被文化所困：弥合惊讶面部表情的跨文化识别与解读差异Jang 等人研究发现韩国和美国参与者在惊讶表情识别与效价解读上存在显著文化差异，强调需要文化适应性的情感识别系统。2026HJHa Eun Jang et al.Yonsei University情感与情绪感知界面IUI
LingoQ：通过AI生成的工作相关测验弥合EFL学习与工作之间的差距Yang 等人开发了LingoQ系统，利用工作者工作中的LLM查询即时生成个性化英语测验，三周部署研究显示该系统可提升学习者自我效能感与学习成效。2026YYYeonsun Yang et al.DGIST面向语言学习与沟通技能的 AICHI
多车道移动目标捕获中的用户性能建模Kim 等人首次构建多路线移动目标捕获用户性能模型，整合 MTA 模型与漂移扩散模型，实验证明比基准模型 R² 和准确性显著更高。2025JKJonghyun Kim et al.Yonsei University可视化感知与认知严肃游戏与功能游戏CHI
嵌入硬件的指向传输函数，能够消除操作系统增益Kim等人提出嵌入式硬件传输函数技术，允许用户在固件中定义物理单位函数，消除操作系统和硬件设置扰动影响，实现稳定指向传输。2025SKSeonho Kim et al.Yonsei University, Computer Science/College of Computing/Yonsei Esports Lab力反馈与伪重力感电路制作与硬件原型CHI
计算机鼠标提升距离设置在鼠标提升动作中的影响Kim 等人通过心理物理实验量化研究鼠标提升距离设置，发现存在非故意光标移动误差与追踪稳定性之间的权衡，为游戏玩家选择鼠标提供指导。2024MKMunjeong Kim et al.振动反馈与皮肤刺激游戏用户体验与玩家行为UIST
SERENUS：通过实时、准确、用户友好的移动应用能耗预测缓解低电量焦虑Lee等人提出Serenus移动系统框架，通过应用级实时能耗预测帮助用户根据剩余电量规划应用使用，有效缓解低电量焦虑并指导未来移动系统设计。2024SLSera Lee et al.隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算通知与中断管理UIST
探索视频内容审核任务中减轻负面情绪的干预技术：以工作者为中心的任务设计Lee 等人通过实验发现插入积极视频或卡通化两种干预技术可显著降低视频内容审核员的负面情绪，为以工作者为中心的任务设计提供了新的干预思路。2024DLDokyun Lee et al.隐私设计与用户控制在线骚扰与反制工具内容审核与平台治理DIS
找到机器人！：将面部表情识别游戏化，用于人类培训和机器学习数据收集Yang 等人设计 Find the Bot! 游戏，通过游戏化与教育机制结合，吸引普通人群学习自面部表情识别，并收集高一致性标注数据用于机器学习。2024YYYeonsun Yang et al.DGIST游戏用户体验与玩家行为游戏可访问性原型设计与用户测试CHI
FLUID-IoT：通过多用户UI分发在共享IoT环境中实现灵活且细粒度的访问控制Lee 等人提出 FLUID-IoT 框架，通过多用户 UI 分发技术实现 IoT 设备细粒度访问控制，性能评估验证其实用性和用户友好性。2024SLSunjae Lee et al.KAIST环境感知与上下文计算智能家居交互设计智能家居隐私与安全CHI
连续时间点定位中的用户表现：一项探索性研究Lee 等人通过100人用户研究揭示连续时态指向任务的独特性，发现按钮输入方法及手部使用对该任务表现有显著影响2024DLDawon Lee et al.KAIST通知与中断管理用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
使用双传感器鼠标量化手腕瞄准习惯：对玩家表现和工作负荷的影响Kang 等人采用双传感器鼠标技术量化玩家手腕瞄准习惯，两项用户研究表明专业水平与鼠标灵敏度显著影响该习惯，且与工作负荷正相关。2024DKDonghyeon Kang et al.YONSEI University游戏用户体验与玩家行为CHI
DynamicLabels: 利用众包反馈支持机器学习标签集的明智构建Park 等人开发了DynamicLabels系统,利用众包反馈帮助ML从业者构建和优化标签集,支持更结构化灵活的标签集改进流程。2024JPJeongeon Park et al.AI 辅助决策与自动化系统众包任务设计与质量控制IUI
ModSandbox：通过错误预测和改进自动化规则促进在线社区管理Song 等人设计 ModSandbox 虚拟沙箱系统，通过预测自动规则的误报和漏报并可视化问题区域，帮助 Reddit 审核员将规则错误减少 42%，提升内容审核效率。2023JSJean Y Song et al.DGIST可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统内容审核与平台治理CHI
分心也没关系：实时转录如何促进分心情况下的在线会议Son 等人通过两轮用户研究表明，实时转录（全文、摘要、关键词）能帮助用户在分心时跟进会议，在干扰后效果尤为显著。2023SSSeoyun Son et al.KAIST远程工作工具与体验通知与中断管理CHI
Promptiverse：通过人机混合知识图标注实现支架提示的可扩展生成Lee 等人提出Promptiverse系统，通过知识图谱遍历生成多样化支架提示，结合人工AI标注工具，产生提示数量为手工设计的40倍，为适应性在线学习提供新模型。2022YLYoonjoo Lee et al.KAIST智能辅导系统与学习分析众包任务设计与质量控制CHI
我们需要更快的鼠标吗？异步性导致的抖动的实证研究Ham等人实证研究游戏操作中异步抖动的影响，发现1ms内抖动不影响指向性能，建议提升鼠标轮询率以改善游戏体验。2021AHAuejin Ham et al.游戏用户体验与玩家行为游戏化设计（Gamification）UIST
高手的秘密：理解第一人称射击游戏中职业选手的物理战斗技能Park 等人通过动作捕捉、眼动仪、肌电图等六传感器采集CS:GO职业与业余玩家数据，验证13个假设中6个获统计支持，揭示FPS高手的技能特征。2021EPEunji Park et al.KAIST游戏用户体验与玩家行为CHI
交换：一种基于替换的移动设备文本修订技术Li 等人提出Swap基于替换的移动设备文本修订技术，用户研究证实该技术减少光标控制和退格键使用，使文本修订更快速直观，提升移动端文本编辑效率2020YLYang Li et al.Kochi University of Technology环境感知与上下文计算原型设计与用户测试CHI
计算机鼠标最优传感器位置Kim 等人确定鼠标中心传感器为最优位置，吞吐量提升11-14%，路径偏差改善20-23%，并通过可变传感器设计实现个性化校准。2020SKSunjun Kim et al.Aalto University & Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology环境感知与上下文计算原型设计与用户测试CHI