追逐意义和/或洞察？可视化与人文学科交叉领域评估实践的综述Benito-Santos 等人综述171项研究，提出人文学科可视化评估需多元方法三角化，并主张验证技术与解释深度相协调的范式转变。2026ABAlejandro Benito-Santos et al.National Distance Education University (UNED)人与数据CHI
像素记忆：生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估？ElAgroudy等人开发自动生活日志记忆假体和隐私意识评估协议，一个月实验表明快照摘要未显著增强记忆但未致退化，揭示用户高估记忆准确性挑战。2025PEPassant ElAgroudy et al.German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI); RPTU Kaiserslautern环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
毛绒轮子：探索智能软玩偶材质的协同设计工具包Sontosvki 等人提出 Wheel of Plush 协同设计工具包，支持8x8种传感器-执行器组合，用于探索智能软玩偶配对的多模态互动与材质设计。2024NSNatalie Sontopski et al.触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料DIS
面向情感的触觉分类学：探索背部区域的振动触觉刺激Villa 等人通过40名参与者研究振幅、频率和空间位置与四种情绪的关联，发现对称排列模式和情绪特异性触觉特征，可用于创建标准化情绪触觉交流模式。2023SVSteeven Villa et al.振动反馈与皮肤刺激UbiComp
Box任务与检测响应任务中各种动态属性的研究：统一与非统一Box动态之间是否存在性能差异？Trommler 等人通过41人实验室研究比较Box任务统一与非统一动态，发现统一动态无性能优势，建议采用统一的Box动态以确保灵敏度。2023DTDaniel Trommler et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）眼动追踪与注视交互AutoUI
相关性、努力与感知质量：语言学习者对AI生成的上下文个性化学习材料的体验Draxler 等人对比64名语言学习者对AI自动生成和众包个性化材料的体验，发现非个性化自动生成与手动生成质量相当，但个性化自动生成反而降低评分，表明需先解决期望与努力因素。2023FDFiona Draxler et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析DIS
意外的邪恶：关于智能家居共同设计中的可疑价值Berger 等人通过分析四个智能家居设计场景，揭示传感器对象化如何用于监视、控制他人，并指出效率导向技术叙事为可疑价值观奠定基础。2023ABArne Berger et al.Anhalt University of Applied Sciences智能家居交互设计智能家居隐私与安全科技伦理与批判性HCICHI
理解人类增强的感知：一项混合方法研究Villa 等人通过四国 522 名受访者的混合方法研究，发现增强类型和残疾显著影响用户对人体增强的态度，并提出包容性设计维度。2023SVSteeven Villa et al.LMU Munich运动障碍辅助输入技术认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）包容性设计（Inclusive Design）CHI
BrailleBuddy：一个支持视觉障碍儿童学习盲文的 tangible 用户界面Lang 等人设计 BrailleBuddy 实体用户界面，通过六次原型迭代支持视觉障碍儿童无监督学习盲文，提供内在学习动力并降低阅读难度，同时提供开源工具包。2023FLFlorian Lang et al.LMU Munich视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）特殊教育技术CHI
增强现实中的人类代理交互中的空间关系学Huang 等人通过AR艺术画廊实验（N=54）发现，用户尊重虚拟代理个人空间并根据性别调节人际距离，穿过代理时生理唤醒水平显著升高。2022AHAnn Huang et al.LMU Munich会话代理的人格与拟人化AR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究CHI
宠物机器人还是家用电器？痴呆症护理机构的居民对拟兽型地板清洁机器人作出反应Marchetti 等人设计拟兽型地板清洁机器人，发现卡通猫机器人能使痴呆症护理院居民产生趣味互动，比传统Roomba更易被接受。2022EMEmanuela Marchetti et al.SDU Syddansk Universitet老年护理与认知症照护家用机器人边缘化群体赋权CHI
猜猜数据：了解人们如何理解并使用家庭简单传感器数据的数据工作Kurze 等人开发"猜数据"方法让用户使用和理解家中传感器数据，发现可重建行为、暴露敏感数据并作为家庭监控证据，为参与式 HCI 方法提供参考。2020AKAlbrecht Kurze et al.Chemnitz University of Technology物联网设备隐私智能家居隐私与安全CHI
充气猫：家居智能物体的个性化创意Berger 等人通过共同设计研讨会和 Loaded Dice 工具包，帮助参与者创造具有情感价值的智能物体概念，演示了情境感觉探索的有效性。2019ABArne Berger et al.Chemnitz University of Technology智能家居交互设计参与式设计（Participatory Design）CHI
P3 - 可用性如何拯救一切——使自动驾驶取得成功的方法论考量Forster等人综述汽车HMI评估方法论，指出研究缺乏自我报告和观察数据的结合，提出多方法研究方案以解决性能-偏好分离问题。2018YFYannick Forster et al.自动驾驶界面与接管设计AutoUI