与大型垂直显示屏进行可视化数据探索Horak 等人提出结合智能手表与大型垂直显示屏的概念框架，通过设备协同使用户更流畅地进行复杂数据探索和可视化分析。2018THTom Horak et al.Technische Universität Dresden交互式数据可视化CHI