ConverSearch：支持专家使用多模态场景搜索工具分析对话视频中的人类行为无摘要信息2026RARiku Arakawa et al.Carnegie Mellon University人体姿态与行为识别对话式搜索与问答系统计算方法在HCI中的应用IUI
计算机使用代理用户体验设计空间的映射Cheng 等人通过系统审查和 Wizard-of-Oz 研究构建了计算机使用代理的 UX 设计分类法，为开发者提供了用户体验设计的多维度指导框架。2026RCRuijia Cheng et al.Apple大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
Visual Lyrics：使用增强文本编辑器为音乐歌词视频生成动画文本Lin 等人提出 Visual Lyrics 系统，利用多模态音乐分析和 LLM 生成能力，通过增强文本编辑器帮助新手轻松创建高质量动画歌词视频。2026DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon UniversityAI 辅助创意写作视频制作与编辑创意协作与反馈系统IUI
SusBench：评估计算机使用agent暗模式敏感性的在线基准Guo 等人构建了SusBench在线基准，通过代码注入在55个网站设计313项任务评估CUA对暗模式的敏感性，发现agent和人类对预选、欺骗性措辞和隐藏信息特别易感，为开发更可信的CUA提供关键洞察。2026LGLongjie Guo et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性IUI
开发者与主动式AI的交互模式：一项为期五天的实地研究Kuo 等人通过五天实地研究发现，主动式AI在工作流程边界干预（如提交后）达52%参与率，任务中干预多被拒绝，且主动建议解释时间显著更短（45.4s vs 101.4s），为设计主动编码助手提供关键时机和上下文对齐策略。2026NKNadine Kuo et al.JetBrainsAI 辅助决策与自动化系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作IUI
LLM驱动的GUI代理的行为结构：人类价值观与交互结果Gebreegziabher等人构建了14个网络任务的测试平台，发现用户偏好和价值观能显著改变LLM代理的行为轨迹，但界面线索常超越这些效果。2026SGSimret Araya Gebreegziabher et al.University of Notre Dame大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责IUI
听觉化身对话代理：空间化和情境音频提示对存在感和社交感知的影响Cheng 等人发现空间化语音和情境 Foley 音频可增强对话代理的共同存在感，但会降低用户对代理注意力和社交属性的感知。2026YCYi Fei Cheng et al.Carnegie Mellon University情感化人机对话空间音频与3D声音情感反馈与情绪调节界面CHI
Black LLMirror：用户（自我）对大语言模型使用黑人美式英语交互的感知研究Campbell 等人发现与使用黑人美式英语的大语言模型交互会显著影响BAE用户的自我自尊心，且语音交互中语言风格对模型感知有显著影响。2026MCMikayla Campbell et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
跨情境的价值观：理解老年人如何通过技术实现重要事项Simão 等人通过对22名老年人访谈发现，不同生活情境下老年人核心价值观一致但表达方式不同，技术可放大或抑制这些价值观，需设计情境响应式技术。2026HSHugo Simão et al.Universidade de Lisboa老年人友好技术设计老年居家辅助系统CHI
超越乘车：通过游戏化互动促进乘客参与司机劳动体验Hsieh 等人通过九场研讨会探索游戏化车内互动，发现可揭示乘客对网约车司机劳动条件的认知差距，促进反思并激发乘客与司机之间的团结意识。2026JHJane Hsieh et al.Carnegie Mellon University共享出行（Ridesharing）平台游戏化设计（Gamification）行为改变与反思技术CHI
WELDAR：为新手学习者提供现场指导的增强现实实践培训系统Xu等人开发WeldAR AR焊接培训系统，24名新手实验表明AR指导在练习和无辅助测试中均提升焊接性能，主要通过提高移动速度和工作角度，为现场物理技能培训提供新方法。2026CXChuhan(Franklin) Xu et al.Carnegie Mellon UniversityAR 导航与情境感知混合现实工作空间外科手术辅助与医疗培训CHI
TALES：LLM生成故事中文化表征的分类学与分析Bhagat 等人创建 TALES 框架评估LLM生成故事的文化表征，开发包含9类文化误表征的分类学，标注108人评估6个模型，发现88%故事存在误表征，中低资源语言和城郊地区错误更普遍。2026KBKirti Bhagat et al.Indian Institute of Science大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责低资源语言与数字包容CHI
并非人人受益于大语言模型：程序化数据科学中AI素养的行为模式与教学启示Ma 等人研究发现在Python数据分析任务中，技术经验而非AI熟悉度是决定LLM使用成功的关键因素，轻量级演示不足以培养深度AI使用技能。2026QMQianou Ma et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
我的钱，你的名字：东非需实名认证的移动货币挑战与变通方案Luhanga等人通过对肯尼亚和坦桑尼亚72名居民的访谈，首次深入研究第三方SIM卡的获取渠道及其在移动货币使用中的挑战与变通方案，揭示了身份证缺失的系统性障碍。2026ELEdith T Luhanga et al.Carnegie Mellon University Africa发展中国家的移动金融低资源语言与数字包容发展中国家与HCI4DCHI
理解盲人的自然参与体验Tang 等人通过调查和访谈发现盲人自然关联度较低，揭示了参与实践、态度及辅助技术期望，为支持盲人包容性自然参与的技术提供设计依据。2026MTMengjie Tang et al.Southeast University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计人与自然关系（More-than-Human Design）CHI
Privy：想象并缓解面向消费者的 AI 产品概念的隐私风险Lee 等人开发 Privy 工具，通过结构化隐私影响评估引导非专业人士识别 AI 产品风险并提出缓解策略，LLM 版本效果更佳，有助于克服隐私工作中的意识和能力障碍。2026HLHao-Ping (Hank) Lee et al.Carnegie Mellon University可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
Evidotes：整合科学证据与逸事以支持同伴健康帖引发的不确定性Bali 等人开发 Evidotes 系统，通过三种用户可选视角整合科学证据与个人逸事，17名慢性病患者研究显示信息满意度从3.2提升至4.6，情感成本从3.4降至1.9。2026SBShreya Bali et al.Carnegie Mellon University心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）行为改变与反思技术CHI
有时需要事实，有时需要拥抱：理解老年人对LLM对话AI系统中解释的偏好Mathur 等人通过速度约会研究发现，老年人对AI解释的偏好高度情境依赖，解释可帮助校准紧迫性并为家庭成员提供生活洞察，为个性化解释设计提供依据。2026NMNiharika Mathur et al.Georgia Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）老年人友好技术设计CHI
与我共编还是为我编程？AI 自动化程度提升如何改变开发者工作流开发者如今可以使用日益自主的 AI 工具阵列进行软件开发。虽然许多研究考察了提供聊天辅助或代码补全的副驾驶工具，但对能够自动编写文件和运行代码的代码代理的评估仍依赖于静态基准。我们首次开展了开发者与代码代理交互的对照研究，更全面地描述了更自主的 AI 工具如何影响生产力和体验。我们评估了两款领先的副驾驶和代理式编码助手，招募了定期使用前者的参与者。我们的结果表明，代理可以以超越副驾驶的方式协助开发者（例如，完成人类可能无法独立完成的任务），并减少完成任务所需的精力。然而，更广泛采用仍面临挑战，包括确保用户充分理解代理行为。我们的发现揭示了代码代理如何改变工作流以及与副驾驶的交互有何不同，为研究者提供了建议，并突出了采用代理系统面临的挑战。2026VCValerie Chen et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
社交互动中的委托如何随时间演变？盲人导航机器人研究Hata 等人研究盲人在博物馆中与导航机器人的重复交互，发现用户随时间推移会调整策略，形成何时依赖机器人与独立行动的清晰偏好。2026RHRayna Hata et al.Carnegie Mellon University机器人在教育与医疗中的应用认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）老年护理与认知症照护CHI