理解大型语言模型驱动的向导使盲人和低视力者能够使用虚拟现实技术Collins 等人开发了LLM驱动的VR向导，通过16名视障用户实验，发现用户独处时将向导作为工具，在社交场景中则赋予人格化特征并建立情感联结。2026JCJazmin Collins et al.Cornell University语音可访问性VR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CHI
WatchHand：在现成智能手表上实现连续手部姿态追踪Kim 等人提出 WatchHand，利用智能手表扬声器和麦克风发出声波追踪20个手指关节，跨会话误差仅7.87mm，实现现成设备上的连续3D手部姿态追踪。2026JKJiwan Kim et al.KAIST手部手势识别智能手表与健身手环环境感知与上下文计算CHI
工作流程中的公平性：大型科技公司的机器学习从业者如何处理推荐系统中的公平性Yan 等人通过11位从业者访谈揭示大型科技公司推荐系统公平性实践的挑战，包括定义公平性、利益平衡与动态环境，为RS工作流程中的公平性整合提供可操作建议。2026JYJing Nathan Yan et al.Cornell UniversityAI 伦理、公平与问责推荐系统用户体验参与式设计（Participatory Design）CHI
“当我们看着机器人时，我们看到了彼此”：机器人、基于镜子的和混合干预措施对陌生人互动的比较研究Guo 等人设计 MirrorBot 自适应镜子移动机器人，通过重定向视线引导陌生人建立眼神接触，使对话发起率、亲近感和互动愉悦度均显著提升。2026SGSerena Ge Guo et al.University of Wisconsin-Madison社交机器人交互物理-数字混合交互智慧城市与城市感知CHI
LLM在价值导向话题的建设性论证中使价值观同质化Shahid等人通过465人实验发现，LLM系统性地削弱保守价值观、提升亲社会价值观，导致建设性论证中价值观同质化，可能边缘化保守观点并影响网络对话动态。2026FSFarhana Shahid et al.Cornell University大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
VR寻路设计：链接导航界面与空间学习和认知映射Mostafavi等人研究VR导航中locomotion技术和视角转换对空间学习的影响，发现瞬移虽提升任务效率但可能不利于认知地图形成，为VR寻路设计提供实证指南。2026AMArmin Mostafavi et al.Cornell University沉浸感与临场感研究AR 导航与情境感知VR 医疗训练与康复CHI
从点击到共识：用于数据治理的集体同意大会Kyi 等人提出集体同意框架，通过利用协商小公众的同意大会替代传统的通知和同意模式，以应对数据治理中个人同意不可行的场景。2026LKLin Kyi et al.Max Planck Institute for Security and PrivacyAI 辅助决策与自动化系统隐私设计与用户控制参与式设计（Participatory Design）CHI
TALES：LLM生成故事中文化表征的分类学与分析Bhagat 等人创建 TALES 框架评估LLM生成故事的文化表征，开发包含9类文化误表征的分类学，标注108人评估6个模型，发现88%故事存在误表征，中低资源语言和城郊地区错误更普遍。2026KBKirti Bhagat et al.Indian Institute of Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责低资源语言与数字包容CHI
谁被写入？AO3名人同人小说中的性别、身份与审核Zhang 等人对AO3平台名人同人小说进行大规模计算分析，发现男性角色过度代表、读者常被性化呈现，揭示了职业角色与性别刻板印象在RPF中的再现机制。2026PZPeixian Zhang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCI社交平台设计与用户行为CHI
CAD 中制造工作流比较支持设计推理Feng 等人开发 CAMeleon 原型，支持 CAD 中激光切割与 3D 打印等制造工作流的可视化比较，帮助用户探索替代方案并促进明智的设计决策。2026SFShuo Feng et al.Cornell Tech桌面3D打印与个人制造激光切割与数字加工电路制作与硬件原型CHI
AI助力的胁迫控制：一项实验研究Kim 等人通过实验发现对话AI的护栏可通过渐进式说服、预提示等策略绕过，使AI被滥用于骚扰、监控等胁迫控制，呼吁开发检测对话模式异常的防御机制。2026HKHaesoo Kim et al.Cornell University会话代理的人格与拟人化AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
理解远程心理健康支持者在线社区中的求助行为Lee等人通过分析522个Reddit帖子揭示远程护理人员在线求助行为，发现他们依赖数字线索解读患者状态，呼吁设计支持远程护患沟通的系统。2026TLTuan-He Lee et al.Cornell University心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测电肌肉刺激（EMS）控制CHI
SituFont：增强情境视觉障碍移动可读性的即时自适应干预界面Chen 等人提出SituFont系统，通过智能手机传感器实时监测环境与个人因素动态调整字体，实验证实在多种SVI情境下显著提升阅读效率并降低工作负荷。2026JCJingruo Chen et al.Cornell University移动端无障碍设计行为改变与反思技术环境感知与上下文计算CHI
与神经多样性个体共同设计基于环境的策略以实现感官包容性牙科就诊体验Guo 等人通过13名神经多样性参与者的共同设计，确定了包容性牙科环境的五个核心设计目标，丰富了交互式环境系统设计知识。2026SGSerena Ge Guo et al.University of Wisconsin-Madison认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）包容性设计（Inclusive Design）教育中的有形交互CHI
超越社区笔记：理解与构建社交媒体众包上下文系统的框架Lloyd 等人通过系统文献综述和CCS实现分析，提出包含理论模型和六维设计空间的众包上下文系统框架，为社交媒体众包事实核查的设计与伦理研究奠定基础。2026TLTravis Lloyd et al.Cornell University内容审核与平台治理虚假信息与事实核查参与式设计（Participatory Design）CHI
交互式可解释排序Zhang 等人提出交互式可解释排序工具，结合可视化、优化和AI辅助，帮助用户探索不同排序方案以获得更一致且符合个人偏好的决策结果。2026CZChao Zhang et al.Cornell University可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化AI 辅助决策与自动化系统CHI
打破同行评审的西方偏见：人机交互中全球南方学术研究的去WEIRD化Nigatu 等人通过焦点小组研究揭示 HCI 同行评审中存在系统性偏见，导致全球南方学者被局限于开发研究、理论贡献被忽视，需建立公平的知识评估策略。2026HNHellina Hailu Nigatu et al.UC Berkeley发展中国家与HCI4D科技伦理与批判性HCICHI
理解老年人对亲属角色AI生成影响者的支持、担忧与风险体验Song 等人研究发现，AI生成的影响者通过视觉和会话线索扮演亲属角色唤起老年人情感共鸣，满足其信息与情感需求，但也引发情感替代和投入不平等担忧。2026TSTianqi Song et al.National University of Singapore会话代理的人格与拟人化社交机器人交互老年护理与认知症照护CHI
隐私卡片：揭示语音优先环境接口的心理模型与隐私担忧Cuadra 等人通过Privacy Cards访谈方法研究老年用户的VFAI使用，发现用户缺乏数据访问和功能识别的心理模型，揭示了以前未被表达的微妙隐私担忧。2026ACAndrea Cuadra et al.Olin College语音可访问性老年居家辅助系统隐私设计与用户控制CHI
我，机器人？探索超个性化人工智能辅助沟通技术：一项自我民族志研究Weinberg 等人通过七个月的自我民族志研究发现，超个性化 AAC 系统会重塑用户的能动性、身份认同和隐私，建议设计应支持表达真实自我。2026TWTobias M Weinberg et al.Cornell Tech增强与替代通信（AAC）自我追踪中的隐私与数据所有权生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI