用户对协作伙伴选择中 AI 辅助的依赖性研究Hrkalovic 等人研究发现解释性和引导性 AI 支持比单纯推荐更能增强用户对 AI 能力感知，智力能力感知而非社交能力预测更高的依赖度。2026THTiffany Matej Hrkalovic et al.Jheronimus Academy of Data Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
开发者与主动式AI的交互模式：一项为期五天的实地研究Kuo 等人通过五天实地研究发现，主动式AI在工作流程边界干预（如提交后）达52%参与率，任务中干预多被拒绝，且主动建议解释时间显著更短（45.4s vs 101.4s），为设计主动编码助手提供关键时机和上下文对齐策略。2026NKNadine Kuo et al.JetBrainsAI 辅助决策与自动化系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作IUI
SAFELIFT：用于人体工程学提举和无损伤任务的安全感知反馈系统Dibenedetto 等人提出SAFELIFT系统，通过单目视频分析提取人体工程学参数计算提举指数，当超过安全阈值时自动生成纠正建议，有效预防职业性肌肉骨骼损伤。2026GDGaetano Dibenedetto et al.University of Bari Aldo MoroAI 辅助决策与自动化系统人体姿态与行为识别行为改变与反思技术IUI
多任务人机交互中的信念更新与委托：以受控模拟为证据Biswas 等人通过240人7200次试验揭示LLM多任务场景下用户信念跨任务迁移规律及保守更新特征，为期望校准与委托设计提供实证依据。2026SBShreyan Biswas et al.Technical University of Delft大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
HCI 参与式人工智能正义：范围综述Lupetti 等人通过设计正义视角对 HCI 中参与式人工智能研究进行综述，揭示当前工作如何与正义互动及其面临的理论与实践障碍。2026MLMaria Luce Lupetti et al.Politecnico di Torino参与式设计（Participatory Design）AI 伦理、公平与问责科技伦理与批判性HCICHI
连接动力与游戏：研究电池-free 游戏中的交互式能量收集Broadhead 等人开发了 TURNER 电池-free 游戏主机，融合手摇与太阳能能量收集，通过 60 人混合研究揭示用户如何利用系统断电特征创造新型游戏策略。2026JBJames Scott Broadhead et al.Delft University of Technology可持续性 HCI（Sustainable HCI）严肃游戏与功能游戏游戏化设计（Gamification）CHI
当生活给予你人工智能，你会把它变成柠檬市场吗？理解关于人工智能系统能力的信息不对称如何影响市场结果和采用Erlei 等人通过实验揭示AI市场信息不对称的危害，表明低质量系统与披露要求影响用户采用，部分披露设计可改善人类决策效率。2026AEAlexander Erlei et al.University of Goettingen可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
“我感兴趣的是违规行为”：监管从业者对自动检测欺骗性设计模式的看法Rossi 等人访谈九位监管从业者，发现自动化检测工具在透明度方面存在不足，调查需映射界面到法律违规，建议开展用户需求研究以提升工具实用性。2026ARArianna Rossi et al.DIRPOLIS, Sant'Anna School of Advanced Studies暗黑模式（Dark Patterns）识别隐私设计与用户控制可解释人工智能（XAI）CHI
黄金标准还是镀金？CSAM 删除中三重验证的人类实践Rottier 等人通过混合方法研究揭示 CSAM 三重验证实践的广泛差异，发现专家共识受投票条件和内容类型影响，对三重验证的看法兼具保障与负担双重性质。2026MRMelissa Rottier et al.Delft University of Technology在线骚扰与反制工具内容审核与平台治理CHI
设计中的可犯错性：审视机器人失败研究中主体性、方法和动机的知识政治Muravyov 等人从女性主义技术科学视角研究机器人失败设计，探讨主体性、表现性和动机三个维度，为 HRI 和 HCI 中更具反思性和政治意识的失败研究提供设计框架。2026DMDmitry Muravyov et al.TU Delft人-机器人协作（HRC）科技伦理与批判性HCI参与式设计（Participatory Design）CHI
技能自适应幽灵教师：提升 VR 钢琴学习中的保持率并减少过度依赖Hsieh 等人提出 VR 钢琴学习中的动态透明幽灵教师系统，根据学习者表现实时调整指导强度，实验证明该方法可提升指法准确性并改善短期技能保持。2026THTzu-Hsin Hsieh et al.Delft University of TechnologyVR 医疗训练与康复全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
「告诉他们他们是责任实体，而非客户」：理解部门CSIRTs从业者面临的挑战Ethembabaoglu 等人通过对荷兰地方政府部门18名CSIRT从业者的访谈，揭示了漏洞通报服务虽被工作人员视为核心业务却常被用户忽视，且信息转发存在系统性漏洞导致关键警报无法传达的挑战。2026AEAksel Ethembabaoglu et al.Delft University of Technology网络安全培训与意识数据隐私感知与决策物联网设备隐私CHI
说服的机器人：研究对话式智能体的人格化语言表达如何影响用户感知与决策Genç等人研究发现，悲观型对话智能体使用户对公益事业的情感联结和信任感降低，却反而增加捐赠意愿，揭示了智能体作为隐性操纵工具的风险。2026HGHüseyin Uğur Genç et al.TU Delft会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
慢性病自我管理：面向以患者为中心的护理设计虚拟助手的范围综述Lucchini 等人通过范围综述发现，当前 AI 驱动的虚拟助手多采用还原主义方法且缺乏患者参与，呼吁在设计中融入整体性护理理念与患者视角。2026ALAriane Lucchini et al.Delft University of Technology慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）AI 辅助决策与自动化系统参与式设计（Participatory Design）CHI
癌症后的性：为零癌症身体定制护理技术进行共同设计Offerman 等人与癌症幸存者共同设计生活体验档案杂志和 BodyTalk 感官游戏，探索基于真实体验的定制护理技术在支持治疗后性健康方面的应用价值。2026COCéline Offerman et al.Delft University of Technology心理健康应用与在线支持社区同理心与情感设计生育健康与女性健康CHI
纠缠的生命与代码：协同生物数字系统的计算设计分类法Breed等人提出生物数字系统计算设计分类法，分析70个人机交互、设计与工程系统，建立生物学机制与计算抽象的映射，促进双向协同计算关系。2026ZBZoë Breed et al.Delft University of Technology形变界面与软机器人材料生态设计与绿色计算计算方法在HCI中的应用CHI
反思性AI：设计教育中的慢技术方法Burg等人提出基于慢技术原则的反思性AI方法，通过减缓数据收集、标注与模型微调过程，培养设计学生对创作过程与技术理解的反思能力。2026VBVera van der Burg et al.Technical University Delft大语言模型（LLM）的人机协作设计虚构（Design Fiction）编程教育与计算思维CHI
绘制社交媒体依赖图：作为数字脆弱性机制的功能性和心理性平台依赖Schokkenbroek 等人通过873名欧洲用户调查识别出社交媒体依赖的五种特征群体，证明依赖是分层动态的，为设计自主支持性平台提供以特征群体为基础的视角。2026JSJanneke M. Schokkenbroek et al.Delft University of Technology社交平台设计与用户行为暗黑模式（Dark Patterns）识别数据隐私感知与决策CHI
「赞美现在变成坏事了吗？」：比较大型语言模型与人类对职场性别微侵犯的理解差异Rojas 等人比较了LLM与人类对职场性别微侵犯的解读差异，发现LLM与人类在评分和理由上存在显著分歧，且性别身份和生活经验影响人类解释，呼吁检测系统接受解释多元性。2026CRCatalina Lagos Rojas et al.Delft University of TechnologyAI 伦理、公平与问责算法公平与偏见科技伦理与批判性HCICHI
“我遵循感觉对的，而不是被告知的”：通过AI介导对话实现自主、辅导与偏见识别Taheri 等人设计AI介导对话干预帮助识别能力歧视，发现对话式条件比纯阅读更能提升偏见识别能力，但偏见导向引导会增加负面情绪而包容性引导更易被接受。2026ATAtieh Taheri et al.Carnegie Mellon University会话代理的人格与拟人化心理健康应用与在线支持社区可解释人工智能（XAI）CHI